[發明專利]保險業務精算數據處理方法、裝置及電子設備在審
| 申請號: | 202011312384.2 | 申請日: | 2020-11-20 |
| 公開(公告)號: | CN112288585A | 公開(公告)日: | 2021-01-29 |
| 發明(設計)人: | 郭永彬;李海濱;劉峰伯;王曉陽;高明;丁鵬;李海波;劉佳馨;林婷 | 申請(專利權)人: | 中國人壽保險股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q40/08 | 分類號: | G06Q40/08;G06F16/28;G06F16/215;G06F16/2458;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京風雅頌專利代理有限公司 11403 | 代理人: | 李翔 |
| 地址: | 100033 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 保險業務 精算 數據處理 方法 裝置 電子設備 | ||
1.一種保險業務精算數據處理方法,其特征在于,包括:
以預定格式從分布式面向列的數據庫的表中讀取保險業務數據,并將其轉化成業務實體對象;
使用并行計算引擎對所述業務實體對象進行加工處理,得到精算指標;
根據預定檢查規則,對所述業務實體對象的屬性值進行合規性檢查,并對所述合規性檢查中發現的不合規的保險業務數據進行修復;
將通過所述合規性檢查或經過修復的保險業務數據保存到基于分布式系統架構的數據倉庫;
根據所述精算指標和所述數據倉庫中保存的保險業務數據,進行保險業務精算和數據匯總。
2.根據權利要求1所述的保險業務精算數據處理方法,其特征在于,所述分布式面向列的數據庫為HBase數據庫。
3.根據權利要求1或2所述的保險業務精算數據處理方法,其特征在于,所述并行計算引擎為MapReduce或Spark計算引擎。
4.根據權利要求1或2所述的保險業務精算數據處理方法,其特征在于,所述數據倉庫為基于Hadoop的Hive庫。
5.根據權利要求1或2所述的保險業務精算數據處理方法,其特征在于,所述精算指標包括下列中至少一個:團體/個人標志、死亡保額、重疾保額、已決賠款和未決賠款。
6.根據權利要求1或2所述的保險業務精算數據處理方法,其特征在于,對所述不合規的保險業務數據進行修復包括:利用預訓練好的隨機森林模型,對所述不合規的保險業務數據進行修復。
7.根據權利要求6所述的保險業務精算數據處理方法,其特征在于,所述不合規的保險業務數據包括存在空白的必填信息欄或者填寫內容的格式與信息欄的要求不符的保險業務數據。
8.根據權利要求6所述的保險業務精算數據處理方法,其特征在于,所述不合規的保險業務數據包括生效日期和終止日期不適當的保險業務數據。
9.一種保險業務精算數據處理裝置,其特征在于,包括:
讀取模塊,用于以預定格式從分布式面向列的數據庫的表中讀取保險業務數據,并將其轉化成業務實體對象;
加工處理模塊,用于使用并行計算引擎對所述業務實體對象進行加工處理,得到精算指標;
檢查與修復模塊,用于根據預定檢查規則,對所述業務實體對象的屬性值進行合規性檢查,并對所述合規性檢查中發現的不合規的保險業務數據進行修復;
存儲模塊,用于將通過所述合規性檢查或經過修復的保險業務數據保存到基于分布式系統架構的數據倉庫;
精算與匯總模塊,用于根據所述精算指標和所述數據倉庫中保存的保險業務數據,進行保險業務精算和數據匯總。
10.一種電子設備,包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可由所述處理器執行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至8中任意一項所述的方法。
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