[發明專利]一種大數據隱私保護共享方法和系統

有效

• 申請號: 202011381236.6
• 申請日: 2020-12-01
• 公開（公告）號: CN112491904B
• 公開（公告）日: 2022-05-20
• 發明（設計）人: 周偉;李燕;楊東岳;宋彬彬;楊雪
• 申請（專利權）人: 德州職業技術學院（德州市技師學院）
• 主分類號: H04L9/40
• 分類號: H04L9/40;H04L9/32;H04L67/10
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221
• 代理人: 鄧建國

本發明提出了一種大數據隱私保護共享方法，所述方法包括：所述大數據生成網絡的各節點生成數據之后，對其生成的數據進行加密，并將加密好的數據和對應密文發送至數據存儲終端進行數據存儲；所述數據存儲終端在接收到其他網絡或所述大數據生成網絡的其他節點發送的數據共享請求時，對所述其他網絡或所述大數據生成網絡的其他節點進行安全驗證；針對通過安全驗證的其他網絡或所述大數據生成網絡的其他節點，進行數據共享；針對沒有通過安全驗證的其他網絡或所述大數據生成網絡的其他節點，進行信息備案和安全隱患提醒。所述系統包括與所述方法步驟對應的模塊。

技術領域

本發明提出了一種大數據隱私保護共享方法和系統，屬于數據共享技術領域。

背景技術

近年來，隨著云計算等技術的快速發展，安全領域正在經歷一場變革，安全系統的日益完善，減少了疾病診斷的時間，給人們的生活帶來了極大的便利。基于云計算技術的安全大數據共享系統的出現使大量數據能夠方便的存儲、管理以及分享。在安全大數據共享過程中，由于數據存儲壓力和為了方便的進行資源共享，但是，目前數據共享過程中，仍然存在安全性較低的問題。

發明內容

本發明提供了一種大數據隱私保護共享方法和系統，用以解決現有大數據集群的數據共享過程中安全性較差的問題，所采取的技術方案為：

本發明提出的一種大數據隱私保護共享方法，所述方法包括：

所述大數據生成網絡的各節點生成數據之后，對其生成的數據進行加密，并將加密好的數據和對應密文發送至數據存儲終端進行數據存儲；

所述數據存儲終端在接收到其他網絡或所述大數據生成網絡的其他節點發送的數據共享請求時，對所述其他網絡或所述大數據生成網絡的其他節點進行安全驗證；

針對通過安全驗證的其他網絡或所述大數據生成網絡的其他節點，進行數據共享；

針對沒有通過安全驗證的其他網絡或所述大數據生成網絡的其他節點，進行信息備案和安全隱患提醒。

進一步地，所述大數據生成網絡的各節點生成數據之后，對其生成的數據進行加密，包括：

提取所述大數據生成網絡的各節點生成數據的數據生成時間戳、數據類型和所述數據對應的數據關鍵字；

通過加密方法對所述數據生成時間戳、數據類型和數據關鍵字進行加密，形成第一密文；

利用所述大數據生成網絡的各節點的單次生成數據的數據量以及各節點的數據發送次數生成與各節點對應的動態因子；

通過加密方法利用所述動態加密因子和各節點對應的IP地址信息生成第二密文。

進一步地，通過動態因子生成模型生成動態因子，所述動態因子生成模型為：

其中，λ表示動態因子，C表示所述大數據生成網絡的各節點當前進行數據發送的數據量對應數值；C表示所述大數據生成網絡的各節點第i次進行數據傳輸的數據量對應數值；n表示各節點對應的數據發送次數；C_max表示所述大數據生成網絡的各節點在n次數據發送過程中，單次發送數據的最大數據量對應的數值；；C_min表示所述大數據生成網絡的各節點在n次數據發送過程中，單次發送數據的最小數據量對應的數值；H表示所述大數據生成網絡的各節點在進行數據發送時生成的隨機數，隨機數為三位數，每一位上均為0-9的隨機選取的數值。

進一步地，所述數據存儲終端在接收到其他網絡或所述大數據生成網絡的其他節點發送的數據共享請求時，對所述其他網絡或所述大數據生成網絡的其他節點進行安全驗證，包括：

所述數據存儲終端在接收到各節點生成數據的數據時，根據歷史共享記錄中記載的數據共享對應關系，將所述第二密文發送至與生成數據的各節點進行過數據共享的其他網絡和所述大數據生成網絡中的其他節點；