[發(fā)明專利]模型訓練方法、語音對話檢測方法及相關設備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011336181.7
• 申請日: 2020-11-25
• 公開（公告）號: CN112464661B
• 公開（公告）日: 2021-08-31
• 發(fā)明（設計）人: 席澤西;王洪斌;蔣寧;吳海英
• 申請（專利權）人: 馬上消費金融股份有限公司
• 主分類號: G06F40/289
• 分類號: G06F40/289;G06F40/151;G06F40/30;G06K9/62;G06F16/35
• 代理公司: 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243
• 代理人: 許靜;黃燦

本申請?zhí)峁┮环N模型訓練方法、語音對話檢測方法及相關設備，該方法包括：獲取待訓練的第一對話文本中與預設的詞庫匹配的目標文本，所述目標文本包括與所述詞庫匹配的敏感詞；將所述目標文本進行分詞處理，獲得多個第一分詞，所述多個第一分詞包括與所述敏感詞相對應的目標分詞；按照所述第一對話文本對應的通話順序將所述多個第一分詞轉換為第一文本向量；利用所述第一文本向量對待訓練對話文本檢測模型進行訓練，獲得對話文本檢測模型。本申請實施例可以提高通話檢測覆蓋的全面性，降低通話檢測的成本。

技術領域

本申請涉及通信技術領域，尤其涉及一種模型訓練方法、語音對話檢測方法及相關設備。

背景技術

隨著通信技術的發(fā)展，通過電話作業(yè)的需求越來越多。例如，在消費金融領域，客服呼叫中心每天會處理成千上萬單的熱線、回訪、催收等業(yè)務。為了提高電話作業(yè)的規(guī)范性，通常需要對通話內容進行檢測?，F(xiàn)有技術中，通常采用人工篩查的方式進行抽檢，然而通常為了保證通話檢測的覆蓋率，需要檢測的通話數(shù)據(jù)量較大，導致檢測的成本較高。

發(fā)明內容

本申請實施例提供一種模型訓練方法、語音對話檢測方法及相關設備，以解決現(xiàn)有技術中對通話檢測的成本較高的問題。

第一方面，本申請實施例提供了一種對話文本檢測模型訓練方法，包括：

獲取待訓練的第一對話文本中與預設的詞庫匹配的目標文本，所述目標文本包括與所述詞庫匹配的敏感詞；

將所述目標文本進行分詞處理，獲得多個第一分詞，所述多個第一分詞包括與所述敏感詞相對應的目標分詞；

按照所述第一對話文本對應的通話順序將所述多個第一分詞轉換為第一文本向量；

利用所述第一文本向量對待訓練對話文本檢測模型進行訓練，獲得對話文本檢測模型；

其中，所述第一文本向量包括第一內容向量、第一位置向量、第一標簽向量和第一語義向量。

第二方面，本申請實施例提供了一種語音對話檢測方法，包括：

將待檢測的目標通話轉換為對話文本；

獲取所述對話文本中與預設的詞庫匹配的第三對話文本，所述第三對話文本包括與所述詞庫匹配的敏感詞；

將所述第三對話文本進行分詞處理，獲得多個第三分詞，所述多個第三分詞包括與所述敏感詞相對應的目標分詞；

按照所述目標通話對應的通話順序將所述多個第三分詞轉換為第三文本向量；

將所述第三文本向量輸入至對話文本檢測模型獲得所述目標通話的違規(guī)檢測結果；

其中，所述第三文本向量包括第三內容向量、第三位置向量、第三標簽向量和第三語義向量。

第三方面，本申請實施例提供了一種對話文本檢測模型訓練裝置，包括：

第一獲取模塊，用于獲取待訓練的第一對話文本中與預設的詞庫匹配的目標文本，所述目標文本包括與所述詞庫匹配的敏感詞；

第一分詞模塊，用于將所述目標文本進行分詞處理，獲得多個第一分詞，所述多個第一分詞包括與所述敏感詞相對應的目標分詞；

第一轉換模塊，用于按照所述第一對話文本對應的通話順序將所述多個第一分詞轉換為第一文本向量；

訓練模塊，用于利用所述第一文本向量對待訓練對話文本檢測模型進行訓練，獲得對話文本檢測模型；

其中，所述第一文本向量包括第一內容向量、第一位置向量、第一標簽向量和第一語義向量。

第四方面，本申請實施例提供了一種語音對話檢測裝置，包括：