[發明專利]貴重物品價值評估方法、裝置、電子設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202011368141.0 | 申請日: | 2020-11-27 |
| 公開(公告)號: | CN112488753A | 公開(公告)日: | 2021-03-12 |
| 發明(設計)人: | 傅峰峰 | 申請(專利權)人: | 廣州富港生活智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02;G06Q30/00;H04N5/232;G06N3/08 |
| 代理公司: | 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 肖宇揚;郭佳利 |
| 地址: | 510700 廣東省廣州市黃埔區*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 貴重 物品 價值 評估 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種貴重物品價值評估方法,其特征在于,包括:
對所述貴重物品進行鑒定,獲取鑒定結果;
在鑒定結果為正品時,對所述貴重物品的價值進行評估。
2.根據權利要求1所述的貴重物品價值評估方法,其特征在于:所述“對所述貴重物品進行鑒定,獲取鑒定結果”包括:
通過自動拍照裝置對所述貴重物品進行拍照,獲取一張或多張紋理圖像;
將所述紋理圖像與預存的正品紋理圖像進行第一相似度比對,在所述第一相似度比對結果不小于第一預設閾值時,鑒定結果為正品。
3.根據權利要求1所述的貴重物品價值評估方法,其特征在于,所述“對所述貴重物品進行鑒定,獲取鑒定結果”包括:
通過紅外光譜成像裝置或/和激光光譜成像裝置,獲取所述貴重物品的高光譜圖像或/和激光光譜圖像;
將所述高光譜圖像或/和激光光譜圖像與預存的相適配的正品光譜圖像進行第二相似度比對,在所述第二相似度比對結果不小于第二預設閾值時,鑒定結果為正品。
4.根據權利要求1所述的貴重物品價值評估方法,其特征在于,所述“對所述貴重物品進行鑒定,獲取鑒定結果”包括:
通過自動拍照裝置對所述貴重物品進行拍照,獲取一張或多張紋理圖像;
將所述紋理圖像與預存的正品紋理圖像進行第一相似度比對;
通過紅外光譜成像裝置或/和激光光譜成像裝置,獲取所述貴重物品的高光譜圖像或/和激光光譜圖像;
將所述高光譜圖像或/和激光光譜圖像與預存的相適配的正品光譜圖像進行第二相似度比對;
在所述第一相似度比對結果不小于第一預設閾值,且第二相似度比對結果不小于第二預設閾值時,鑒定結果為正品。
5.根據權利要求1-4任一項所述的貴重物品價值評估方法,其特征在于,所述“對所述貴重物品進行鑒定,獲取鑒定結果”之前,還包括:
獲取專家對所述貴重物品的人工鑒定結果,在所述人工鑒定結果為正品時,才對所述貴重物品進行鑒定。
6.根據權利要求1-4任一項所述的貴重物品價值評估方法,其特征在于,所述“對所述貴重物品的價值進行評估”包括:
確定所述貴重物品的屬性,所述屬性包括基本屬性和加持屬性,所述基本屬性為歷史買賣信息,所述加持屬性包括貴重物品的歷史年份以及市場流通數量,如果所述貴重物品存在作者,所述加持屬性還包括作者的基本信息以及存世貴重物品數量;
基于貴重物品的屬性計算所述貴重物品的評估價值。
7.根據權利要求6所述的貴重物品價值評估方法,其特征在于,所述“基于貴重物品的屬性確定所述貴重物品的評估價值”包括:
基于所述基本屬性對所述貴重物品進行基礎評估,得到基礎評估結果:
其中,P0為基礎評估結果,T為現在時間,Pi和Pi-1分別為第i次和第i-1次歷史賣出價格,Ti和Ti-1分別為第i次和第i-1次歷史賣出時間,Q為第i次歷史賣出時間至今的通貨膨脹系數;
利用所述加持屬性對所述基礎評估結果進行加持,得到最終的評估結果:
其中,P為評估結果,n為加持屬性的總數,Aj為第j個加持屬性對應的加持系數。
8.一種貴重物品價值評估裝置,其特征在于,其包括:
接收單元,用于對所述貴重物品進行鑒定,獲取鑒定結果;
評估單元,用于在鑒定結果為正品時,對所述貴重物品的價值進行評估。
9.一種電子設備,其特征在于,包括:存儲有可執行程序代碼的存儲器;與所述存儲器耦合的處理器;所述處理器調用所述存儲器中存儲的所述可執行程序代碼,用于執行權利要求1至7任一項所述的一種貴重物品價值評估方法。
10.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質存儲計算機程序,其中,所述計算機程序使得計算機執行權利要求1至7任一項所述的一種貴重物品價值評估方法。
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