[發明專利]租車費用預測方法、裝置和設備

在審

• 申請號: 202011303295.1
• 申請日: 2020-11-19
• 公開（公告）號: CN112561124A
• 公開（公告）日: 2021-03-26
• 發明（設計）人: 熊淑蕾;肖昳璇
• 申請（專利權）人: 聯通智網科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/02;G06Q30/02
• 代理公司: 北京匯思誠業知識產權代理有限公司 11444
• 代理人: 朱娟

本申請實施例提供一種租車費用預測方法、裝置和設備，所述包括：獲取歷史運營數據，所述歷史運營數據包括原車租和多個司機的行駛里程；基于所述原車租、所述行駛里程和預設車租，確定租車收費表，所述租車收費表包括與所述預設車租對應的行駛單價；基于所述行駛里程和所述租車收費表，確定司機租車費用。根據不同司機的行駛里程，預測司機的租車費用，實現了按司機行駛里程的彈性租車收費，即降低了租賃公司的運營風險，又提高了司機的租車意愿。

技術領域

本申請涉及車輛租賃技術領域，特別涉及一種租車費用預測方法、裝置和設備。

背景技術

新能源和人工智能是汽車行業未來發展的必然趨勢，市場因素對新能源汽車的推動作 用越來越大。

例如，部分廠家之間掀起的網約車大戰，將給補貼越來越少的新能源乘用車帶來又一 發展機遇，成為當前唯一明確的高頻應用場景。大多網約車司機采取“以租代購”的方式， 每個月向租賃公司支付固定月租來獲得車輛使用權，但隨著網約車市場競爭日漸激烈，司 機獎勵、補貼越來越低，一方面，部分司機難以承受高昂的月租而不再向租賃公司續租， 這導致車輛閑置，租賃公司回本周期長、經營困難；另一方面，不同司機的行駛時長、里程存在差異，部分司機無法每天出車，但使用統一的固定月租明顯存在不公平性，降低了司機的租車意愿。

發明內容

本申請提供了一種租車費用預測方法、裝置和設備，根據不同司機的行駛里程，預測 司機的租車費用，實現了按司機行駛里程的彈性租車收費，即降低了租賃公司的運營風險， 又提高了司機的租車意愿。

第一方面，本申請提供了一種租車費用預測方法，包括：

獲取歷史運營數據，所述歷史運營數據包括原車租和多個司機的行駛里程；

基于所述原車租、所述行駛里程和預設車租，確定租車收費表，所述租車收費表包括 與所述預設車租對應的行駛單價；

基于所述行駛里程和所述租車收費表，確定司機租車費用。

其中一種可能的實現方式中，所述行駛里程包括日行駛里程，所述基于所述原車租、 所述行駛里程和預設車租，確定租車收費表，包括：

基于所述日行駛里程，獲得日均行駛里程分布數據，所述日均行駛里程分布數據用于 確定多個司機日均行駛里程的分布情況；

基于所述日均行駛里程分布數據和預設百分位數，確定月最大行駛里程；

基于所述月最大行駛里程、所述預設車租和所述原車租，獲得所述行駛單價。

其中一種可能的實現方式中，所述基于所述日均行駛里程分布數據和預設百分位數， 確定月最大行駛里程，包括：

從所述日均行駛分布數據中確定在預設百分位數上的最大日均行駛里程；

基于所述最大日均行駛里程與預設天數之間的乘積，得到月最大行駛里程。

其中一種可能的實現方式中，所述行駛里程包括月行駛里程，所述基于所述原車租、 所述行駛里程和預設車租，確定租車收費表，包括：

基于所述月行駛里程，獲得月均行駛里程分布數據，所述月均行駛里程分布數據用于 確定多個司機月均行駛里程的分布情況；

基于所述月均行駛里程分布數據和預設百分位數，確定月最大行駛里程；

基于所述月最大行駛里程、所述預設車租和所述原車租，獲得所述行駛單價。

其中一種可能的實現方式中，所述基于所述行駛里程和所述租車收費表，確定司機租 車費用，包括：

對所述行駛里程、多個所述預設車租及其對應的行駛單價進行數學運算，得到多個預 測租車費用：