[發明專利]配網臺區智能電能表運行狀態監測方法

在審

• 申請號: 202011392355.1
• 申請日: 2020-12-01
• 公開（公告）號: CN112417371A
• 公開（公告）日: 2021-02-26
• 發明（設計）人: 王新剛;艾芊;賀興;陳金濤;張沖;趙舫;江劍峰;朱文君
• 申請（專利權）人: 國網上海市電力公司;上海交通大學
• 主分類號: G06F17/16
• 分類號: G06F17/16;G06F17/18;G06K9/62;G01R35/04
• 代理公司: 上海信好專利代理事務所(普通合伙) 31249
• 代理人: 朱成之;周榮芳

1.一種配網臺區智能電能表運行狀態監測方法，其特征在于，包括：

S1、采集臺區內一總線所對應的各智能電能表的運行電氣數據；

S2、對所獲取的電氣運行數據進行預處理，對預處理后的數據進行拼接組合，構建時空數據集；

S3、建立所述時空數據集的高維因子模型，從所述高維因子模型中獲取殘差矩陣進行分析，并確定最優殘差矩陣；

S4、挖掘所述最優殘差矩陣的統計信息，根據預設的指標體系監測各智能電能表的運行狀態。

2.如權利要求1所述的配網臺區智能電能表運行狀態監測方法，其特征在于，所述運行電氣數據包括：電壓、電流、用電量和功率中的一種或多種。

3.如權利要求1所述的配網臺區智能電能表運行狀態監測方法，其特征在于，S2對所獲取的電氣運行數據進行預處理的方式包括：缺失值填充、異常值清洗、數據平滑和標準化操作中的一種或多種。

4.如權利要求1所述的配網臺區智能電能表運行狀態監測方法，其特征在于，S3建立所述時空數據集的高維因子模型，從所述高維因子模型中獲取殘差矩陣進行分析，包括：

在所述時空數據集中的每一個采樣點處進行滑窗選區；

對每一所述滑窗選區的數據矩陣構建因子模型，去除所述數據矩陣的主成分因子，獲取殘差矩陣進行分析。

5.如權利要求4所述的配網臺區智能電能表運行狀態監測方法，其特征在于，S3確定最優殘差矩陣，包括：

利用Jensen-Shannon散度估計出每一因子模型的因子個數和殘差系數的最優參數組合，并根據所述最優參數組合確定每一所述滑窗選區對應的最優殘差矩陣。

6.如權利要求1所述的配網臺區智能電能表運行狀態監測方法，其特征在于，S4挖掘所述殘差矩陣的統計信息，包括：

通過隨機矩陣模型分析所述殘差矩陣的經驗譜分布，并通過M-P律以及圓環律判斷是否有異常值出現。

7.如權利要求1所述的配網臺區智能電能表運行狀態監測方法，其特征在于，S4根據預設的指標體系監測各智能電能表的運行狀態，包括：

從預先構建的線性特征值指標體系中選取一電表運行狀態指標，判斷異常狀態發生時該指標是否超過閾值。

8.一種電子設備，其特征在于，包括處理器和存儲器，所述存儲器上存儲有計算機程序，所述計算機程序被所述處理器執行時，實現權利要求1至7中任一項所述的方法。

9.一種可讀存儲介質，其特征在于，所述可讀存儲介質內存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時，實現權利要求1至7中任一項所述的方法。