[發明專利]一種基于人工智能的電氣資產管理方法

在審

• 申請號: 202011476589.4
• 申請日: 2020-12-15
• 公開（公告）號: CN113065733A
• 公開（公告）日: 2021-07-02
• 發明（設計）人: 翟玉啟;曹揚;馬耀家;汪厚俊;孫洋
• 申請（專利權）人: 江蘇蘇星資產管理有限公司;南京卓歐信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06K9/62;G06Q10/00;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 南京同澤專利事務所(特殊普通合伙) 32245
• 代理人: 蔡晶晶

本發明涉及互聯網技術領域，特別是涉及一種基于人工智能的電氣資產管理方法，其特征在于:用于電氣資產的管理,基于以下設備:功率表、管理終端、第一服務器和第二服務器。本發明可以通過人工智能預測電氣設備的損壞情況，恰當的采購終端電氣設備所用的備用器件或備用物質，自動調整維修人員的培訓重點，縮短設備出現故障時的所需的搶修時間，提供更好的搶修服務。

技術領域

本發明涉及互聯網技術領域，特別是涉及一種基于人工智能的電氣資產管理方法。

背景技術

電氣設備是我們生活和生產中不可或缺的設備，日常生活以及工業生產中經常用到電氣設備，由于電氣設備的存在，給我們的日常生活帶來便捷，比如生活中的電視機、電冰箱、空調和洗衣機等電氣設備，由于他們的存在提高了人們的生活品質，但是電氣設備一旦發生故障，將給人們的生產及生活帶來嚴重的影響，設想一下，炎炎的夏日，若家中或者公司的空調出現故障，我們怎能在炎熱的環境下進行工作，這樣不僅降低了人們的工作效率，還影響了人們的心情。一旦電氣設備發生故障，我們需要經過漫長的搶修過程，首先，我們需要將設備故障報修給維修人員，維修人員需上門檢修，維修人員檢修出故障原因后，需對電氣設備中損壞的器件進行更換，若維修人員所攜帶的器件中包含損壞器件的備用件，則能及時更換備用件，讓電氣設備再次恢復正常工作，若電氣設備中損壞的器件或設備剛好庫存不足，或者維修人員未攜帶在身邊，又需要等待漫長的采購終端及運輸過程。在此等待的過程，會因工作環境的惡劣而降低人們的工作效率，同時，人們的生活品質也在下降，人們在工作中的心情會出現煩躁，煩躁的心情下經常導致工作出現失誤的情況發生。這樣一系類的負面效應會給企業或家庭產生不良的影響。最終經過長時間的搶修過程，電氣設備可再次恢復正常工作，才能給我們的生產或生活送來一絲的清涼。

發明內容

1．要解決的技術問題

本發明的目的是：在于提供一種基于人工智能的電氣資產管理方法，它可以通過人工智能預測電氣設備的損壞情況，恰當的采購終端電氣設備所用的備用器件或備用物質，縮短設備出現故障時的所需的搶修時間，提供更好的搶修服務。

2．技術方案

為解決上述問題，本發明采用如下的技術方案。

一種基于人工智能的電氣資產管理方法，用于電氣資產的管理,基于以下設備:功率表、管理終端、第一服務器和第二服務器；

電氣資產上設有資產編號，功率表上設有唯一編號，功率表和電氣資產之間具有電性連接，功率表用于測量電氣資產的使用功率；

功率表與第一服務器之間具有信號連接，第二服務器與第一服務器之間具有信號連接，管理終端與第一服務器之間具有信號連接；

第一服務器具有維修信息錄入模塊、功率追蹤模塊、安裝信息錄入模塊、損耗件數據表、庫存核對模塊、設備運行表、維修數據表、第一數據整理模塊和第二數據整理模塊；

損耗件數據表內的數據包括器件類型、器件型號、資產編號、數量和識別向量；

設備運行表內的數據包括功率表唯一編號、資產編號、設備類型、累計功耗和預測的損耗件的資產編號；

維修數據表內的數據包括維修時間、設備類型、累計功耗、損耗器件的資產編號；

第二服務器具有人工神經網絡模塊；

安裝信息錄入模塊能夠編輯和讀取設備運行表;

功率追蹤模塊能夠編輯設備運行表；

第一數據整理模塊能夠從維修數據表獲取信息;

第二數據整理模塊能夠從設備運行表獲取信息;

維修信息錄入模塊能夠將信息錄入損耗件數據表；

庫存核對模塊能夠從損耗件數據表和設備運行表獲取信息;

庫存核對模塊能夠將信息傳送給管理終端；

管理終端能夠從維修信息錄入模塊獲取信息；

第一數據整理模塊能夠將信息傳送至人工神經網絡模塊;

第二數據整理模塊能夠將信息傳送至人工神經網絡模塊;