[發明專利]機床評估方法、機床評估系統及介質

在審

• 申請號: 202011450152.3
• 申請日: 2020-12-09
• 公開（公告）號: CN114611745A
• 公開（公告）日: 2022-06-10
• 發明（設計）人: 張開桓;程剛
• 申請（專利權）人: 斯凱孚公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/04
• 代理公司: 北京市柳沈律師事務所 11105
• 代理人: 賀紫秋

1.一種機床評估方法，包括：

確定機床的至少一個目標部件；

對每個目標部件：

獲取該目標部件的類型信息及屬性信息；

基于所獲取的所述類型信息及屬性信息，確定并獲取對應于該目標部件的目標工況數據、目標狀態監測數據及目標設計參數數據；

基于該目標工況數據、目標狀態監測數據及目標設計參數數據生成原始數據集；

基于與該目標部件的類型信息及屬性信息匹配的目標預處理規則，對該原始數據集進行預處理，得到目標數據集；

基于與該目標部件的類型信息及屬性信息匹配的目標特征提取規則，對該目標數據集進行特征提取，得到特征數據集；

基于與該目標部件的類型信息及屬性信息匹配的多級評估規則以及該目標部件的所述特征數據集，對該目標部件進行多級評估，生成該目標部件的評估結果；

基于所述至少一個目標部件的評估結果，生成該機床的評估結果。

2.如權利要求1所述的機床評估方法，其中，對每個目標部件，基于該目標工況數據、目標狀態監測數據及目標設計參數數據生成原始數據集包括：

對該目標工況數據、目標狀態監測數據及目標設計參數數據進行多個維度的同步處理，得到原始數據集；所述多個維度包括空間維度及時間維度。

3.如權利要求1所述的機床評估方法，其中，對每個目標部件，基于該目標預處理規則對該原始數據集進行預處理得到目標數據集包括：

基于該原始數據集中的目標工況數據，確定對應于該原始數據集的數據劃分規則；

基于該數據劃分規則，對該原始數據集進行數據劃分，得到目標數據集。

4.如權利要求1所述的機床評估方法，其中，對每個目標部件，基于該目標特征提取規則對該目標數據集進行特征提取得到特征數據集包括：

提取該目標數據集中目標工況數據的特征，得到該目標數據集的工況特征；

提取該目標數據集中目標狀態監測數據的特征，得到該目標數據集的狀態監測特征；

提取該目標數據集中目標設計參數數據的特征，得到該目標數據集的設計參數特征；

基于該工況特征、狀態監測特征、設計參數特征，得到目標部件的特征數據集。

5.如權利要求4所述的機床評估方法，其中，基于該工況特征、狀態監測特征、設計參數特征，得到目標部件的特征數據集包括：

基于該工況特征、狀態監測特征、設計參數特征，通過特征融合處理得到融合特征數據，并基于該融合特征數據生成特征數據集。

6.如權利要求1所述的機床評估方法，其中，對每個目標部件，基于該多級評估規則及該目標部件的特征數據集，對該目標部件進行多級評估，生成目標部件的評估結果包括：

基于該目標部件的特征數據集，在工況、監控狀態、設計參數方面分別對該目標部件進行多級評估，得到評估數據；

并基于該評估數據，生成該目標部件的總體評估數據。

7.如權利要求1所述的機床評估方法，其中還包括：基于該機床評估結果，對該機床進行優化。

8.根據權利要求1所述的機床評估方法，其中，該目標部件包括機床的刀具，

所述得到該刀具的目標數據集的步驟包括：基于該刀具的加工過程對該原始數據集進行劃分，得到分別對應于至少一個加工過程的至少一個子數據集；

所述得到該刀具的特征數據集的步驟包括：提取所述至少一個子數據集中數據的數據特征，該數據特征包括余弦相似度趨勢、平均特征趨勢、峰值特征趨勢中的至少一個；

所述生成該刀具的評估結果的步驟包括：基于所述至少一個子數據集中數據的數據特征，對該刀具進行評估，得到該刀具在所述至少一個子過程中的過程評估結果，基于該過程評估結果生成刀具評估結果。