[發明專利]跨數據、信息、知識模態的用戶差異隱私保護方法

有效

• 申請號: 202011377647.8
• 申請日: 2020-11-30
• 公開（公告）號: CN112329069B
• 公開（公告）日: 2022-05-03
• 發明（設計）人: 段玉聰
• 申請（專利權）人: 海南大學
• 主分類號: G06F21/62
• 分類號: G06F21/62
• 代理公司: 海南漢普知識產權代理有限公司 46003
• 代理人: 李海峰

本發明提供一種跨數據、信息、知識模態的用戶差異隱私保護方法，包括以下步驟：S1、獲取目標數據資源，判斷目標數據資源是否關聯特定用戶；S2、在目標數據資源關聯特定用戶時，將所有與目標數據資源關聯的數據資源識別為內涵數據資源或外延數據資源；S3、基于內涵數據資源和外延數據資源的屬性和對應的屬性值判斷其是否屬于隱私數據資源；S4、在數據請求方請求獲取隱私數據資源時，對隱私數據資源執行隱私保護操作。本發明可以實現對隱式數據資源的保護，降低用戶隱私泄露風險。

技術領域

本發明涉及數據保護技術領域，尤其涉及一種跨數據、信息、知識模態的用戶差異隱私保護方法。

背景技術

隨著互聯網的廣泛普及和大數據時代的來臨，產生了具有巨大商業價值和社會價值的各種資源，人們可以從這些資源中獲得巨大好處，但隨著累積內容量的增加，人們越來越需要努力處理相應的內容，以達到各種目的，包括共享內容資源和相應的隱私保護。與此同時，這些資源中可能存在大量敏感內容，包括重要的個人隱私數據和信息，例如，各大醫院收集的患者身體健康情況數據、使用全球定位系統協議應用程序收集的用戶位置信息等，這些敏感資源本身以及利用相關資源進行關聯融合后形成的新敏感資源可能會隨著更加隱蔽、多樣的數據收集存儲以及數據挖掘，導致更加頻繁的隱私泄露和隱私竊取，從而產生更加巨大的危害和影響，引發了人們對隱私的廣泛關注和擔憂。現有的隱私保護方法主要是針對數據集上可直接觀察到的數值型、字符型等類型數據進行各種處理，使得處理后的數據不能直接顯示原數據的具體內容，以此達到保護隱私的目的。但是這些方案也存在很多不足，包括這些方案只對顯式資源進行處理，未對隱式的，即不能直接觀察到的資源進行保護，存在隱私泄露風險等問題。

發明內容

鑒于此，本發明的目的在于提供一種跨數據、信息、知識模態的用戶差異隱私保護方法，以克服或至少部分解決現有技術所存在的以上問題。

一種跨數據、信息、知識模態的用戶差異隱私保護方法，包括以下步驟：

S1、獲取目標數據資源，判斷目標數據資源是否關聯特定用戶；

S2、在目標數據資源關聯特定用戶時，將所有與目標數據資源關聯的數據資源識別為內涵數據資源或外延數據資源；

S3、基于內涵數據資源和外延數據資源的屬性和對應的屬性值判斷其是否屬于隱私數據資源；

S4、在數據請求方請求獲取隱私數據資源時，對隱私數據資源執行隱私保護操作。

進一步的，所述內涵數據資源用于反映目標數據資源的特有屬性及其對應屬性值，所述屬性包括特征和功能。

進一步的，所述將所有與目標數據資源關聯的數據資源識別為內涵數據資源，具體包括：

判斷與目標數據資源關聯的數據資源是否包含對目標數據資源屬性的說明，若包含則識別為內涵數據資源；

對與目標數據資源關聯的數據資源的重復次數進行統計，將重復次數超出預設閾值的數據資源識別為內涵數據資源。

進一步的，所述外延數據資源包括具有目標數據資源所反映的特有屬性的其他目標實體、反映目標數據資源本身或其適用范圍的數據資源、與目標數據資源相關聯或目標數據資源所反映的特有屬性的相關統計值數據資源中的一種或多種。

進一步的，所述步驟S3具體包括：

S31、設定內涵數據資源的部分屬性及其對應屬性值為目標數據資源的特有隱私屬性，另一部分屬性及其對應屬性值為目標數據資源的特有非隱私屬性；

S32、根據外延數據資源與特有隱私屬性的關聯關系判斷其是否為隱私數據資源。

進一步的，所述步驟S4前還包括：分別計算并根據各個內涵數據資源和外延數據資源的提供支持度判斷其是否屬于隱私數據資源。