[發明專利]一種基于hyperledger框架技術的開源區塊鏈溯源系統在審
| 申請號: | 202011386877.0 | 申請日: | 2020-12-02 |
| 公開(公告)號: | CN112465660A | 公開(公告)日: | 2021-03-09 |
| 發明(設計)人: | 陳麗園 | 申請(專利權)人: | 上海嗨酷強供應鏈信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06Q50/04 | 分類號: | G06Q50/04;G06Q10/08;G16Y10/25;G16Y30/10;G16Y40/20 |
| 代理公司: | 廈門市新華專利商標代理有限公司 35203 | 代理人: | 朱凌 |
| 地址: | 201499 上海市奉*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 hyperledger 框架 技術 區塊 溯源 系統 | ||
本發明公開了一種基于hyperledger框架技術的開源區塊鏈溯源系統,包括使用hyperledger fabric框架技術架構的開源區塊鏈應用,其特征在于:還包括區塊鏈溯源系統;所述開源區塊鏈應用連接物聯網芯片系統,獲取物聯網大數據信息,并分成若干模塊和節點進行數據團綁定和映射;所述區塊鏈溯源系統根據綁定的模塊和節點數據團設置溯源邊界層級,并設置有溯源邊界層級管理模塊、溯源模塊、數據生成儲存模塊和溯源觸發請求模塊。本發明能夠節省算力,直觀、精準、快速的進行任意節點的區塊鏈溯源,避免傷及無辜和陷入運算死循環。
技術領域
本發明涉及開源區塊鏈溯源領域,尤其涉及一種基于hyperledger框架技術的開源區塊鏈溯源系統。
背景技術
傳統的溯源技術大致有三種,一種是RFID無線射頻技術,產品的流向記錄在芯片上;第二種是二維碼;還有一種是條碼加上產品批次信息(如生產日期、生產時間、批號等)。區塊鏈溯源,雖然利用了區塊鏈技術,但并不是僅僅利用區塊鏈就可以實現溯源這一系統性很強的事情。相較于傳統溯源,區塊鏈溯源實現了數據的不可篡改以及可完整追溯等特性,打破信息孤島,防止惡意竄貨導致的商業競爭問題。近年來,傳統的檢驗很難滿足市場規范和消費者要求,區塊鏈溯源已經成為溯源產業發展的方向,覆蓋包括時尚奢侈品行業、食品安全、汽車企業、供應鏈行業、農業行業等在內的多個行業。另外還有新上線的溯源鏈、做食品溯源的智鏈,技術深厚的紙貴科技。雖然區塊鏈溯源是一個大熱的方向,但目前完全落地的項目還比較少,在投資之前,希望大家理性思考,多加分析。
現有技術公開號為CN110706008A的發明專利,公開了一種基于區塊鏈的溯源處理方法及區塊鏈分布式溯源系統,該方法構建了一個包括平臺節點、多個企業節點及多個監管節點的區塊鏈分布式溯源系統,并由該系統中的平臺節點及多個監管節點中的相應節點來同時承擔主、從記賬節點的角色,在此基礎上,對于企業節點及監管節點產生的所有商品交易信息,基于區塊鏈思想將交易信息對應的溯源信息分布式存儲至所有記賬節點,由于區塊鏈思想將商品溯源信息分布式存儲為了多份,從而會導致篡改溯源信息的代價很大,要求所有記賬節點都同時被修改才能使得溯源信息篡改成功,篡改成本可能遠超預期收益,且篡改難度較高,從而盡可能保證了商品溯源信息的真實性,提高了商品溯源的可信度, 但是隨著計算機算力的提高和智能溯源的技術發展,此方法已逐漸變得低效和不再可靠。
專利號為CN201910857557.X的發明專利,公開了一種基于區塊鏈的業務數據上鏈方法及其系統,應用于區塊鏈系統中,所述系統包括至少一個區塊鏈節點,所述方法包括:所述區塊鏈節點接收業務服務器發送的業務結構數據,所述業務結構數據包括所述業務ID、業務關聯屬性、業務非關聯屬性以及創建者ID;所述區塊鏈節點將所述業務結構數據打包成第一區塊;響應于所述區塊鏈系統對所述第一區塊驗證通過后,所述第一區塊上鏈,能夠讓業務數據的過程上鏈,在區塊鏈系統中,業務數據的歷史通過業務數據的ID進行對應,用戶能夠查詢業務的歷史信息,但現實中符合要求的大規模實際應用很少,不能適應復雜環境進行應用,在底層邏輯上可以提供一些基礎的技術支持,但不能提供創造性技術啟示。
專利號為CN201910306004.5的發明專利,公開了一種具有激勵機制的基于區塊鏈的電子倉單交易系統,包括硬件系統及軟件系統,所述硬件系統包括全網唯一的CA認證服務器、一個或多個獨立的倉儲子網、貨主手持設備以及一個或多個互聯網區塊鏈記賬結點;所述軟件系統包括應用層、接口層、區塊鏈協議層,利用區塊鏈的不可修改特性,針對倉儲系統的特性,提供一個可信的信息存儲及交易平臺,并且利用虛擬幣作為一種獎勵形式發放給活躍度高的倉儲節點,可以對各倉儲節點的活躍度進行有效排序并提高其工作積極性,但現實中,能夠獲取符合要求的場所更少,所以很難大規模實際應用,還處于繼續研究階段,不能適應環境復雜的場所,也無法針對語音環境進行應用,在底層邏輯上可以提供一些基礎的技術支持,但不能提供創造性技術啟示。
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