[發(fā)明專利]基于東亞副熱帶急流和極鋒急流協(xié)同變化的中國四季氣溫預(yù)測方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011403401.3 | 申請日: | 2020-12-04 |
| 公開(公告)號: | CN112330075A | 公開(公告)日: | 2021-02-05 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 黃丹青;肖秀程;彭蔚然;劉雨婷;趙珊 | 申請(專利權(quán))人: | 南京大學(xué) |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06F17/18;G06Q50/26 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 東亞 副熱帶 急流 協(xié)同 變化 中國 四季 氣溫 預(yù)測 方法 | ||
1.基于東亞副熱帶急流和極鋒急流協(xié)同變化的中國四季氣溫預(yù)測方法,其特征在于:將副熱帶急流活躍區(qū)的區(qū)域平均的全風(fēng)速值、極鋒急流活躍區(qū)的區(qū)域平均的全風(fēng)速值、副熱帶急流活躍區(qū)內(nèi)最大西風(fēng)所在的經(jīng)度平均值以及極鋒急流活躍區(qū)內(nèi)最大西風(fēng)所在的經(jīng)度平均值四個指數(shù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理;求出預(yù)測季度平均氣溫與該預(yù)測季度之前12個月的48組四個指數(shù)的相關(guān)系數(shù),每個指數(shù)對應(yīng)12組;選取相關(guān)系數(shù)最大值對應(yīng)的月份作為相對應(yīng)指數(shù)的預(yù)測因子;運用逐步線性回歸的方法對預(yù)測因子進(jìn)行處理獲得四季氣溫模型。
2.如權(quán)利要求1所述的基于東亞副熱帶急流和極鋒急流協(xié)同變化的中國四季氣溫預(yù)測方法,其特征在于:所述四個指數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理為
其中n為樣本總數(shù),xi為任一指數(shù)序列,為任一指數(shù)序列的平均值。
3.如權(quán)利要求1所述的基于東亞副熱帶急流和極鋒急流協(xié)同變化的中國四季氣溫預(yù)測方法,其特征在于:對預(yù)測因子進(jìn)行處理方法為y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+ε,其中y為標(biāo)準(zhǔn)化的中國季度月平均氣溫,β1,β2,β3,β4為回歸系數(shù),x1,x2,x3,x4為四個指數(shù)的預(yù)測因子,ε為遵從正態(tài)分布的隨機誤差。
4.如權(quán)利要求1所述的基于東亞副熱帶急流和極鋒急流協(xié)同變化的中國四季氣溫預(yù)測方法,其特征在于:副熱帶急流活躍區(qū)和極鋒急流活躍區(qū)的篩選方法如下,利用逐日或6小時的300hPa全風(fēng)速對全球地區(qū)范圍進(jìn)行計算獲取風(fēng)速大值中心,將中心風(fēng)速值≥30m/s或中心風(fēng)速大于周圍8個格點上的風(fēng)速值的風(fēng)速大值中心標(biāo)記為急流中心,利用至少10個年度的急流中心分布圖,低緯和高緯對應(yīng)的風(fēng)速大值中心分別對應(yīng)副熱帶急流活躍區(qū)和極鋒急流活躍區(qū),并記錄其經(jīng)緯度范圍。
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G06Q 專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測目的的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測目的的處理系統(tǒng)或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預(yù)定,例如用于門票、服務(wù)或事件的
G06Q10-04 .預(yù)測或優(yōu)化,例如線性規(guī)劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規(guī)劃、調(diào)度或分配時間、人員或機器資源;企業(yè)規(guī)劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化,例如電子郵件或群件的計算機輔助管理
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