[發明專利]基于分布式架構的野生動物圖像傳輸方法及其系統在審
| 申請號: | 202011451128.1 | 申請日: | 2020-12-11 |
| 公開(公告)號: | CN112616040A | 公開(公告)日: | 2021-04-06 |
| 發明(設計)人: | 張軍國;王遠;謝將劍;楊紫合 | 申請(專利權)人: | 北京林業大學 |
| 主分類號: | H04N7/18 | 分類號: | H04N7/18;H04N19/46;H04N19/63 |
| 代理公司: | 北京酷愛智慧知識產權代理有限公司 11514 | 代理人: | 鐘繼蓮 |
| 地址: | 100083 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 分布式 架構 野生動物 圖像 傳輸 方法 及其 系統 | ||
1.一種基于分布式架構的野生動物圖像傳輸方法,其特征在于,包括:
圖像采集及預處理步驟:獲取野生動物實時圖像數據,對所述野生動物實時圖像數據進行預處理,得到第一圖像;所述第一圖像包括顯著性目標區域和背景區域;
圖像壓縮編碼步驟:基于顯著性感知的圖像漸進式壓縮編碼算法,對所述顯著性目標區域和背景區域進行分層漸進式壓縮編碼,得到第二圖像,以實現對所述顯著性目標區域的無損壓縮和對所述背景區域的有損壓縮;
圖像分布式傳輸步驟:通過分布式傳輸機制傳輸所述第二圖像;
圖像自動恢復步驟:基于改進自編碼器的圖像自動恢復算法對所述第二圖像進行恢復。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,對所述野生動物實時圖像數據進行預處理具體包括:
對所述野生動物實時圖像數據進行臟數據剔除及圖像目標區域提??;所述臟數據包括誤觸發圖像、低分辨率圖像以及無實用價值的圖像。
3.如權利要求2所述的方法,其特征在于,圖像壓縮編碼步驟具體包括:
獲取所述第一圖像的小波系數;
對所述顯著性目標區域內的小波系數進行掩模標記;
采用回溯法計算所述顯著性區域內的小波系數掩模圖像;
采用最大位移平面提升法將已標記的小波系數位平面進行提升,使得顯著性目標區域的傳輸優先級高于背景區域;
針對傳輸優先級較高的顯著性目標區域,采用改進的SPHIT進行無損壓縮編碼;
針對傳輸優先級較低的背景區域,采用EZW進行有損壓縮編碼。
4.如權利要求3所述的方法,其特征在于,圖像分布式傳輸步驟具體包括:
基于獨立編碼和聯合解碼的方式建立分布式圖像傳輸模型,并采用所述分布式圖像傳輸模型對所述顯著性目標區域和背景區域進行數據分配傳輸;
采用分布式壓縮感知算法對傳輸數據進行處理,所述傳輸數據指的是包括所述顯著性目標區域和背景區域的第二圖像;
針對處理后的傳輸數據,建立聯合解碼算法模型進行解碼,結合聯合信號間的相關性,去除接收到的冗余信息。
5.如權利要求4所述的方法,其特征在于,圖像自動恢復步驟具體包括:
在自編碼器網絡結構的基礎上,采用跳躍層短連接結構將網絡前端卷積層和池化層輸出的低層特征添加到反卷積操作中,結合上采樣和上層卷積池化后數據對野生動物失真圖像進行恢復;所述野生動物失真圖像指的是第二圖像。
6.一種基于分布式架構的野生動物圖像傳輸系統,其特征在于,包括處理器、輸入設備、輸出設備和存儲器,所述處理器、輸入設備、輸出設備和存儲器相互連接,其中,所述存儲器用于存儲計算機程序,所述計算機程序包括程序指令,所述處理器被配置用于調用所述程序指令,執行如權利要求1-5任一項所述的方法。
7.一種基于分布式架構的野生動物圖像傳輸系統,其特征在于,包括:
圖像采集及預處理模塊,用于獲取野生動物實時圖像數據,對所述野生動物實時圖像數據進行預處理,得到第一圖像;所述第一圖像包括顯著性目標區域和背景區域;
圖像壓縮編碼模塊,用于基于顯著性感知的圖像漸進式壓縮編碼算法,對所述顯著性目標區域和背景區域進行分層漸進式壓縮編碼,得到第二圖像,以實現對所述顯著性目標區域的無損壓縮和對所述背景區域的有損壓縮;
圖像分布式傳輸模塊,用于通過分布式傳輸機制傳輸所述第二圖像;
圖像自動恢復模塊,用于基于改進自編碼器的圖像自動恢復算法對所述第二圖像進行恢復。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于北京林業大學,未經北京林業大學許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202011451128.1/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





