[發明專利]案件處理方法、裝置、介質及電子設備

有效

• 申請號: 202011306736.3
• 申請日: 2020-11-19
• 公開（公告）號: CN112396325B
• 公開（公告）日: 2022-08-26
• 發明（設計）人: 黑曉群
• 申請（專利權）人: 平安普惠企業管理有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q40/08;G06N20/00;G06N3/02
• 代理公司: 深圳市聯鼎知識產權代理有限公司 44232
• 代理人: 孫強

本公開涉及機器學習領域，揭示了一種案件處理方法、裝置、介質及電子設備。該方法包括：利用案件樣本數據分別為案件和案件處理人員確定目標屬性和目標屬性值劃分區間；針對每一組對應的案件處理人員的目標屬性值在同一目標屬性值劃分區間的第一案件樣本數據，訓練得到該組第一案件樣本數據對應的案件成功率模型；針對每一組對應的案件的目標屬性值在同一目標屬性值劃分區間的第二案件樣本數據，訓練得到該組第二案件樣本數據對應的案件處理人員成功率模型；將各模型進行組合，利用組合后模型進行案件或案件處理人員的推薦，以便根據推薦結果進行案件處理。此方法可以將案件處理人員很好地與案件相匹配，從而提高案件處理質量和案件處理效率。

技術領域

本公開涉及機器學習技術領域，特別涉及一種案件處理方法、裝置、介質及電子設備。

背景技術

在案件處理過程中，案件和人員分配是很重要的一個環節，目前各領域業內的案件和人員分配是由主管根據個人判斷進行分配，處理人員拿到被分配的任務進行處理。

在目前的案件和人員分配的過程中，完全依靠主管的個人經驗，主管根據案件量或對案件和人員的了解情況進行判斷，然后將案件分配到自己覺得適合的案件處理人員進行處理，案件處理人員只能被動接受案件。因此，目前案件和人員的分配完全依賴于個人主觀判斷，案件不能被合理客觀地分配，導致案件處理人員不能很好地與案件相匹配，案件處理人員可能要處理自己不擅長或者不適合自己的案件，導致案件處理質量差，處理效率低下。

發明內容

在機器學習技術領域，為了解決上述技術問題，本公開的目的在于提供一種案件處理方法、裝置、介質及電子設備。

根據本公開的一方面，提供了一種案件處理方法，所述方法包括：

利用樣本集中的案件樣本數據分別為案件和案件處理人員確定目標屬性和目標屬性值劃分區間，其中，所述案件樣本數據包括案件的屬性、案件的屬性對應的屬性值、案件處理人員的屬性、案件處理人員的屬性對應的屬性值以及案件處理結果；

針對每一組對應的案件處理人員的目標屬性值在同一目標屬性值劃分區間的第一案件樣本數據，利用該組第一案件樣本數據中案件的目標屬性、案件的目標屬性對應的目標屬性值以及案件處理結果進行案件成功率模型的訓練，得到該組第一案件樣本數據對應的案件成功率模型；

針對每一組對應的案件的目標屬性值在同一目標屬性值劃分區間的第二案件樣本數據，利用該組第二案件樣本數據中案件處理人員的目標屬性、案件處理人員的目標屬性對應的目標屬性值以及案件處理結果進行案件處理人員成功率模型的訓練，得到該組第二案件樣本數據對應的案件處理人員成功率模型；

將各所述案件成功率模型與各所述案件處理人員成功率模型進行組合，利用組合后模型進行案件或案件處理人員的推薦，以便根據推薦結果進行案件處理。

根據本公開的另一方面，提供了一種案件處理裝置，所述裝置包括：

確定模塊，被配置為利用樣本集中的案件樣本數據分別為案件和案件處理人員確定目標屬性和目標屬性值劃分區間，其中，所述案件樣本數據包括案件的屬性、案件的屬性對應的屬性值、案件處理人員的屬性、案件處理人員的屬性對應的屬性值以及案件處理結果；

第一訓練模塊，被配置為針對每一組對應的案件處理人員的目標屬性值在同一目標屬性值劃分區間的第一案件樣本數據，利用該組第一案件樣本數據中案件的目標屬性、案件的目標屬性對應的目標屬性值以及案件處理結果進行案件成功率模型的訓練，得到該組第一案件樣本數據對應的案件成功率模型；

第二訓練模塊，被配置為針對每一組對應的案件的目標屬性值在同一目標屬性值劃分區間的第二案件樣本數據，利用該組第二案件樣本數據中案件處理人員的目標屬性、案件處理人員的目標屬性對應的目標屬性值以及案件處理結果進行案件處理人員成功率模型的訓練，得到該組第二案件樣本數據對應的案件處理人員成功率模型；