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[發(fā)明專利]基于事件全要素關(guān)聯(lián)分析研判的行為重建方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202011364597.X 申請日: 2020-11-27
公開(公告)號: CN112561065A 公開(公告)日: 2021-03-26
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 王明直;崔大尉;石屹;閆璐;宋玉剛 申請(專利權(quán))人: 北京辰安科技股份有限公司;公安部物證鑒定中心
主分類號: G06N5/04 分類號: G06N5/04
代理公司: 北京清亦華知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11201 代理人: 韓海花
地址: 100094 北*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 事件 要素 關(guān)聯(lián) 分析 研判 行為 重建 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于事件全要素關(guān)聯(lián)分析研判的行為重建方法,其特征在于,包括:

基于多種類型的事件信息,梳理出從現(xiàn)場勘驗(yàn)到行為重建的全過程的業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)流程,構(gòu)建事件研判的理論模型;

以所述現(xiàn)場勘驗(yàn)的全要素信息為基礎(chǔ),結(jié)合所述業(yè)務(wù)流程,利用多種行為調(diào)查技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù),實(shí)現(xiàn)目標(biāo)關(guān)聯(lián)分析研判,為現(xiàn)場勘驗(yàn)可視化展示以及其他專項(xiàng)應(yīng)用構(gòu)建提供支撐,形成總體的技術(shù)方法路線;

利用所述現(xiàn)場的全要素信息進(jìn)行信息關(guān)聯(lián),逆向推演出構(gòu)成目標(biāo)行為與情景,最終構(gòu)建出事件全貌。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述全要素信息包括:

現(xiàn)場勘驗(yàn)信息、場景物品信息、地理位置信息、環(huán)境通訊信息、形態(tài)學(xué)證據(jù)信息和物證分析數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述現(xiàn)場勘驗(yàn)的全要素信息進(jìn)行信息關(guān)聯(lián),逆向推演出構(gòu)成目標(biāo)行為與情景,最終構(gòu)建出事件全貌,包括:

構(gòu)建以人、事件、現(xiàn)場、串案和技術(shù)比中(鑒定)信息為五要素進(jìn)行數(shù)據(jù)倉庫建模,通過對象—場景—結(jié)果研判分析,梳理案事件的正向演化規(guī)律,并將目標(biāo)行為與要素關(guān)聯(lián)起來,實(shí)現(xiàn)從要素來源層推理至行為推論層;

將每個(gè)行為事件分解為多個(gè)場景,梳理每一場景中的物質(zhì)交換,推導(dǎo)出在事件現(xiàn)場留下相應(yīng)的要素信息,建立事件宏觀的正向演化規(guī)律;

基于行為事件現(xiàn)場的要素,根據(jù)對象—場景—結(jié)果的對應(yīng)關(guān)系,逆向推理出相對應(yīng)的情景,推理出目標(biāo)行為的事實(shí),并按照事件發(fā)展過程分階段梳理所述事件中的場景,最終構(gòu)建出所述事件全貌。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述按照事件發(fā)展過程分階段梳理所述事件中的場景,包括:

基于一類事件的發(fā)展過程進(jìn)行階段的劃分,并在每一階段中對場景進(jìn)行梳理。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,還包括:

在場景梳理的基礎(chǔ)上,對每一場景中產(chǎn)生的要素進(jìn)行梳理。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述對每一場景中產(chǎn)生的要素進(jìn)行梳理,包括:

識別出所述每一場景中的交換主體;

依據(jù)所述每一場景中的交換主體,確定所述每一場景中可能的交換情形;

確定每一所述交換情形中可能交換的要素。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:

結(jié)合案情證據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性和動(dòng)態(tài)性,采用漸進(jìn)式循環(huán)搜索技術(shù),綜合目標(biāo)算法和無限深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行要素關(guān)聯(lián),得到現(xiàn)場的全要素關(guān)聯(lián)信息;

基于多行為鏈?zhǔn)街悄荏w的應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)復(fù)雜情況下多重耦合事件的現(xiàn)場過程還原;

通過類比關(guān)聯(lián)、模糊推理方法,針對事件發(fā)生、發(fā)展全過程,重點(diǎn)分析時(shí)間、地點(diǎn)/場所、作案人、承害客體、行為,并針對不同的多源證據(jù)信息類型,對所述證據(jù)信息進(jìn)行處理分析,經(jīng)過不斷反復(fù)的“收集信息—數(shù)據(jù)分析—甄別證據(jù)”流程,實(shí)現(xiàn)事件發(fā)生發(fā)展全過程和全要素動(dòng)態(tài)構(gòu)建,最終形成證據(jù)體系。

8.根據(jù)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述理論模型為貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)模型,其中,所述貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)模型的網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)包括假設(shè)層、情景層以及要素層;其中,

所述假設(shè)層,用于推理回答事件關(guān)鍵要素信息;

所述情景層的節(jié)點(diǎn),用以推理目標(biāo)行為;

所述要素層,用于提供現(xiàn)場要素信息,以供逆向推理。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:

基于所述目標(biāo)行為的事件全貌,進(jìn)行現(xiàn)場勘驗(yàn)可視化展示。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法,其特征在于,所述現(xiàn)場勘驗(yàn)可視化展示包括:

勘驗(yàn)數(shù)據(jù)可視化、動(dòng)力學(xué)模型可視化、推演回溯可視化、交互控制可視化中的任意一種或多種。

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