[發明專利]數據處理方法及裝置、數據處理系統有效
| 申請號: | 202011328717.0 | 申請日: | 2020-11-24 |
| 公開(公告)號: | CN112463864B | 公開(公告)日: | 2023-10-27 |
| 發明(設計)人: | 蔣奕帆 | 申請(專利權)人: | 上海嗶哩嗶哩科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/25 | 分類號: | G06F16/25;G06F16/2455;G06F16/2458;G06F16/9537 |
| 代理公司: | 北京智信禾專利代理有限公司 11637 | 代理人: | 劉曉楠 |
| 地址: | 200433 上海市*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數據處理 方法 裝置 數據處理系統 | ||
1.一種數據處理方法,其特征在于,包括:
從第一數據庫中獲取用戶的心跳數據,并確定與所述用戶對應的時長位圖;
根據所述心跳數據對所述時長位圖進行更新,并基于所述時長位圖的更新結果確定所述用戶的當前在線時長;
將所述用戶的當前在線時長緩存至第二數據庫,且備份存儲至第三數據庫。
2.根據權利要求1所述的數據處理方法,其特征在于,所述時長位圖由預設數量的第一編碼組成;
相應的,所述根據所述心跳數據對所述時長位圖進行更新,并基于所述時長位圖的更新結果確定所述用戶的當前在線時長,包括:
根據所述心跳數據將所述時長位圖中與所述心跳數據對應的第一編碼更新為第二編碼;
對更新后的時長位圖中的所述第二編碼進行統計,以確定所述用戶的當前在線時長。
3.根據權利要求2所述的數據處理方法,其特征在于,所述心跳數據中攜帶有心跳發生時間,所述時長位圖中每個第一編碼對應一個編碼時間;
相應的,所述根據所述心跳數據將所述時長位圖中與所述心跳數據對應的第一編碼更新為第二編碼,包括:
根據預設的心跳發生時間與編碼時間的映射關系,基于所述心跳數據的心跳發生時間確定與所述心跳數據的心跳發生時間對應的編碼時間;
根據所述編碼時間確定所述時長位圖中待更新的第一編碼,并將所述待更新的第一編碼更新為第二編碼。
4.根據權利要求1或2或3任意一項所述的數據處理方法,其特征在于,所述確定所述用戶的當前在線時長之后,還包括:
根據所述用戶的當前在線時長統計所述用戶在預設時間段內的每日在線時長;
將所述用戶在預設時間段內的每日在線時長以及與所述用戶對應的時長位圖進行緩存后,按照預設時間間隔備份存儲至第四數據庫。
5.根據權利要求4所述的數據處理方法,其特征在于,所述根據所述用戶的當前在線時長統計所述用戶在預設時間段內的每日在線時長之后,還包括:
基于所述用戶的當前在線時長以及所述用戶在預設時間段內的每日在線時長確定所述用戶在預設時間段內的累計在線時長;
將所述用戶的當前在線時長、所述用戶在預設時間段內的每日在線時長以及所述用戶在預設時間段內的累計在線時長存儲至第五數據庫。
6.根據權利要求5所述的數據處理方法,其特征在于,所述方法,還包括:
接收服務端針對心跳數據的查詢請求,其中,所述查詢請求中攜帶有用戶標識;
基于所述用戶標識從所述第二數據庫、所述第三數據庫或第五數據庫中,查詢與所述用戶標識對應的心跳數據,并將所述心跳數據返回至所述服務端。
7.一種數據處理系統,其特征在于,包括:
第一數據庫,被配置為接收客戶端發送的用戶的心跳數據;
數據處理引擎,被配置為從所述第一數據庫中獲取所述用戶的心跳數據,并確定與所述用戶對應的時長位圖,根據所述心跳數據對所述時長位圖進行更新,并基于所述時長位圖的更新結果確定所述用戶的當前在線時長,將所述用戶的當前在線時長緩存至第二數據庫,且備份存儲至第三數據庫;
服務端,被配置為對所述第二數據庫進行監控,在監測到所述用戶的當前在線時長大于預設時長閾值的情況下,通過所述客戶端為所述用戶發出在線提醒。
8.一種數據處理裝置,其特征在于,包括:
數據獲取模塊,被配置為從第一數據庫中獲取用戶的心跳數據,并確定與所述用戶對應的時長位圖;
時長確定模塊,被配置為根據所述心跳數據對所述時長位圖進行更新,并基于所述時長位圖的更新結果確定所述用戶的當前在線時長;
數據存儲模塊,被配置為將所述用戶的當前在線時長緩存至第二數據庫,且備份存儲至第三數據庫。
9.一種計算設備,其特征在于,包括:
存儲器和處理器;
所述存儲器用于存儲計算機可執行指令,所述處理器用于執行所述計算機可執行指令,該指令被處理器執行時實現權利要求1-6任意一項所述數據處理方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,其存儲有計算機指令,該指令被處理器執行時實現權利要求1-6任意一項所述數據處理方法的步驟。
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