[發明專利]應急指揮大數據支撐平臺

在審

• 申請號: 202011439710.6
• 申請日: 2020-12-10
• 公開（公告）號: CN112818736A
• 公開（公告）日: 2021-05-18
• 發明（設計）人: 吳新春;田顯俊;朱書霖
• 申請（專利權）人: 西南交通大學;四川警察學院
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06F16/73;G06F16/783;H04N7/18;G08G1/01
• 代理公司: 成都智弘知識產權代理有限公司 51275
• 代理人: 丁亮;陳春

1.一種應急指揮大數據支撐平臺，其特征在于，包括數據庫、萃取系統、獲取系統和預警系統，所述萃取系統與獲取系統和數據庫相連，預警系統與萃取系統相聯通；萃取系統將獲取系統所獲取的信息進行結構化處理，提取出相應的視覺標簽，根據不同的視覺標簽對所有的信息進行分類并存儲至數據庫內，同時將相應的信息傳輸至預警系統內，預警系統將相應的信息與事先存儲的危險標簽相匹配，當兩者相符合時，判斷進入應急狀態，進行有效預警。

2.根據權利要求1所述的應急指揮大數據支撐平臺，其特征在于，獲取系統包括視頻獲取模塊和圖片獲取模塊，視頻獲取模塊與視頻聯網平臺以及前端設備進行相連；圖片獲取模塊與卡口平臺、第三方卡口平臺和卡口設備進行相連。

3.根據權利要求1所述的應急指揮大數據支撐平臺，其特征在于，萃取系統包括人車物分離模塊和車型二次分析模塊，人車物分離模塊對視頻中的人、車、物進行分離，輸出人、車、物特征圖片以及對應初步的結構化信息，進行標簽化處理，并且傳輸至車型二次分析模塊。

4.根據權利要求3所述的應急指揮大數據支撐平臺，其特征在于，車型二次分析模塊將人車物分離模塊得到的清晰圖片與過車數據進行對接，將圖片進行分析提取，得到車輛的車牌、車輛品牌、車輛特征信息，并將對應特征提取結果存儲在數據庫內；同時傳輸至預警系統內。

5.根據權利要求3所述的應急指揮大數據支撐平臺，其特征在于，人車物分離模塊在對視頻進行分析時，將視頻中的運動目標進行人、車、物的區分，同時提取目標的基本信息：主體顏色、目標大小、目標速度、運動方向、時間，并在根據這些提取目標信息進行自由組合進行目標搜索，顯示結果以視圖、列表或者地圖形式予以展現，每條基本信息對應原始視頻片段。

6.根據權利要求4所述的應急指揮大數據支撐平臺，其特征在于，車型二次分析模塊基于人車物分離模塊得到的初步結構化信息進行特征二次提取和分析，并進行結構化解析和提取，獲得車輛特征，包括通用特征和唯一局部特征，提取完畢后對所有信息進行存儲，并且傳輸至預警系統內。

7.根據權利要求6所述的應急指揮大數據支撐平臺，其特征在于，通用特征包括車輛品牌、車輛型號和車身顏色，唯一局部特征包括車輛內部的擺件、掛件以及年檢標個數。

8.根據權利要求1所述的應急指揮大數據支撐平臺，其特征在于，預警系統根據車輛特征與事先存儲的危險標簽相適配，如果不相符合，則不處理；若相符合，則進行應急預警，并且針對該車輛進行追蹤。

9.根據權利要求8所述的應急指揮大數據支撐平臺，其特征在于，進行追蹤過程中，第一時間獲取該車輛周邊視頻信息，對所有的車輛進行實施結構化處理，并且告知相關人員進行快速處理。

10.根據權利要求1所述的應急指揮大數據支撐平臺，其特征在于，預警模塊內還設置有檢索模塊，檢索模塊包括三個檢索單元，分別為普通搜車、特征搜車和以圖搜車；普通搜車根據時間、車輛顏色、運動方向、目標大小和速度這些條件自由組合進行搜索，以視圖、列表或地圖的方式呈現；特征搜車根據時間、車牌、車型、車系、品牌、顏色、以及車輛的擺件和年檢標進行自由組合進行搜索；以圖搜車以時間、車型、顏色、特征以及上傳的圖片自由組合進行搜索。