[發明專利]攝像畫面的采集方法及裝置、存儲介質、電子設備

有效

• 申請號: 202011474592.2
• 申請日: 2020-12-14
• 公開（公告）號: CN112601054B
• 公開（公告）日: 2022-08-16
• 發明（設計）人: 熊劍;宋德超;陳翀
• 申請（專利權）人: 珠海格力電器股份有限公司;珠海聯云科技有限公司
• 主分類號: H04N7/18
• 分類號: H04N7/18;H04N5/232;H04N5/262;G06V20/52;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62
• 代理公司: 北京華夏泰和知識產權代理有限公司 11662
• 代理人: 蔡良偉

本發明公開了一種攝像畫面的采集方法及裝置、存儲介質、電子設備，屬于數據安全領域。其中，該方法包括：采集目標區域的輪廓畫面；基于所述輪廓畫面識別所述目標區域的場景類型；若所述場景類型為目標場景，采集所述目標區域的完整畫面。通過本發明，解決了相關技術中的攝像頭在采集畫面時不能保護用戶隱私的技術問題，實現了一種兼顧隱私保護和安全監控的攝像方案，在確保安全監控的前提下降低了用戶隱私的泄露風險。

技術領域

本發明涉及數據安全領域，具體而言，涉及一種攝像畫面的采集方法及裝置、存儲介質、電子設備。

背景技術

相關技術中，隨著AI、大數據、云計算等技術的發展，安防產品在能力上突破了過去的局限，呈現出高清化和智能化的發展方向。

相關技術中，攝像頭越來越多的出現在我們的生活中，人們對個人隱私的重視程度也逐漸加強。申請人發現：在一些公共場合的應用場景中，可以利用RGB攝像頭進行拍攝，而在特定場景中，比如臥室、酒店等人們希望個人隱私得到很好的保護，因此利用RGB攝像頭進行全彩圖像的采集可能導致隱私泄露，不能從源頭解決用戶的隱私問題，相關技術在安全監控的同時不能兼顧用戶的隱私保護。

針對相關技術中存在的上述問題，目前尚未發現有效的解決方案。

發明內容

本發明實施例提供了一種攝像畫面的采集方法及裝置、存儲介質、電子設備，以解決相關技術中的攝像頭在采集畫面時不能保護用戶隱私的技術問題。

根據本申請實施例的一個方面，提供了一種攝像畫面的采集方法，包括：采集目標區域的輪廓畫面；基于所述輪廓畫面識別所述目標區域的場景類型；若所述場景類型為目標場景，采集所述目標區域的完整畫面。

進一步，基于所述輪廓畫面識別所述目標區域的場景類型包括：獲取所述輪廓畫面的點云數據；根據所述點云數據提取所述輪廓畫面中包含的人體畫面；基于所述人體畫面識別所述目標區域內是否存在預設用戶；若所述目標區域內不存在預設用戶，確定所述場景類型為目標場景；若所述目標區域內存在預設用戶，確定所述場景類型不為目標場景。

進一步，基于所述輪廓畫面識別所述目標區域的場景類型包括：獲取所述輪廓畫面的點云數據；根據所述點云數據提取所述輪廓畫面中包含的活動行為畫面；基于所述活動行為畫面識別所述目標區域內是否存在指定活動；若所述目標區域內在存在指定活動，確定所述場景類型為目標場景；若所述目標區域內不存在指定活動，確定所述場景類型不為目標場景。

進一步，基于所述輪廓畫面識別所述目標區域的場景類型包括：根據所述輪廓畫面構建點云圖，其中，所述點云圖的點云數據格式為n×3，n為所述輪廓畫面中點云的個數，3代表xyz的3個坐標值；將所屬點云圖輸入一維卷積神經網絡，輸出所述點云圖的全局特征，其中，所述卷積神經網絡用于利用不同的卷積核與池化對所述點云圖進行特征變換；將所述全局特征進行最大值池化，生成多個場景元素，其中，所述場景元素是表征所述場景類型的基礎特征；將所述多個場景元素輸入邏輯回歸模型softmax，輸出所述目標區域的場景類型的識別結果。

進一步，根據所述輪廓畫面構建點云圖包括：提取所述輪廓畫面中的位置信息和深度信息；基于所述位置信息和深度信息構建點云圖。

進一步，在基于所述輪廓畫面識別所述目標區域的場景類型之后，所述方法還包括：若所述場景類型不為目標場景，繼續采集所述目標區域的輪廓畫面。

進一步，在采集所述目標區域的完整畫面之后，所述方法還包括：基于所述完整畫面生成報警信息；向指定終端發送所述報警信息。

根據本申請實施例的另一個方面，還提供了一種攝像畫面的采集裝置，包括：第一采集模塊，用于采集目標區域的輪廓畫面；識別模塊，用于基于所述輪廓畫面識別所述目標區域的場景類型；第二采集模塊，用于若所述場景類型為目標場景，采集所述目標區域的完整畫面。