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[發明專利]非凸二次矩陣不等式的魯棒自適應波束形成方法及系統有效

專利信息
申請號: 202011393864.6 申請日: 2020-12-02
公開(公告)號: CN112699526B 公開(公告)日: 2023-08-22
發明(設計)人: 肖順;黃永偉 申請(專利權)人: 廣東工業大學
主分類號: G06F30/20 分類號: G06F30/20;G06F17/16
代理公司: 廣州粵高專利商標代理有限公司 44102 代理人: 張金福
地址: 510090 廣東*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 二次 矩陣 不等式 自適應 波束 形成 方法 系統
【權利要求書】:

1.非凸二次矩陣不等式的魯棒自適應波束形成方法,其特征在于,包括以下步驟:

S1:建立陣列天線波束形成的輸出最大化信干燥比模型,即SINR模型;

所述步驟S1中,所述SINR模型具體表示為:

其中,w為SINR模型中的陣列天線優化設計的波束形成器權重向量,Rs為期望信號的協方差矩陣,Rj+n為干擾加噪聲的協方差矩陣;

S2:對SINR模型的干擾加噪聲的協方差矩陣用采樣協方差矩陣代替,生成新的目標優化函數;

S3:對目標優化函數添加誤差矩陣得到新的目標優化問題;

在期望信號的協方差矩陣Rs和采樣矩陣獲取參數時,會出現相應的誤差,因此,需要向輸入參數加入相應的誤差值Δ1,Δ2,得到優化模型:

其中:

wHΔ1w=tr(Δ1wwH)≤||Δ1||2||wwH||2≤γ||w||2;其中C表示復數矩陣,N表示陣列天線的天線個數,γ和ε分別是Δ1與Δ2的最大奇異值,tr(·)表示矩陣的跡;從而得到新的目標優化問題,具體表示為:

其中I為單位矩陣;

S4:對目標優化問題進行相應變化并進行求解,得到最優解或者次優解,輸出最后的波形形成向量;

所述步驟S4具體為:

S41:求解下式子:

||Δ2||2≤ε

得到其對偶問題為:

其中Y,Z表示拉格朗日乘子向量;

S42:采用線性矩陣不等式松弛技術,即LMI松弛技術,讓W=wwH,有:

S43:關于優化問題(2)的對偶問題如下:

其中a和A分別表示拉格朗日乘子向量;

計算得到式(3)的互補條件:

tr[A(W+Z-Y)]=0

結合得到:

S44:設定W*的秩為M,存在秩一分解矩陣:

代入得到:

當滿足式(5)、式(6)兩個等式條件,若還滿足式(2)的第二個約束,為最優解,執行步驟S46;若不滿足式(2)的第二個約束,則執行步驟S45,求解次優解;

S45:存在秩一分解wi,并得目標函數為:

subject?to?MwiwiH+Z-Y≥0,i=1,...,M

Y≥0,Z≥0

將wi代入目標函數中,最終取其目標優化問題的最大值作為次優值,對應的wi作為次優解;

S46:根據得到的解輸出最后的波形形成向量,形成魯棒自適應波束。

2.根據權利要求1所述的非凸二次矩陣不等式的魯棒自適應波束形成方法,其特征在于,所述干擾加噪聲的協方差矩陣Rj+n一般無法獲取,因此在所述步驟S2中,用采樣矩陣代替干擾加噪聲的協方差矩陣Rj+n,具體表示為:

其中,T代表采樣次數,y(t)表示接受信號的矢量,yH(t)為接受信號矢量的共軛轉置。

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