[發明專利]基于用戶名的數據處理方法、裝置、設備及介質

在審

• 申請號: 202011384574.5
• 申請日: 2020-11-30
• 公開（公告）號: CN112507214A
• 公開（公告）日: 2021-03-16
• 發明（設計）人: 陶日明
• 申請（專利權）人: 百果園技術（新加坡）有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/735
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

本發明實施例公開了一種基于用戶名的數據處理方法、裝置、設備及介質,涉及計算機技術領域，該基于用戶名的數據處理方法包括：獲取目標用戶名信息；從預設的名稱向量庫中，查找與所述目標用戶名信息匹配的目標用戶特征向量，所述名稱向量庫用于存儲用戶特征向量和所述用戶特征向量對應的用戶名信息；將所述目標用戶特征向量作為任務特征輸入信息并進行數據處理，得到所述目標用戶名信息對應的數據處理結果。本發明實施解決了現有技術中在用戶不填寫諸如年齡、性別等敏感信息時無法實現新用戶冷啟的問題，提高數據挖掘的準確性。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種基于用戶名的數據處理方法、裝置、設備及介質。

背景技術

隨著計算機技術的快速發展，應用程序(Application，App)越來越普及，給人們的生活、工作以及學習帶來了極大的便利。

目前，信息流App的展示內容主要依據用戶的興趣偏好進行相關推薦。對于新注冊用戶或者使用時間不長的新用戶而言，用戶的行為數據非常稀少，很難對用戶興趣直接進行建模預測。具體而言，現有技術中通常采用大量的用戶行為數據和用戶興趣數據進行模型訓練，以確保訓練得到的推薦模型的精準度。若模型訓練采用比較少的數據進行訓練，則無法保證訓練出的模型輸出的準確性，影響推薦準確率。因此，現有對于這種新用戶常見處理方式是利用用戶填寫的年齡、性別等信息進行冷啟。但是，目前的App通常都不對用戶的填寫內容進行強制要求，且用戶也經常對年齡、性別等偏敏感信息不填寫真實內容，導致App服務器無法基于用戶填寫信息進行冷啟，影響數據挖掘的準確性。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供一種基于用戶名的數據處理方法、裝置、設備及介質，以提高數據挖掘的準確性。

第一方面，本發明實施例提供了一種基于用戶名的數據處理方法，包括：

獲取目標用戶名信息；

從預設的名稱向量庫中，查找與所述目標用戶名信息匹配的目標用戶特征向量，所述名稱向量庫用于存儲用戶特征向量和所述用戶特征向量對應的用戶名信息；

將所述目標用戶特征向量作為任務特征輸入信息并進行數據處理，得到所述目標用戶名信息對應的數據處理結果。

第二方面，本發明實施例還提供了一種基于用戶名的數據處理裝置，包括：

用戶名信息獲取模塊，用于獲取目標用戶名信息；

用戶特征向量匹配模塊，用于從預設的名稱向量庫中，查找與所述目標用戶名信息匹配的目標用戶特征向量，所述名稱向量庫用于存儲用戶特征向量和所述用戶特征向量對應的用戶名信息；

數據處理模塊，用于將所述目標用戶特征向量作為任務特征輸入信息并進行數據處理，得到所述目標用戶名信息對應的數據處理結果。

第三方面，本發明實施例還提供了一種基于用戶名的數據處理設備，包括：處理器和存儲器；所述存儲器中存儲有至少一條指令，所述指令由所述處理器執行，使得所述基于用戶名的數據處理設備執行如第一方面所述的基于用戶名的數據處理方法。

第四方面，本發明實施例還提供了一種計算機可讀存儲介質，所述可讀存儲介質中的指令由終端設備的處理器執行時，使得終端設備能夠執行如第一方面所述的基于用戶名的數據處理方法。

本發明實施例通過獲取目標用戶名標注信息，并在名稱向量庫中查找與該目標用戶名標注信息相匹配的目標用戶特征向量，隨后將查找到的目標用戶特征向量作為任務特征輸入信息進行數據處理，使得用戶特征向量可以反作用于諸如內容推薦等業務場景，從而解決了現有技術中在用戶不填寫諸如年齡、性別等敏感信息時無法實現新用戶冷啟的問題，提高數據挖掘的準確性。

附圖說明

圖1是本發明實施例的一種基于用戶名的數據處理方法的步驟流程示意圖；