[發明專利]一種在業務開發中基于特征腳本化的算法實現的控制方法及裝置

在審

• 申請號: 202011368934.2
• 申請日: 2020-11-30
• 公開（公告）號: CN112364229A
• 公開（公告）日: 2021-02-12
• 發明（設計）人: 沈振雷;李多海
• 申請（專利權）人: 上海二三四五網絡科技有限公司
• 主分類號: G06F16/951
• 分類號: G06F16/951;G06F16/9535;G06F16/958;G06F16/28;G06F9/455;G06Q30/06
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1.一種在業務開發中基于特征腳本化的算法實現的控制方法，其將多維度的多個特征腳本化后適配于推薦算法，其特征在于，包括如下步驟：

a：在適配頁面中基于業務策略需求選取并配置一個或多個腳本化特征類型；

b：跳轉所述適配頁面并將一個或多個腳本化特征類型執行寫入操作；

其中，所述腳本化特征類型至少包括特征類型名稱、特征類型描述、特征類型數據源說明、特征生產腳本以及特征生產參數；

其中，所述特征生產腳本從特征類型數據源說明中按照特征生產參數執行特征提取，并將提取的特征寫入一個或多個存儲系統中，所述特征生產參數至少包括特征數據源，生產資源配置，存儲位置配置，生產方式配置。

2.根據權利要求1所述的控制方法，其特征在于，所述腳本化特征類型根據業務場景數據所用的推薦算法所需的特征確定。

3.根據權利要求2所述的控制方法，其特征在于，在所述步驟b之后，還包括：從不同的特征數據源中提取不同的特征，所述特征隨特征數據源變化而不同。

4.根據權利要求1所述的控制方法，其特征在于，在所述步驟a之后，還包括：啟動定時調度，并周期性的完成與所配置的一個或多個腳本化特征類型相對應的特征生產。

5.根據權利要求1所述的控制方法，其特征在于，在所述步驟b中，所述寫入操作為：

寫入Hive和Cassandra數據倉庫；或者

寫入Redis。

6.根據權利要求1所述的控制方法，其特征在于，在所述步驟b之后，還包括步驟：

c.將寫入后的一個或多個特征用于模型訓練，并確定與所述一個或多個腳本化特征類型相適應的推薦算法；和/或

c′.通過API單個查詢實時獲取以實現推薦算法模型的在線預測。

7.根據權利要求1所述的控制方法，其特征在于，在所述步驟a中，所述腳本化特征類型的名稱包括視頻標簽特征相對應的特征類型和/或用戶關鍵字特征相對應的特征類型和/或用戶信息流行為興趣特征相對應的特征類型和/或用戶瀏覽網頁興趣特征相對應的特征類型和/或物品分類和關鍵字特征相對應的特征類型。

8.根據權利要求7所述的控制方法，其特征在于，與所述視頻標簽特征相對應的特征類型描述為根據用戶歷史視頻瀏覽記錄以及視頻標簽,統計用戶視頻興趣標簽；與所述視頻標簽特征相對應的數據源為用戶行為數據表以及物品詳情表。

9.根據權利要求7所述的控制方法，其特征在于，與所述用戶關鍵字特征相對應的特征類型描述為根據用戶瀏覽的新聞提取用戶關鍵字,統計用戶視頻興趣標簽；與所述用戶關鍵字特征相對應的數據源為用戶行為數據表以及物品關鍵詞表。

10.根據權利要求7所述的控制方法，其特征在于，與所述用戶信息流行為興趣特征相對應的特征類型為根據用戶歷史行為統計興趣分布,與所述用戶信息流行為興趣特征相對應的數據源為用戶行為數據表以及物品類目及關鍵詞表。

11.根據權利要求7所述的控制方法，其特征在于，與所述用戶瀏覽網頁興趣特征相對應的特征類型為使用用戶PC瀏覽器瀏覽日志按照爬取建立的類別-關鍵詞映射關系進行關鍵詞匹配，計算得到類別得分；與所述用戶瀏覽網頁興趣特征相對應的數據源為用戶瀏覽器日志數據表。

12.根據權利要求7所述的控制方法，其特征在于，與所述物品分類和關鍵字特征相對應的特征類型為根據物品名稱和內容對物品進行分類并提取關鍵詞；與所述物品分類和關鍵字特征相對應的數據源為物品內容表。