[發明專利]一體化變臺全景數據多維信息融合分析方法

在審

• 申請號: 202011451233.5
• 申請日: 2020-12-12
• 公開（公告）號: CN112612821A
• 公開（公告）日: 2021-04-06
• 發明（設計）人: 賈依霖;高洋;劉冠男;郝睿;韓春成;田立平;孫道軍;李明熹
• 申請（專利權）人: 國網遼寧省電力有限公司鞍山供電公司;國家電網有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06K9/62;G06Q50/06
• 代理公司: 鞍山嘉訊科技專利事務所(普通合伙) 21224
• 代理人: 張群

一體化變臺全景數據多維信息融合分析方法，具體包括如下步驟：S1，獲取一體化變臺的全景運行數據，并生成數據信息表；S2，根據生成的數據信息表，利用粗糙集理論進行一體化變臺的全景運行數據的粗糙集計算，得出其上近似集、下近似集、確定域、邊界域、粗糙度；S3，根據計算結果判斷一體化變臺的運行狀態及趨勢判別。與現有技術相比，本發明的有益效果是：本發明利用粗糙集理論及其改善方法，發明了一種簡單可行的一體化變臺全景數據多維信息融合分析方法，有效解決了現有一體化變臺狀態評估不準確及數據融合不充分的問題。提高了一體化變臺的可計算度，減少了一體化變臺故障后發生問題的概率。

技術領域

本發明涉及一種分析方法，特別涉及一種一體化變臺全景數據多維信息融合分析方法。

背景技術

隨著配電網改造的不斷深入，一體化變臺的數量逐漸增多。其在給工程安裝及設備運行帶來好處的同時也暴露出一定的問題，例如空間狹小帶來的散熱問題，連接配電纜回轉半徑小帶來的電纜頭承力過大問題等等。以往我們關注比較多的是配電變壓器的運行狀態，而一體化變臺配電柜的內部問題卻關注較少，而這些地方恰恰是最容易出現問題的地方。在一體化變臺的故障中，由于配出或接入電纜造成的故障占比往往較高。所以，研發一款具有較高性價比的一體化變臺配電柜綜合運維預警系統十分必要。本發明描述的即是此種系統的數據融合分析方法

發明內容

本發明的目的是提供一種簡單可行的一體化變臺全景數據多維信息融合分析方法，利用粗糙集理論及其改善方法，有效的解決了現有一體化變臺狀態評估不準確及數據融合不充分的問題，提高了一體化變臺的可計算度，減少了一體化變臺故障后再發生問題的概率。

為了達到上述目的，本發明采用了以下技術方案實現：

一體化變臺全景數據多維信息融合分析方法，其特征在于，具體包括如下步驟：

S1，獲取一體化變臺的全景運行數據，并生成數據信息表；

S2，根據生成的數據信息表，利用粗糙集理論進行一體化變臺的全景運行數據的粗糙集計算，得出其上近似集、下近似集、確定域、邊界域、粗糙度；

S3，根據計算結果判斷一體化變臺的運行狀態及趨勢判別。

與現有技術相比，本發明的有益效果是：

本發明利用粗糙集理論及其改善方法，發明了一種簡單可行的一體化變臺全景數據多維信息融合分析方法，有效解決了現有一體化變臺狀態評估不準確及數據融合不充分的問題。提高了一體化變臺的可計算度，減少了一體化變臺故障后發生問題的概率。

具體實施方式

下面對本發明的具體實施方式作進一步的詳細說明。

一體化變臺全景數據多維信息融合分析方法，具體包括如下步驟：

S1，獲取一體化變臺的全景運行數據，并生成數據信息表；

S2，根據生成的數據信息表，利用粗糙集理論進行一體化變臺的全景運行數據的粗糙集計算，得出其上近似集、下近似集、確定域、邊界域、粗糙度；

S3，根據計算結果判斷一體化變臺的運行狀態及趨勢判別。

粗糙集理論作為一種處理不精確、不一致、不完整等各種不完備的信息的有效工具，一方面得益于其數學基礎成熟、不需要先驗知識；另一方面在于它的易用性。由于粗糙集理論創建的目的和研究的出發點就是直接對數據進行分析和推理，從中發現隱含的知識，揭示潛在的規律，因此是一種天然的數據挖掘或者知識發現方法，它與基于概率論的數據挖掘方法、基于模糊理論的數據挖掘方法和基于證據理論的數據挖掘方法等其他處理不確定性問題理論的方法相比較，最顯著的區別是它不需要提供問題所需處理的數據集合之外的任何先驗知識，而且與處理其他不確定性問題的理論有很強的互補性(特別是模糊理論)。