[發(fā)明專利]一種用于數(shù)據(jù)融合與感知協(xié)同處理的方法及系統(tǒng)

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202011480784.4
• 申請日: 2020-12-15
• 公開（公告）號: CN112699105A
• 公開（公告）日: 2021-04-23
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 劉興奇;祝恩國;鄒和平;雷民;徐英輝;林繁濤;陳昊;巫鐘興;張宇鵬;朱子旭;韓月
• 申請（專利權(quán)）人: 中國電力科學(xué)研究院有限公司;國家電網(wǎng)有限公司
• 主分類號: G06F16/215
• 分類號: G06F16/215;G06F16/2458;G06F16/25;G06Q50/06
• 代理公司: 北京工信聯(lián)合知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11266
• 代理人: 蘆玲玲

1.一種用于數(shù)據(jù)融合與感知協(xié)同處理的方法，所述方法包括：

調(diào)用信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)清洗，并將清洗后的數(shù)據(jù)作為云平臺二次辨識的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，存儲至云平臺二次數(shù)據(jù)庫；

針對云平臺二次數(shù)據(jù)庫存儲的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，進(jìn)行多維度統(tǒng)計，針對云平臺二次數(shù)據(jù)庫中存儲的二次辨識后數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度統(tǒng)計，獲取統(tǒng)計信息；

獲取信息系統(tǒng)預(yù)設(shè)時段內(nèi)的電器的凍結(jié)電量信息，根據(jù)統(tǒng)計信息，使用云端感知算法進(jìn)行輔助辨識統(tǒng)計信息，判斷電器是否出現(xiàn)異常，完成對電器數(shù)據(jù)的融合與感知的識別處理。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，所述對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，具體包括：

對數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)全及重復(fù)或異常數(shù)據(jù)的剔除，同時將電器大類、未知電器類別類數(shù)據(jù)附帶的額外特征信息，查重、查漏及查異常后錄入數(shù)據(jù)中；

所述補(bǔ)全具體為，對數(shù)據(jù)進(jìn)行查漏，并觸發(fā)前置補(bǔ)查凍結(jié)數(shù)據(jù)，進(jìn)行補(bǔ)全數(shù)據(jù)；

所述重復(fù)數(shù)據(jù)包括：編號、日期或凍結(jié)時段重復(fù)數(shù)據(jù)；

所述異常數(shù)據(jù)包括：負(fù)電量數(shù)據(jù)，或辨識電量綜合超出電表凍結(jié)電量的數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，所述清洗包括：實時清洗、按需清洗或定時清洗。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，所述多維度統(tǒng)計，具體為：針對數(shù)據(jù)以時間維度，電器維度，電器所在地域的地域維度進(jìn)行統(tǒng)計；

所述電器維度，包括電器類別維度、電器功率維度、未知電器與電器大類的附加特征信息維度。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，所述使用云端感知算法進(jìn)行輔助辨識，包括：

對統(tǒng)計信息進(jìn)行糾錯，確定正確的統(tǒng)計信息，針對正確的統(tǒng)計信息進(jìn)行二次辨識，所述二次辨識包括：

對電器大類的電器細(xì)分確認(rèn)，和對未知電器類型的二次辨識；

所述對未知電器進(jìn)行云端附加感知，包括：

上報未知電器類型，并提取包含運(yùn)行特征的附加信息，根據(jù)附加信息，進(jìn)行基于海量特征庫的機(jī)器學(xué)習(xí)方式或人工監(jiān)視的二次辨識；

所述二次辨識將未知電器類型與附加特征進(jìn)行二次標(biāo)注，以模塊編號維度進(jìn)行入庫記錄，并將附加特征對應(yīng)的未知電器類型進(jìn)行負(fù)荷辨識；

所述對電器大類的電器細(xì)分確認(rèn)，包括：

確定電器大類的額外特征信息，將額外特征信息上報云平臺，通過云平臺二次數(shù)據(jù)庫中的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，分析伴隨電器、功率、短期運(yùn)行時長與運(yùn)行時段信息，對電器、功率、短期運(yùn)行時長與運(yùn)行時段信息通過基礎(chǔ)統(tǒng)計數(shù)據(jù)尋找電器更長時間的運(yùn)行規(guī)律，完成電器大類的電器細(xì)分確認(rèn)；

所述額外特征信息，包括：電器啟停合并次數(shù)、真實的1分鐘級啟停時間信息和跨凍結(jié)時段負(fù)荷事件編號信息。

6.一種用于數(shù)據(jù)融合與感知協(xié)同處理的系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：

清洗模塊，調(diào)用信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)清洗，并將清洗后的數(shù)據(jù)作為云平臺二次辨識的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，存儲至云平臺二次數(shù)據(jù)庫；

統(tǒng)計模塊，針對云平臺二次數(shù)據(jù)庫存儲的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，進(jìn)行多維度統(tǒng)計，針對云平臺二次數(shù)據(jù)庫中存儲的二次辨識后數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度統(tǒng)計，獲取統(tǒng)計信息；

識別模塊，獲取信息系統(tǒng)預(yù)設(shè)時段內(nèi)的電器的凍結(jié)電量信息，根據(jù)統(tǒng)計信息，使用云端感知算法進(jìn)行輔助辨識統(tǒng)計信息，判斷電器是否出現(xiàn)異常，完成對電器數(shù)據(jù)的融合與感知的識別處理。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，所述對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，具體包括：

對數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)全及，重復(fù)或異常數(shù)據(jù)的剔除，同時將電器大類、未知電器類別類數(shù)據(jù)附帶的額外特征信息，查重、查漏及查異常后錄入數(shù)據(jù)中；

所述補(bǔ)全具體為，對數(shù)據(jù)進(jìn)行查漏，并觸發(fā)前置補(bǔ)查凍結(jié)數(shù)據(jù)，進(jìn)行補(bǔ)全數(shù)據(jù)；

所述重復(fù)數(shù)據(jù)包括：編號、日期或凍結(jié)時段重復(fù)數(shù)據(jù)；

所述異常數(shù)據(jù)包括：負(fù)電量數(shù)據(jù)，或辨識電量綜合超出電表凍結(jié)電量的數(shù)據(jù)。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，所述清洗包括：實時清洗、按需清洗或定時清洗。