[發明專利]需求推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011473868.5
• 申請日: 2020-12-15
• 公開（公告）號: CN112489808A
• 公開（公告）日: 2021-03-12
• 發明（設計）人: 鄧浩
• 申請（專利權）人: 平安銀行股份有限公司
• 主分類號: G16H50/70
• 分類號: G16H50/70;G16H50/30;G06F21/32;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G10L17/00;G10L17/02;G10L17/04;G10L25/63
• 代理公司: 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

本發明涉及一種智能決策領域，揭露了一種需求推薦方法，包括：對用戶輸入的身份信息進行驗證；在身份信息驗證成功時，創建用戶的用戶畫像；采集用戶的人臉圖像和語音數據，對人臉圖像和語音數據進行面部特征和聲紋提取，生成特征圖像和特征聲紋；利用面部情緒識別模型對特征圖像進行面部情緒識別，得到面部情緒類別；利用語音情緒識別模型對特征聲紋進行語音情緒識別，得到語音情緒類別；利用情緒融合模型將面部情緒類別和語音情緒類別進行情緒融合，得到目標情緒類別；從用戶畫像中查詢目標情緒類別的健康數據，將健康數據返回至所述用戶。此外，本發明還涉及區塊鏈技術，所述身份信息可存儲于區塊鏈中。本發明可以提高需求推薦的準確性。

技術領域

本發明涉及智能決策領域，尤其涉及一種需求推薦方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著生活節奏的不斷加快，人們常常會忽略自身的身體健康狀況，當身體出現一些小毛病(如臉上蒼白、胸悶以及頭暈等)時，人們并不會很去關注這些小毛病，但如果不及時去解決這些小毛病，很容易給人們帶來身體的隱患。目前，關于用戶健康需求推薦主要是通過基于人臉識別身份，拉取對應的用戶醫療數據，然后為其推薦對應健康需求，但是往往現實場景中，醫療數據有局限無法實時進行拉取，從而會影響用戶健康需求推薦的準確性。

發明內容

本發明提供一種需求推薦方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質，其主要目的在于實時拉取用戶的健康數據，提高用戶健康的需求推薦準確性。

為實現上述目的，本發明提供的一種需求推薦方法，包括：

獲取用戶在客戶端中輸入的身份信息，對所述身份信息進行驗證；

在所述身份信息驗證成功時，創建所述用戶的用戶畫像；

采集所述用戶的人臉圖像和語音數據，對所述人臉圖像進行面部特征提取，生成特征圖像，及對所述語音數據進行聲紋提取，生成特征聲紋；

利用訓練完成的面部情緒識別模型對所述特征圖像進行面部情緒識別，得到面部情緒類別；

利用訓練完成的語音情緒識別模型對所述特征聲紋進行語音情緒識別，得到語音情緒類別；

利用預先創建的情緒融合模型將所述面部情緒類別和所述語音情緒類別進行情緒融合，得到目標情緒類別；

從所述用戶畫像中查詢所述目標情緒類別對應的健康數據，并將所述健康數據返回至所述用戶。

可選地，所述創建所述用戶的用戶畫像，包括：

獲取所述用戶的基本數據，利用決策樹算法構建所述基本數據的決策樹；

計算所述決策樹中基本數據的負梯度；

根據所述負梯度，更新所述決策樹，直至所述決策樹趨于平穩時得到所述用戶的用戶畫像。

可選地，所述計算所述決策樹中基本數據的負梯度，包括：

利用下述方法計算所述決策樹中基本數據的負梯度：

其中，r_im表示負梯度，θ表示學習率，L(y_i，f(x_i)表示損失函數，y_i表示第i個基本數據的樣本數據預測值，f(x_i)表示第i個基本數據的樣本數據的真實值，f(x)表示決策樹中的區域函數，f_m-1(x)表示決策樹中的區域擬合函數。

可選地，所述對所述語音數據進行聲紋特征提取，得到特征聲紋，包括：

將所述語音數據轉換為語音頻率，計算所述語音頻率的維度參數，根據所述維度參數生成所述語音數據的特征聲紋。