[發(fā)明專利]基于電子商務(wù)大數(shù)據(jù)的用戶畫像解析方法及系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011341364.8
• 申請(qǐng)日: 2020-05-10
• 公開（公告）號(hào): CN112465590A
• 公開（公告）日: 2021-03-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 石偉
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 石偉
• 主分類號(hào): G06Q30/06
• 分類號(hào): G06Q30/06;G06F16/9535
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本公開實(shí)施例提供一種基于電子商務(wù)大數(shù)據(jù)的用戶畫像解析方法及系統(tǒng)，通過獲取直播觀眾賬號(hào)的視頻直播終端對(duì)于直播觀眾賬號(hào)的直播商品推薦信息的瀏覽行為信息，然后進(jìn)行深度分析后得到當(dāng)前正瀏覽關(guān)系特征和當(dāng)前負(fù)瀏覽關(guān)系特征，通過比較后得到瀏覽傾向信息，并基于瀏覽傾向信息確定主播觀眾賬號(hào)的瀏覽行為標(biāo)簽信息，然后根據(jù)預(yù)設(shè)人工智能模型對(duì)主播觀眾賬號(hào)的瀏覽行為標(biāo)簽信息進(jìn)行分析，生成主播觀眾賬號(hào)的用戶畫像。如此，能夠?qū)崿F(xiàn)觀眾對(duì)于直播商品推薦信息的進(jìn)一步瀏覽行為的深度挖掘，從而有效挖掘觀眾的瀏覽傾向，擴(kuò)展針對(duì)觀眾的用戶畫像的分析過程的深度維度，以便于后續(xù)的信息推送和觀眾體驗(yàn)優(yōu)化。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及電子商務(wù)及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種基于電子商務(wù)大數(shù)據(jù)的用戶畫像解析方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)通信技術(shù)的快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)視頻直播可以將電子商務(wù)商品等內(nèi)容現(xiàn)場發(fā)布到互聯(lián)網(wǎng)上，利用互聯(lián)網(wǎng)的直觀、快速，表現(xiàn)形式好、內(nèi)容豐富、交互性強(qiáng)、地域不受限制、受眾可劃分等特點(diǎn)，加強(qiáng)電子商務(wù)商品的互動(dòng)效果。

目前，在發(fā)起互動(dòng)的線上互動(dòng)直播商品的直播過程中，可以通過基于觀眾在線上互動(dòng)直播商品的直播過程中的圖形互動(dòng)情況對(duì)觀眾的互動(dòng)行為特征進(jìn)行有效挖掘，從而為其推薦感興趣的直播商品推薦信息。然而，目前缺乏針對(duì)觀眾對(duì)于直播商品推薦信息的進(jìn)一步瀏覽行為的深度挖掘，難以進(jìn)一步有效挖掘觀眾的瀏覽傾向，從而導(dǎo)致針對(duì)觀眾的用戶畫像的分析過程深度維度不夠廣泛，進(jìn)而影響后續(xù)的信息推送和觀眾體驗(yàn)優(yōu)化。

發(fā)明內(nèi)容

為了至少克服現(xiàn)有技術(shù)中的上述不足，本公開的目的在于提供一種基于電子商務(wù)大數(shù)據(jù)的用戶畫像解析方法及系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)觀眾對(duì)于直播商品推薦信息的進(jìn)一步瀏覽行為的深度挖掘，從而有效挖掘觀眾的瀏覽傾向，擴(kuò)展針對(duì)觀眾的用戶畫像的分析過程的深度維度，以便于后續(xù)的信息推送和觀眾體驗(yàn)優(yōu)化。

第一方面，本公開提供一種基于電子商務(wù)大數(shù)據(jù)的用戶畫像解析方法，應(yīng)用于與多個(gè)視頻直播終端通信連接的人工智能平臺(tái)，所述方法包括：

獲取所述直播觀眾賬號(hào)的視頻直播終端對(duì)于所述直播觀眾賬號(hào)的直播商品推薦信息的瀏覽行為信息，從所述瀏覽行為信息對(duì)應(yīng)的瀏覽節(jié)點(diǎn)集合的初始瀏覽節(jié)點(diǎn)中，確定包括畫像特征目標(biāo)的目標(biāo)瀏覽對(duì)象信息；

從所述瀏覽節(jié)點(diǎn)集合的比較瀏覽節(jié)點(diǎn)中，獲取與關(guān)聯(lián)畫像特征目標(biāo)對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)瀏覽訪問對(duì)象信息，所述比較瀏覽節(jié)點(diǎn)為所述瀏覽節(jié)點(diǎn)集合中除所述初始瀏覽節(jié)點(diǎn)之外的任一瀏覽節(jié)點(diǎn)，所述關(guān)聯(lián)畫像特征目標(biāo)為所述畫像特征目標(biāo)對(duì)應(yīng)的主播觀眾賬號(hào)在所述比較瀏覽節(jié)點(diǎn)的關(guān)聯(lián)瀏覽節(jié)點(diǎn)中的畫像目標(biāo)；

對(duì)當(dāng)前瀏覽訪問對(duì)象信息和所述目標(biāo)瀏覽對(duì)象信息均進(jìn)行特征提取，得到分別對(duì)應(yīng)的當(dāng)前瀏覽特征向量和目標(biāo)瀏覽特征向量；所述當(dāng)前瀏覽訪問對(duì)象信息為所述至少一個(gè)瀏覽訪問對(duì)象信息中的任一瀏覽訪問對(duì)象信息；

對(duì)所述當(dāng)前瀏覽特征向量和所述目標(biāo)瀏覽特征向量進(jìn)行瀏覽關(guān)系特征的提取，得到當(dāng)前正瀏覽關(guān)系特征和當(dāng)前負(fù)瀏覽關(guān)系特征；所述當(dāng)前正瀏覽關(guān)系特征和所述當(dāng)前負(fù)瀏覽關(guān)系特征均為瀏覽關(guān)系特征；

比較所述當(dāng)前正瀏覽關(guān)系特征和所述當(dāng)前負(fù)瀏覽關(guān)系特征，得到瀏覽傾向信息，并基于所述瀏覽傾向信息從所述至少一個(gè)瀏覽訪問對(duì)象信息中確定所述主播觀眾賬號(hào)的瀏覽行為標(biāo)簽信息，根據(jù)預(yù)設(shè)人工智能模型對(duì)所述主播觀眾賬號(hào)的瀏覽行為標(biāo)簽信息進(jìn)行分析，生成所述主播觀眾賬號(hào)的用戶畫像。

在第一方面的一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述從所述瀏覽行為信息對(duì)應(yīng)的瀏覽節(jié)點(diǎn)集合的初始瀏覽節(jié)點(diǎn)中，確定包括畫像特征目標(biāo)的目標(biāo)瀏覽對(duì)象信息的步驟，包括：

從所述瀏覽行為信息對(duì)應(yīng)的所述瀏覽節(jié)點(diǎn)集合的所述比較瀏覽節(jié)點(diǎn)中，獲取所述畫像特征目標(biāo)的所對(duì)應(yīng)的瀏覽對(duì)象區(qū)域，得到所述目標(biāo)瀏覽對(duì)象信息；

所述從所述瀏覽節(jié)點(diǎn)集合的比較瀏覽節(jié)點(diǎn)中，獲取與關(guān)聯(lián)畫像特征目標(biāo)對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)瀏覽訪問對(duì)象信息的步驟，包括：

在所述比較瀏覽節(jié)點(diǎn)中，確定與所述關(guān)聯(lián)畫像特征目標(biāo)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)瀏覽行為標(biāo)簽信息；