[發明專利]一種基于文本挖掘的熱點新聞發現方法在審
| 申請號： | 202011381648.X | 申請日： | 2020-12-01 |
| 公開（公告）號： | CN112528018A | 公開（公告）日： | 2021-03-19 |
| 發明（設計）人： | 張大朋;趙曉玲;孫哲南;張堃博;薛文芳 | 申請（專利權）人： | 天津中科智能識別產業技術研究院有限公司 |
| 主分類號： | G06F16/35 | 分類號： | G06F16/35;G06F16/33 |
| 代理公司： | 天津市三利專利商標代理有限公司 12107 | 代理人： | 韓新城 |
| 地址： | 300457 天津市濱海新區天津經濟技*** | 國省代碼： | 天津;12 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 文本 挖掘 熱點新聞 發現 方法 | ||
【權利要求書】：
1.基于文本挖掘的熱點新聞發現方法，其特征在于，包括步驟：
將預處理后的新聞的標題的權重擴大，在分詞及去停用詞處理后，獲取新聞的TF-IDF的特征向量；
基于所述TF-IDF的特征向量，利用聚類算法預測新聞的所屬類別；
將新聞的標題及摘要合并成一句子，對句子進行分詞、去停用詞處理；
利用TextRank算法對句子處理，對新聞標題排序后輸出熱點新聞。
2.根據權利要求1所述基于文本挖掘的熱點新聞發現方法，其特征在于，所述預處理包括去重、清洗的處理步驟。
3.根據權利要求1所述基于文本挖掘的熱點新聞發現方法，其特征在于，利用訓練TF-IDF模型獲取新聞的TF-IDF的特征向量。
4.根據權利要求1所述基于文本挖掘的熱點新聞發現方法，其特征在于，利用訓練k-means模型預測新聞的所屬類別。
5.根據權利要求1所述基于文本挖掘的熱點新聞發現方法，其特征在于，TextRank算法順序的步驟是，計算所述句子間相似度，根據所述相似度計算句子權重，根據所述權重對新聞標題進行排序。
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