[發明專利]一種基于輻射工作許可管理的集體劑量預測模型

在審

• 申請號: 202011390103.5
• 申請日: 2020-12-02
• 公開（公告）號: CN114580694A
• 公開（公告）日: 2022-06-03
• 發明（設計）人: 肖薇;張冀蘭;楊加東;劉華;葛旭陽;張廉;楊萌;楊瀝銘;劉晗;張立俠
• 申請（專利權）人: 中核核電運行管理有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 核工業專利中心 11007
• 代理人: 王潔

本發明屬于核電運維技術領域，具體涉及一種基于輻射工作許可管理的集體輻射劑量預測模型。技術方案：獲取目標大修、歷史大修RWP信息及歷史大修總集體劑量和總工時；將RWP中的信息逐項進行匹配；設定目標大修RWP主要字段及權重，逐項計算歷史RWP中各字段與目標RWP的匹配度和總匹配得分；從中選取最高得分的歷史大修RWP，提取其總集體劑量和總工作為目標大修RWP的預測結果。該方法主要適用核電廠輻射防護領域大修期間集體劑量管理，能夠滿足核電廠輻射防護部門制定與輻射劑量相關的輻射防護指標需求；可以節約指標制定的人力和時間，減輕管理工程師的負擔。

技術領域

本發明屬于核電運維技術領域，具體涉及一種基于輻射工作許可管理的集體劑量預測模型。

背景技術

根據國家標準規定，注冊者、許可證持有者和用人單位應當根據其負責的實踐和源項的具體情況，負責安排工作人員的職業照射監測和評價。個人輻射劑量監測是核電站輻射防護的重要組成部分，為改善輻射防護措施、提高輻射防護效果、實施輻射防護最優化提供重要參考根據，同時為核電站管理人員制訂生產計劃、評價放射性危害及醫學處置提供幫助。

核電廠日常維護和每次大修前需建立切實可行且具有挑戰性的輻射防護業績指標，通過這些指標充分評價公司的輻射防護管理水平，并通過與之適應全面、有效地輻射防護管理措施，以保障核電廠工作人員的健康和安全。與大修個人劑量相關的輻射防護指標主要有集體劑量、總工時等。目前，核電廠對大修集體劑量等輻射防護指標的制定，主要參考歷史指標值及歷史經驗數據，通過人工以及經驗制定大修個人劑量相關的輻射防護指標，無數據模型，無法自動對大修個人劑量相關的輻射防護指標進行預測。在實際工作中，各個核電廠使用方法各不相同，并且經常發生大修集體劑量突破預測指標的情況。因此，需要一種集體輻射劑量預測模型，以實現個人劑量相關的輻射防護指標預測的信息化、自動化，并提高預測準確度。

發明內容

本發明的目的在于針對核電廠劑量相關輻射防護指標制定困難、無數據模型、無信息化手段的問題，依托中國核電標準化管理流程，基于核電廠安全生產平臺輻射工作許可證(簡稱“RWP”)管理，提供了一種基于輻射工作許可管理的集體輻射劑量預測模型。

本發明的技術方案如下：

一種基于輻射工作許可管理的集體輻射劑量預測方法，依次包括如下步驟：

S1.獲取目標大修RWP信息以及歷史大修RWP信息，并匯總計算歷史大修中每個RWP的總集體劑量和總工時；

S2.將S1中獲取的目標大修RWP和歷史大修RWP中的信息逐項進行匹配；當存在與目標大修RWP完全一致的歷史大修RWP時，以歷史大修RWP的總集體劑量和總工時作為該項目標大修RWP的總集體劑量和總工時預測結果；當不存在與目標大修RWP完全一致的歷史大修RWP時，進入下一步進行相似度匹配；

S3.目標大修RWP和歷史大修RWP相似度匹配，

S3.1設定目標大修RWP中進行匹配的字段以及每個字段的權重賦值w；

S3.2逐項計算歷史大修RWP中各字段與目標大修RWP的匹配度v，計算各字段匹配得分u＝wv，計算單項歷史大修RWP的總匹配得分u_總為個字段匹配得分之和；

S3.3從S3.2計算得到的各項歷史大修RWP的總匹配得分u_總中選取最高的 u_max所對應的歷史大修RWP，提取該歷史大修RWP的總集體劑量和總工時，作為目標大修RWP的總集體劑量和總工時預測結果。