[發(fā)明專(zhuān)利]一種活體檢測(cè)方法和裝置

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011363104.0
• 申請(qǐng)日: 2020-11-27
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112329727A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-02-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 周春燕;展華益
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 四川長(zhǎng)虹電器股份有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06K9/00
• 分類(lèi)號(hào): G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 四川省成都市天策商標(biāo)專(zhuān)利事務(wù)所 51213
• 代理人: 趙以鵬

本發(fā)明公開(kāi)了一種活體檢測(cè)方法和裝置，包含以下步驟：S001：獲取視頻圖像數(shù)據(jù)；S002：檢測(cè)圖像中的人臉區(qū)域；S003：標(biāo)定人臉關(guān)鍵坐標(biāo)信息；S004：提取人臉特征信息；S005：人臉特征信息達(dá)到人臉活體檢測(cè)第一預(yù)設(shè)閾值，調(diào)用活體檢測(cè)命令，獲取活體檢測(cè)信息；S006：若活體檢測(cè)信息與所述活體檢測(cè)命令匹配，則活體檢測(cè)成功。本發(fā)明基于單目可見(jiàn)光攝像頭，不借助其他額外傳感器，通過(guò)將靜默式活體檢測(cè)與配合式活體檢測(cè)相結(jié)合的方式，采用兩次級(jí)聯(lián)判斷獲取的方法，確定所采集的人臉為真實(shí)人臉，還是偽造人臉，提升了活體檢測(cè)的準(zhǔn)確率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域，更具體的說(shuō)是涉及一種活體檢測(cè)方法和裝置。

背景技術(shù)

在人臉識(shí)別盛行的今天，無(wú)論是門(mén)禁考勤、身份認(rèn)證還是人臉支付，人臉作為人類(lèi)最重要生物特征，在生活中扮演著越來(lái)越重要的角色。判斷攝像頭捕捉到的人臉是真實(shí)人臉，還是偽造的人臉(如：彩色紙張打印人臉圖，電子設(shè)備屏幕中的人臉數(shù)字圖像以及面具等)，變得尤為重要。

當(dāng)前，活體檢測(cè)技術(shù)可分為交互式活體檢測(cè)及靜默式兩種，交互式活體檢測(cè)需要用戶(hù)根據(jù)機(jī)器指令做出相應(yīng)的動(dòng)作，靜默式活體檢測(cè)根據(jù)所依賴(lài)的硬件不同，可以分為基于單目可見(jiàn)光，基于近紅外NIR以及結(jié)構(gòu)光等不同技術(shù)手段。通常，基于單目可見(jiàn)光的靜默式活體檢測(cè)難度最大，但是這是最普遍的獲取人臉圖像的方式。基于近紅外圖像的活體檢測(cè)，對(duì)屏幕攻擊的區(qū)分度較大，對(duì)高清彩色紙張打印的區(qū)分度較小。另外基于結(jié)構(gòu)光的活體檢測(cè)，能在近距離里相對(duì)準(zhǔn)確地進(jìn)行3D人臉重構(gòu)，即可得到人臉及背景的點(diǎn)云圖及深度圖，可作為精準(zhǔn)活體檢測(cè)(而不像單目RGB或雙目RGB中仍需估計(jì)深度)。不過(guò)成本較高，看具體應(yīng)用場(chǎng)景決定。基于單目可見(jiàn)光攝像頭是獲取人臉圖像，是最普遍，最流行的方式，但基于單目可見(jiàn)光的靜默式活體檢測(cè)又存在魯棒性不強(qiáng)等問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種活體檢測(cè)方法和裝置，用于實(shí)現(xiàn)基于單目可見(jiàn)光攝像頭的活體檢測(cè)技術(shù)，采用雙重驗(yàn)證機(jī)制，解決基于單目可見(jiàn)光靜默式活體檢測(cè)魯棒性不高的問(wèn)題。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用以下技術(shù)方案：

一種活體檢測(cè)方法，包含以下步驟：

S001：獲取視頻圖像數(shù)據(jù)；

S002：檢測(cè)圖像中的人臉區(qū)域；

S003：標(biāo)定人臉關(guān)鍵坐標(biāo)信息；

S004：提取人臉特征信息；

S005：人臉特征信息達(dá)到人臉活體檢測(cè)第一預(yù)設(shè)閾值，調(diào)用活體檢測(cè)命令，獲取活體檢測(cè)信息；

S006：若活體檢測(cè)信息與所述活體檢測(cè)命令匹配，則活體檢測(cè)成功。

進(jìn)一步的，S003中標(biāo)定人臉關(guān)鍵坐標(biāo)信息，是指標(biāo)定包括但不限于左眉毛的左、右角點(diǎn)，右眉毛的左、右角點(diǎn)，左眼的左、右眼角，右眼的左、右眼角，鼻翼的左、右角點(diǎn)，嘴巴的左、右嘴角，下嘴唇的下邊緣中間點(diǎn)，以及下巴最低點(diǎn)的坐標(biāo)信息。

進(jìn)一步的，S004中所述人臉特征信息是指包括但不限于顏色空間、紋理特征及深度活體檢測(cè)模型提取的人臉特征信息。

進(jìn)一步的，所述的深度活體檢測(cè)模型提取的人臉特征信息包括：

采集清洗、標(biāo)定樣本，包括活體人臉正樣本，及非活體人臉負(fù)樣本；

用所采集的樣本，基于深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，訓(xùn)練深度活體檢測(cè)模型，直至所述活體檢測(cè)模型達(dá)到收斂狀態(tài)；

生成深度活體檢測(cè)模型。

進(jìn)一步的，S004中所述的提取人臉特征信息，包括：

截取人臉區(qū)域圖像；

對(duì)截取的圖像進(jìn)行縮放操作；