[發明專利]一種電池溫度向量生成方法及其相關設備

有效

• 申請號: 202011337703.5
• 申請日: 2020-11-25
• 公開（公告）號: CN112542621B
• 公開（公告）日: 2022-04-01
• 發明（設計）人: 劉美億
• 申請（專利權）人: 東軟睿馳汽車技術（沈陽）有限公司
• 主分類號: H01M10/42
• 分類號: H01M10/42;G01K13/00;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 馮柳偉

本申請公開了一種電池溫度向量生成方法及其相關設備，該方法包括：先獲取待處理電池在第一時間段內的溫度數據和待處理電池在第一時間段內的狀態數據；再根據待處理電池在第一時間段內的溫度數據和待處理電池在第一時間段內的狀態數據，生成待處理電池在第一時間段內的溫度向量。其中，因溫度向量是基于待處理電池在第一時間段內的溫度數據和狀態數據確定的，使得該溫度向量能夠更準確地表示出待處理電池在第一時間段內的實際溫度，如此有利于提高電池實際溫度的表征準確性。

技術領域

本申請涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種電池溫度向量生成方法及其相關設備。

背景技術

電池溫度可以表征用電設備(如，電動車輛、混合動力車輛等)是否正常運行。目前，電池溫度通常是由裝設在電池內部的溫度傳感器(例如，探針)進行采集的。

然而，因溫度傳感器采集的溫度無法準確地表征電池實際溫度，使得如何準確地表征電池實際溫度成為一個亟待解決的技術問題。

發明內容

為了解決現有技術中存在的以上技術問題，本申請提供一種電池溫度向量生成方法及其相關設備，能夠準確地確定出電池溫度向量，以使該電池溫度向量能夠更準確全面地表征電池實際溫度。

為了實現上述目的，本申請實施例提供的技術方案如下：

本申請實施例提供一種電池溫度向量生成方法，所述方法包括：

獲取待處理電池在第一時間段內的溫度數據和所述待處理電池在第一時間段內的狀態數據；

根據所述待處理電池在第一時間段內的溫度數據和所述待處理電池在第一時間段內的狀態數據，生成所述待處理電池在第一時間段內的溫度向量。

在一種可能的實施方式下，所述根據所述待處理電池在第一時間段內的溫度數據和所述待處理電池在第一時間段內的狀態數據，生成所述待處理電池在第一時間段內的溫度向量，包括：

將所述待處理電池在第一時間段內的溫度數據和所述待處理電池在第一時間段內的狀態數據輸入預先訓練的電池溫度向量生成模型，得到所述電池溫度向量生成模型輸出的所述待處理電池在第一時間段內的溫度向量。

在一種可能的實施方式下，所述電池溫度向量生成模型包括數據融合層、數據聚合層和數據編碼層；

當所述在第一時間段內的溫度數據包括在N個采樣時間點的溫度數據，且所述第一時間段內的狀態數據包括在N個采樣時間點的狀態數據時，所述將所述待處理電池在第一時間段內的溫度數據和所述待處理電池在第一時間段內的狀態數據輸入預先訓練的電池溫度向量生成模型，得到所述電池溫度向量生成模型輸出的所述待處理電池在第一時間段內的溫度向量，包括：

利用所述數據融合層對所述待處理電池在第i個采樣時間點的溫度數據和所述待處理電池在第i個采樣時間點的狀態數據進行融合，得到所述待處理電池在第i個采樣時間點的融合數據；其中，i為正整數，i≤N，N為正整數；

利用所述數據聚合層對所述待處理電池在第1個采樣時間點的融合數據至所述待處理電池在第N個采樣時間點的融合數據進行聚合，得到所述待處理電池在第一時間段內的聚合數據；

利用所述數據編碼層對所述待處理電池在第一時間段內的聚合數據進行編碼，得到所述待處理電池在第一時間段內的溫度向量。

在一種可能的實施方式下，所述數據融合層包括至少一層圖卷積神經網絡。

在一種可能的實施方式下，所述數據編碼層包括長短記憶網絡；或者，所述數據編碼層包括長短記憶網絡和注意力層。

在一種可能的實施方式下，所述電池溫度向量生成模型的訓練過程包括：

獲取至少一個訓練數據；其中，所述訓練數據包括待訓練電池在第二時間段內的溫度數據和所述待訓練電池在第二時間段內的狀態數據；