[發明專利]聽力裝置中的信號處理

在審

• 申請號: 202011474597.5
• 申請日: 2020-12-14
• 公開（公告）號: CN112995876A
• 公開（公告）日: 2021-06-18
• 發明（設計）人: L·布萊姆斯隆
• 申請（專利權）人: 奧迪康有限公司
• 主分類號: H04R25/00
• 分類號: H04R25/00
• 代理公司: 北京金闕華進專利事務所(普通合伙) 11224
• 代理人: 陳建春;吳召玲

1.用于通過機器學習定義和設定聽力裝置的非線性信號處理的方法，所述聽力裝置配置成由用戶佩戴在耳朵處或耳朵中或者完全或部分植入在用戶耳朵處的頭部中，所述方法包括：

提供至少一電輸入信號，其表示來自聽力裝置用戶環境的至少一輸入聲音信號；

基于正常聽力聽覺模型確定至少一電輸入信號的正常聽力表示；

基于聽力受損聽覺模型確定至少一電輸入信號的聽力受損表示；

通過機器學習確定優化的訓練參數，其中確定優化的訓練參數包括反復

調節訓練參數；及

比較正常聽力表示和聽力受損表示以確定正常聽力表示與聽力受損表示之間的匹配度，

直到匹配度滿足預定要求為止；及

當匹配度滿足預定要求時，基于優化的訓練參數確定聽力裝置的對應的信號處理參數。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，提供至少一電輸入信號包括提供多個電輸入信號。

3.根據前面任一權利要求所述的方法，其中所述方法還包括將電輸入信號變換為頻譜。

4.根據前面任一權利要求所述的方法，其中所述信號處理參數包括增益、降噪、增強和/或其它信號處理參數。

5.根據前面任一權利要求所述的方法，其中，通過機器學習確定優化的訓練參數包括通過訓練神經網絡確定該神經網絡的優化的訓練參數，及其中所述神經網絡是深度神經網絡。

6.根據權利要求5所述的方法，其中所述深度神經網絡包括自編碼器。

7.根據前面任一權利要求所述的方法，其中所述方法還包括提供至少一閾上度量，及其中確定至少一電輸入信號的聽力受損表示還基于至少一閾上度量確定。

8.根據權利要求7所述的方法，其中至少一閾上度量包括擴展的聽覺濾波、耳蝸壓縮的損失和/或譜-時調制檢測。

9.根據前面任一權利要求所述的方法，其中正常聽力聽覺模型和聽力受損聽覺模型基于同一聽覺模型。

10.根據前面任一權利要求所述的方法，其中所述方法還包括提供至少一聽力圖，及其中確定至少一電輸入信號的聽力受損表示還基于所述至少一聽力圖確定。

11.根據權利要求10所述的方法，其中至少一聽力圖包括聽力裝置用戶特有的聽力圖和/或通用聽力圖。

12.根據前面任一權利要求所述的方法，其中聽力受損聽覺模型基于正常聽力聽覺模型。

13.一種聽力裝置，適于佩戴在用戶耳朵中或耳朵處和/或完全或部分植入在用戶頭部中，所述聽力裝置包括：

輸入單元，用于從聽力裝置用戶的環境接收輸入聲音信號并提供表示所述輸入聲音信號的至少一電輸入信號；

輸出單元，用于基于至少一電輸入信號的處理后版本提供至少一組可由用戶感知為聲音的刺激；

連接到所述輸入單元和所述輸出單元的處理單元，其包括聽力裝置的信號處理參數以提供至少一電輸入信號的處理后版本，其中信號處理參數基于根據權利要求1-12任一所述的方法確定的優化的訓練參數確定。

14.根據權利要求13所述的聽力裝置，其中處理單元包括提供優化的訓練參數的深度神經網絡，所述深度神經網絡根據權利要求1-12任一所述的方法訓練。

15.根據權利要求13或14所述的聽力裝置，其中聽力裝置配置成基于表示用戶環境中的聲音的音頻進一步訓練。

16.根據權利要求13-15任一所述的聽力裝置，其中聽力裝置包括用于將電輸入信號變換為頻譜的分析濾波器組。