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[發(fā)明專利]基于異構(gòu)遷移學(xué)習(xí)的綜合能源系統(tǒng)日前優(yōu)化方法及系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202011348123.6 申請日: 2020-11-26
公開(公告)號: CN112508248A 公開(公告)日: 2021-03-16
發(fā)明(設(shè)計)人: 張承慧;侯永超;孫波 申請(專利權(quán))人: 山東大學(xué)
主分類號: G06Q10/04 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/08
代理公司: 濟南圣達(dá)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 37221 代理人: 董雪
地址: 250014 山*** 國省代碼: 山東;37
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 遷移 學(xué)習(xí) 綜合 能源 系統(tǒng) 日前 優(yōu)化 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于異構(gòu)遷移學(xué)習(xí)的綜合能源系統(tǒng)日前優(yōu)化方法,其特征在于,包括:

獲取未來一天的負(fù)荷預(yù)測數(shù)據(jù)、新能源出力數(shù)據(jù)以及天氣預(yù)報數(shù)據(jù);

將上述獲取到的數(shù)據(jù)輸入到日前優(yōu)化模型;

采用遺傳算法對所述日前優(yōu)化模型進行求解,求解過程中,通過知識遷移方法實現(xiàn)加速求解。

2.如權(quán)利要求1所述的一種基于異構(gòu)遷移學(xué)習(xí)的綜合能源系統(tǒng)日前優(yōu)化方法,其特征在于,通過知識遷移方法實現(xiàn)加速求解的過程具體包括:

定義綜合能源系統(tǒng)日前優(yōu)化問題為源域問題,通過知識遷移方法實現(xiàn)加速求解的問題為目標(biāo)域問題;

將源域問題的解向量和目標(biāo)域問題的解向量統(tǒng)一在同一個特征空間中;

基于自編碼器建立目標(biāo)域問題和源域問題之間的聯(lián)系;

求解自編碼器參數(shù)用矩陣;

利用源域問題優(yōu)化得到的最終種群分布與遷移矩陣相乘,得到遷移種群;

將所述遷移種群按設(shè)定比例遷移至目標(biāo)域問題作為后續(xù)遺傳算法迭代求解的初始種群分布;

繼續(xù)執(zhí)行遺傳算法對目標(biāo)域問題求解,直到算法滿足停止條件。

3.如權(quán)利要求2所述的一種基于異構(gòu)遷移學(xué)習(xí)的綜合能源系統(tǒng)日前優(yōu)化方法,其特征在于,將源域問題的解向量和目標(biāo)域問題的解向量統(tǒng)一在同一個特征空間中,所述特征空間的維數(shù)為兩個問題的解向量的維數(shù)的最大值。

4.如權(quán)利要求3所述的一種基于異構(gòu)遷移學(xué)習(xí)的綜合能源系統(tǒng)日前優(yōu)化方法,其特征在于,對于維數(shù)較小的向量,在后面補添數(shù)值等于0的維度。

5.如權(quán)利要求2所述的一種基于異構(gòu)遷移學(xué)習(xí)的綜合能源系統(tǒng)日前優(yōu)化方法,其特征在于,求解自編碼器參數(shù)用矩陣的過程具體為:

通過遺傳算法分別求解得到源域問題和目標(biāo)域問題第Tlow代迭代后所得到的種群分布;

利用上述得到的種群分布求解得到自編碼器參數(shù)用矩陣。

6.如權(quán)利要求5所述的一種基于異構(gòu)遷移學(xué)習(xí)的綜合能源系統(tǒng)日前優(yōu)化方法,其特征在于,所述自編碼器參數(shù)用矩陣M具體為:

其中,Ps和Pt分別為通過遺傳算法分別求解得到源域問題和目標(biāo)域問題第Tlow代迭代后所得到的種群分布。

7.如權(quán)利要求5所述的一種基于異構(gòu)遷移學(xué)習(xí)的綜合能源系統(tǒng)日前優(yōu)化方法,其特征在于,通過合理選擇Tlow的大小,使得所得到的種群分布能夠更好的體現(xiàn)目標(biāo)優(yōu)化問題的概率分布特性。

8.一種基于異構(gòu)遷移學(xué)習(xí)的綜合能源系統(tǒng)日前優(yōu)化系統(tǒng),其特征在于,包括:

數(shù)據(jù)獲取模塊,用于獲取未來一天的負(fù)荷預(yù)測數(shù)據(jù)、新能源出力數(shù)據(jù)以及天氣預(yù)報數(shù)據(jù);

日前優(yōu)化模塊,用于將上述獲取到的數(shù)據(jù)輸入到構(gòu)建好的日前優(yōu)化模型;

模型求解模塊,用于采用遺傳算法對所述日前優(yōu)化模型進行求解,求解過程中,通過知識遷移方法實現(xiàn)加速求解。

9.一種終端設(shè)備,其包括處理器和計算機可讀存儲介質(zhì),處理器用于實現(xiàn)各指令;計算機可讀存儲介質(zhì)用于存儲多條指令,其特征在于,所述指令適于由處理器加載并執(zhí)行權(quán)利要求1-7任一項所述的基于異構(gòu)遷移學(xué)習(xí)的綜合能源系統(tǒng)日前優(yōu)化方法。

10.一種計算機可讀存儲介質(zhì),其中存儲有多條指令,其特征在于,所述指令適于由終端設(shè)備的處理器加載并執(zhí)行權(quán)利要求1-7任一項所述的基于異構(gòu)遷移學(xué)習(xí)的綜合能源系統(tǒng)日前優(yōu)化方法。

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