[發明專利]一種網絡質量實時分析方法及裝置

在審

• 申請號: 202011399515.5
• 申請日: 2020-12-02
• 公開（公告）號: CN112491627A
• 公開（公告）日: 2021-03-12
• 發明（設計）人: 武詩慧;胡迎東;唐心韻;郭玉章
• 申請（專利權）人: 中國建設銀行股份有限公司
• 主分類號: H04L12/24
• 分類號: H04L12/24;G06K9/62
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 錢娜

本發明提供一種網絡質量實時分析方法及裝置，實時采集網絡質量數據，網絡質量數據包括流量包數據和網關數據；提取流量包數據和網關數據中的關鍵指標數據，將關鍵指標數據輸入預先構建的網絡質量分析系統，使網絡質量分析系統利用關鍵指標數據進行網絡質量分析，得到多個網絡質量分析結果，并從多個網絡質量分析結果中選取結果相同且個數最多的網絡質量分析結果作為最優網絡質量分析結果；其中，網絡質量分析系統包括多個網絡質量分析模型，每個網絡質量分析模型對關鍵指標數據進行網絡質量分析，輸出一個網絡質量分析結果。基于本發明，能夠提高網絡質量分析的準確性和效率。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，更具體地說，涉及一種網絡質量實時分析方法及裝置。

背景技術

隨著計算機技術的不斷發展，虛擬網絡的發展也越來越快。不同的用戶可以通過虛擬網絡共享計算中心的資源，但又相互隔離，這就使虛擬網關中幾乎每時每刻有流量通過。

在虛擬網絡中雖然已經實現了網絡自動部署和網絡資源的統一管理，通過對流量設置閾值，實時監控以便即時發出告警或者限制流量的出入，但是對于網絡質量的綜合分析主要還是通過技術人員根據自身經驗主動進行網絡探測以對網絡質量進行分析。但是，通過技術人員對網絡質量進行分析，不僅效率低，而且技術人員的分析水平參差不齊，導致得到的網絡質量分析結果可能存在不準確。

發明內容

有鑒于此，本發明提供一種網絡質量實時分析方法及裝置，以提高網絡質量分析的準確性和效率為目的。

本發明第一方面公開一種網絡質量實時分析方法，所述方法包括：

實時采集網絡質量數據，所述網絡質量數據包括流量包數據和網關數據；

提取所述流量包數據和所述網關數據中的關鍵指標數據，

將所述關鍵指標數據輸入預先構建的網絡質量分析系統，使所述網絡質量分析系統利用所述關鍵指標數據進行網絡質量分析，得到多個網絡質量分析結果，并從所述多個網絡質量分析結果中選取結果相同且個數最多的網絡質量分析結果作為最優網絡質量分析結果；

其中，所述網絡質量分析系統包括多個網絡質量分析模型，每個網絡質量分析模型對所述關鍵指標數據進行網絡質量分析，輸出一個網絡質量分析結果。

可選的，所述網絡質量分析系統包括決策樹模型、神經網絡模型和二分類模型，所述網絡質量分析系統利用所述關鍵指標數據進行網絡質量分析，得到多個網絡質量分析結果，并從所述多個網絡質量分析結果中選取結果相同且個數最多的網絡質量分析結果作為最優網絡質量分析結果，包括：

所述決策樹模型利用所述關鍵指標數據進行網絡質量分析，得到第一網絡質量分析結果；

所述神經網絡模型利用所述關鍵指標數據進行網絡質量分析，得到第二網絡質量分析結果；

所述二分類模型利用所述關鍵指標數據進行網絡質量分析，得到第三網絡質量分析結果；

選取所述第一網絡質量分析結果、所述第二網絡質量分析結果和所述第三網絡質量分析結果中結果相同且個數最多的網絡質量分析結果作為最優網絡質量分析結果。

可選的，所述網絡質量分析系統的構建過程，包括：

獲取所述歷史網絡質量數據，所述歷史網絡質量數據包括歷史流量數據包和歷史網關數據；

提取所述歷史流量數據包和所述歷史網關數據中的歷史關鍵指標數據；

將所述歷史關鍵指標數據輸入待訓練決策樹模型中，以便所述待訓練決策樹模型利用所述歷史關鍵指標數據進行網絡質量分析，以分析出的網絡質量分析結果趨近于目標網絡質量分析結果為訓練目標，對所述待訓練決策樹模型進行訓練，直至所述待訓練決策樹模型達到收斂，得到決策樹模型；