[發(fā)明專利]一種基于深度網(wǎng)絡對互感器進行在線監(jiān)控的系統(tǒng)及方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011347466.0 | 申請日: | 2020-11-26 |
| 公開(公告)號: | CN112763963A | 公開(公告)日: | 2021-05-07 |
| 發(fā)明(設計)人: | 古雄;姚騰;王歡;王雪;姜春陽;項瓊;吳良科;肖凱;王春枝;嚴靈毓 | 申請(專利權)人: | 中國電力科學研究院有限公司;中國電力科學研究院有限公司武漢分院;國網(wǎng)江蘇省電力有限公司電力科學研究院;湖北工業(yè)大學 |
| 主分類號: | G01R35/02 | 分類號: | G01R35/02;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京工信聯(lián)合知識產(chǎn)權代理有限公司 11266 | 代理人: | 夏德政 |
| 地址: | 100192 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 深度 網(wǎng)絡 互感器 進行 在線 監(jiān)控 系統(tǒng) 方法 | ||
本申請公開了一種基于深度網(wǎng)絡對互感器進行在線監(jiān)控的系統(tǒng)。其中,系統(tǒng)包括互感器監(jiān)測組件、互感器性能評估組件、互感器臺帳維護組件以及監(jiān)測設備管理組件,互感器監(jiān)測組件對互感器以及互感器監(jiān)測設備的各項功能進行實時監(jiān)測以及告警;互感器性能評估組件根據(jù)預先采集的互感器參數(shù),基于深度學習算法確定互感器計量性能評估的深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型,利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型輸出互感器性能評估結果,并對互感器性能評估結果進行展示以及對互感器性能評估結果的趨勢進行分析;互感器臺帳維護組件對互感器臺賬進行維護;以及監(jiān)測設備管理組件對廠站的臺賬信息、互感器的臺賬信息、監(jiān)測設備的臺賬信息以及檢測設備的體系進行管理。
技術領域
本申請涉及在線監(jiān)測技術領域,特別是涉及一種基于深度網(wǎng)絡對互感器進 行在線監(jiān)控的系統(tǒng)及方法。
背景技術
作為電能計量裝置的組成部分,互感器在全壽命周期質量管理中處于高風 險狀態(tài)。不僅存在電力互感器基本信息不全甚至錯誤現(xiàn)象,而且由于技術瓶頸 導致運行中電力互感器的計量性能評估與預測成為空白,電力互感器運行計量 狀態(tài)成為電能計量裝置的盲區(qū)。由于互感器資產(chǎn)的歸屬及相關監(jiān)管力度的不足, 存在超過運行壽命的互感器仍擔負著關口計量的工作,給電能量的貿(mào)易結算公 正性帶來巨大隱患,嚴重制約電能計量裝置的規(guī)范化管理,成為管控風險點。
針對上述的現(xiàn)有技術中存在的由于技術瓶頸導致電力互感器在運行中的計 量性能評估與預測成為空白,電力互感器運行計量狀態(tài)成為電能計量裝置的盲 區(qū)。由于互感器資產(chǎn)的歸屬及相關監(jiān)管力度的不足,存在超過運行壽命的互感 器仍擔負著關口計量的工作,給電能量的貿(mào)易結算公正性帶來巨大隱患,嚴重 制約電能計量裝置的規(guī)范化管理,成為管控風險點的技術問題,目前尚未提出 有效的解決方案。
發(fā)明內(nèi)容
本公開的實施例提供了一種基于深度網(wǎng)絡對互感器進行在線監(jiān)控的系統(tǒng)及 方法,以至少解決現(xiàn)有技術中存在的由于技術瓶頸導致電力互感器在運行中的 計量性能評估與預測成為空白,電力互感器運行計量狀態(tài)成為電能計量裝置的 盲區(qū)。由于互感器資產(chǎn)的歸屬及相關監(jiān)管力度的不足,存在超過運行壽命的互 感器仍擔負著關口計量的工作,給電能量的貿(mào)易結算公正性帶來巨大隱患,嚴 重制約電能計量裝置的規(guī)范化管理,成為管控風險點的技術問題。
根據(jù)本公開實施例的一個方面,提供了一種基于深度網(wǎng)絡對互感器進行在 線監(jiān)控的系統(tǒng),系統(tǒng)包括互感器監(jiān)測組件、互感器性能評估組件、互感器臺帳 維護組件、監(jiān)測設備管理組件,互感器監(jiān)測組件用于對互感器以及互感器監(jiān)測 設備的各項功能進行實時監(jiān)測以及告警;互感器性能評估組件用于根據(jù)預先采 集的互感器參數(shù),基于深度學習算法確定互感器計量性能評估的深度神經(jīng)網(wǎng)絡 模型,利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型輸出互感器性能評估結果,并對互感器性能評估 結果進行展示以及對互感器性能評估結果的趨勢進行分析;互感器臺帳維護組 件用于對互感器臺賬進行維護;以及監(jiān)測設備管理組件用于對廠站的臺賬信息、 互感器的臺賬信息、監(jiān)測設備的臺賬信息以及檢測設備的體系進行管理。
根據(jù)本公開實施例的另一方面,還提供了一種基于深度網(wǎng)絡對互感器進行 在線監(jiān)控的方法,包括:利用互感器監(jiān)測組件對互感器以及互感器監(jiān)測設備的 各項功能進行實時監(jiān)測以及告警;利用互感器性能評估組件根據(jù)預先采集的互 感器參數(shù),基于深度學習算法確定互感器計量性能評估的深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型, 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型輸出互感器性能評估結果,并對互感器性能評估結果進 行展示,對互感器性能評估結果的趨勢進行分析;利用互感器臺帳維護組件對 互感器臺賬進行維護;以及利用監(jiān)測設備管理組件對廠站的臺賬信息、互感器 的臺賬信息、監(jiān)測設備的臺賬信息以及檢測設備的體系進行管理。
在本發(fā)明中,通過對互感器以及互感器監(jiān)測設備的各項功能進行實時監(jiān)測 以及告警,結合深度學習算法構建深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型,利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型 輸出互感器性能評估結果,并對互感器性能評估結果進行展示以及對互感器性 能評估結果的趨勢進行分析。由于神經(jīng)網(wǎng)絡基于經(jīng)驗風險最小化原則,學習速 度快、非線性分類能力強,而且具有自適應功能,在深度信息挖掘中應用最為 廣泛。從而提升電能計量裝置整體標準化管理技術。
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