[發明專利]水桶的分類方法、分類裝置在審
| 申請號： | 202011317420.4 | 申請日： | 2020-11-23 |
| 公開（公告）號： | CN112418083A | 公開（公告）日： | 2021-02-26 |
| 發明（設計）人： | 陳海波;其他發明人請求不公開姓名 | 申請（專利權）人： | 深蘭人工智能（四川）有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06K9/20;G06K9/62;G06K17/00;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 常州佰業騰飛專利代理事務所(普通合伙) 32231 | 代理人： | 劉松 |
| 地址： | 618099 *** | 國省代碼： | 四川;51 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 水桶 分類 方法 裝置 | ||
1.一種水桶的分類方法，其特征在于，包括以下步驟：
獲取預設區域的圖像信息；
根據所述圖像信息識別圖像中是否具有水桶；
如果所述圖像中具有水桶，則識別所述水桶的信息，其中，所述信息包括：型號、品牌；
根據所述水桶的信息進行分類。
2.根據權利要求1所述的水桶的分類方法，其特征在于，通過廣角攝像頭獲取所述預設區域的圖像信息。
3.根據權利要求1所述的水桶的分類方法，其特征在于，識別所述水桶的信息，包括：
基于OpenCV2構建分類器；
基于OpenCV2采集需要分類的水桶樣本圖像；
基于TensorFlow進行模型訓練；
將所述圖像信息輸入訓練好的模型中，根據所述模型的輸出結果識別所述水桶的信息。
4.根據權利要求3所述的水桶的分類方法，其特征在于，采用VGG16模型進行所述模型訓練。
5.一種水桶的分類裝置，其特征在于，包括：
獲取模塊，所述獲取模塊用于獲取預設區域的圖像信息；
第一識別模塊，所述第一識別模塊用于根據所述圖像信息識別圖像中是否具有水桶；
第二識別模塊，所述第二識別模塊用于在所述圖像中具有水桶時，識別所述水桶的信息，其中，所述信息包括：型號、品牌；
分類模塊，所述分類模塊用于根據所述水桶的信息進行分類。
6.根據權利要求5所述的水桶的分類裝置，其特征在于，所述獲取模塊通過廣角攝像頭獲取所述預設區域的圖像信息。
7.根據權利要求5所述的水桶的分類裝置，其特征在于，所述第二識別模塊具體用于：基于OpenCV2構建分類器；
基于OpenCV2采集需要分類的水桶樣本圖像；
基于TensorFlow進行模型訓練；
將所述圖像信息輸入訓練好的模型中，根據所述模型的輸出結果識別所述水桶的信息。
8.根據權利要求7所述的水桶的分類裝置，其特征在于，所述第二識別模塊，采用VGG16模型進行所述模型訓練。
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