[發明專利]一種AI+熱能管控算法模型

有效

• 申請號: 202011327613.8
• 申請日: 2020-11-24
• 公開（公告）號: CN112379705B
• 公開（公告）日: 2021-12-14
• 發明（設計）人: 楊舉鵬;洪波;王秋月
• 申請（專利權）人: 南京睿控自動化有限公司
• 主分類號: G05D23/19
• 分類號: G05D23/19
• 代理公司: 南昌賢達專利代理事務所(普通合伙) 36136
• 代理人: 金一嫻

1.一種AI+熱能管控算法模型，其特征在于，包括熱能采集單元、熱能分析單元、主控模塊、數據比對模塊、報警模塊、統計分析模塊、圖像展示模塊、熱能管理單元以及數據庫，其中，

所述熱能采集模塊的輸出端與熱能分析模塊的輸入端電性連接，所述熱能采集模塊用于采集熱能特征信息，并將該特征信息傳輸至熱能分析模塊上；

所述熱能分析模塊用于對熱能采集模塊采集到的熱能特征信息進行接收，經過分析后，傳遞至主控模塊上；

所述主控模塊的輸入端與熱能管理單元的輸出端電性連接，所述主控模塊用于對熱能分析模塊分析后的熱能特征信息以及熱能管理單元發出的信息予以接收，并發送至數據比對模塊以及統計分析模塊上；

所述數據比對模塊用于對主控模塊發出的熱能特征信息進行接收，經過比對后，將比對結果發送至報警模塊上；

所述報警模塊用于對數據比對模塊發出的比對結果進行接收，并觸發警報；

所述統計分析模塊用于對主控模塊發出的熱能特征信息進行接收，經過分析后生成模擬統計信號，并將該模擬統計信號發送至圖像展示模塊上；

所述圖像展示模塊用于對統計分析模塊發出的模擬統計信號進行接收，經過AD轉換器將其轉換為數字信號后予以展示；

所述熱能管理單元用于對熱能采集模塊采集到的熱能特征信息進行接收，經過計算以及整理后，發送至主控模塊上；

所述數據庫用于對標準熱能數值進行收集，并將該標準熱能數值通過無線傳輸發送至熱能管理單元上；所述熱能管理單元包括熱能計量單元、熱能監測單元、熱能定位單元、熱能整合模塊、熱能轉化模塊、存儲模塊以及查詢模塊，所述熱能計量單元用于對采集到的熱能進行計量，并發送至熱能整合模塊上，所述熱能監測單元用于對采集到的熱能信息進行實時監測，并發送至熱能整合模塊上，所述熱能定位單元用于對采集到的熱能信息進行在線定位，并發送至熱能整合模塊上，所述熱能整合模塊用于對熱能計量單元、熱能監測單元和熱能定位單元發出的熱能信息進行接收，經過整合和分析后，發送至熱能轉換模塊上，熱能轉化模塊用于對熱能整合模塊發出的整合信息進行接收，并依次發送至存儲模塊、用電設備以及查詢模塊上，所述存儲模塊用于對熱能轉化模塊發出的熱能信息進行接收并存儲，所述查詢模塊用于對熱能轉化模塊發出的熱能信息狀態進行在線查詢；

所述熱能計量單元的具體計量步驟為：通過采集數據庫中的標準熱能數值，并減去實際接收到的基礎熱能數值，以此來計算出熱能實際的消耗值，所述熱能計量單元還包括數據處理模塊以及閾值確定模塊，所述數據處理模塊用于對計算出熱能實際的消耗值進行接收并處理，然后發送至閾值確定模塊上，所述閾值確定模塊用于對處理后的實際消耗值進行閾值確定，并判斷出實際的消耗等級。

2.根據權利要求1所述的一種AI+熱能管控算法模型，其特征在于，所述數據庫的輸出端與熱能計量單元的輸入端電性連接，所述熱能計量單元的輸入端與熱能采集模塊的輸出端電性連接。

3.根據權利要求1所述的一種AI+熱能管控算法模型，其特征在于，所述統計分析模塊的輸出端還與存儲模塊的輸入端電性連接，所述存儲模塊還用于對統計分析模塊經過分析后的熱能特征信息予以存儲。

4.根據權利要求1所述的一種AI+熱能管控算法模型，其特征在于，所述閾值確定模塊包括高級、中級和低級，其中高級＞95焦耳，中級65～95焦耳，低級＜65焦耳。

5.根據權利要求1所述的一種AI+熱能管控算法模型，其特征在于，所述存儲模塊為存儲器，所述圖像展示模塊為顯示屏。