[發明專利]一種基于視頻流的風機葉片表面缺陷識別技術

在審

• 申請號: 202011347582.2
• 申請日: 2020-11-26
• 公開（公告）號: CN112465777A
• 公開（公告）日: 2021-03-09
• 發明（設計）人: 吳巍;李廣海;孫學昌;王幸運;馬文斌
• 申請（專利權）人: 華能通遼風力發電有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/13;G06T5/00;G06K9/62;H04N5/232;G06N3/04
• 代理公司: 北京共騰智慧專利代理事務所(普通合伙) 11608
• 代理人: 朱賀芳

1.一種基于視頻流的風機葉片表面缺陷識別技術，其特征在于，包括如下步驟：

S1、視頻采集：在固定位置部署高清攝像機，利用高清攝像機對運行的風機進行視頻采集，視頻分辨率為1280*720，采集每秒24幀的風機運行視頻，采集時間1-2個小時；

S2、卷積神經網絡操作：對S1中采集到的圖像數據中的單幀圖像數據進行卷積神經網絡操作，對采集圖像中單個像素點進行特征提取，將S1中采集到的多張圖像數據按特征進行分類，在卷積操作中每個神經元連接數據窗的權重是固定的，每個神經元只關注一個特性，采用第一步的采集方式得到的圖像數據采集位置、角度固定，經過卷積操作后可將風機運行的不同時刻且風機葉片相同位置的圖像進行歸類；

S3、圖像盲復原：根據風機運行速度的不同，卷積操作后的數據一般可分類為100-150個位置的圖像數據，對輸出的每個位置的圖像數據通過圖像盲復原算法進行圖像去噪、紋理重建；

S4、風機葉片缺陷識別：根據S3的分組情況，圖像盲復原后可得到100-150張不同位置的風機葉片高清照片，將輸出的風機葉片高清照片導入機器的識別軟件中，利用識別軟件識別出風機葉片表面缺陷片。

2.根據權利要求1所述的一種基于視頻流的風機葉片表面缺陷識別技術，其特征在于：在步驟S1中，高清攝像機的采集畫面需覆蓋整個風機葉片轉動范圍。

3.根據權利要求1所述的一種基于視頻流的風機葉片表面缺陷識別技術，其特征在于：在步驟S1中，采集時間1個小時，共采集到24*3600*1＝86400幀圖像數據，采集時間1.5個小時，共采集到24*3600*1.5＝129600幀圖像數據，采集時間2個小時，共采集到24*3600*2＝172800幀圖像數據。

4.根據權利要求1所述的一種基于視頻流的風機葉片表面缺陷識別技術，其特征在于：在步驟S2中，神經元為圖像處理中的濾波器，卷積層的每個濾波器都會用于關注一個圖像特征，所有神經元加起來就是整張圖像的特征提取器集合。

5.根據權利要求4所述的一種基于視頻流的風機葉片表面缺陷識別技術，其特征在于：所述圖像特征包括垂直邊緣、水平邊緣、顏色和紋理。