[發明專利]基于圖片輸入的腦圖生成方法、裝置、設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202011302994.4 | 申請日: | 2020-11-19 |
| 公開(公告)號: | CN112395834A | 公開(公告)日: | 2021-02-23 |
| 發明(設計)人: | 劉鑫宇;劉浩 | 申請(專利權)人: | 平安普惠企業管理有限公司 |
| 主分類號: | G06F40/154 | 分類號: | G06F40/154;G06K9/20;G06F16/36 |
| 代理公司: | 深圳市世聯合知識產權代理有限公司 44385 | 代理人: | 汪琳琳 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市前海深港合作區前*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 圖片 輸入 生成 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
1.一種基于圖片輸入的腦圖生成方法,其特征在于,包括:
獲取輸入圖片,對所述輸入圖片進行文本識別,得到所述輸入圖片中的所有文本;
按照預設的掃描規則對每一個所述文本周圍預定范圍內的像素點進行掃描,識別每一個所述文本的文字區域;
對所述輸入圖片進行遍歷掃描,獲取所述輸入圖片中所有文字區域之間的關聯信息;
將所述關聯信息導入到預設的json文件中,得到所述關聯信息的樹結構;
基于所述關聯信息的樹結構新建腦圖繪制頁面,并將所述輸入圖片中所有的文本導入到所述新建腦圖繪制頁面,得到新建腦圖。
2.如權利要求1所述的基于圖片輸入的腦圖生成方法,其特征在于,所述按照預設的掃描規則對每一個所述文本周圍預定范圍內的像素點進行掃描,識別每一個所述文本的文字區域的步驟,具體包括:
獲取文本信息,并根據所述文本信息識別所述文本的邊緣,其中,所述文本信息包括所述文本中的字符大小和字符間距;
按照預定的掃描規則對文本的邊緣預定范圍內的像素點進行掃描,根據掃描結果判斷所述文本是否存在文本邊框;
若所述文本存在文本邊框,則根據所述文本邊框確定所述文本的文字區域;
若所述文本不存在文本邊框,則將所述文本的邊緣擴大預定數量的像素點后生成新的邊緣,并基于所述新的邊緣確定所述文本的文字區域。
3.如權利要求2所述的基于圖片輸入的腦圖生成方法,其特征在于,所述按照預定的掃描規則對文本的邊緣預定范圍內的像素點進行掃描,根據掃描結果判斷所述文本是否存在文本邊框的步驟,具體包括:
設定掃描目標區域,其中,所述掃描目標區域位于所述文本的邊緣外側;
對所述掃描目標區域內的像素點進行掃描,獲取所述掃描目標區域內所有像素點的像素值;
根據所述掃描目標區域內所有像素點的像素值,識別所述掃描目標區域內是否存在像素值突變的像素點;
根據識別結果判斷所述文本是否存在文本邊框。
4.如權利要求3所述的基于圖片輸入的腦圖生成方法,其特征在于,所述根據識別結果判斷所述文本是否存在文本邊框的步驟之后,還包括:
以所述掃描目標區域內像素值突變的像素點作為初始點,基于封閉圖形識別算法獲取所有像素值突變的像素點;
根據得到的所有像素值突變的像素點生成所述文本的文本邊框。
5.如權利要求2所述的基于圖片輸入的腦圖生成方法,其特征在于,所述按照預定的掃描規則對文本的邊緣預定范圍內的像素點進行掃描,根據掃描結果判斷所述文本是否存在文本邊框的步驟,具體包括:
獲取所述文本的邊緣預定范圍內的每一個像素點的灰度值;
將所述每一個像素點的灰度值與預設閾值進行比對,根據比對結果判斷所述文本是否存在文本邊框。
6.如權利要求1至5任意一項所述的基于圖片輸入的腦圖生成方法,其特征在于,所述對所述輸入圖片進行遍歷掃描,獲取所述輸入圖片中所有文字區域之間的關聯信息的步驟,具體包括:
獲取所有所述文字區域的位置信息,并基于所述位置信息確定所有所述文字區域之間的路徑生長關系;
基于所述路徑生長關系對所述輸入圖片進行遍歷掃描,獲取所有所述文字區域之間的路徑信息;
根據所述路徑信息,獲取所述輸入圖片中所有文字區域之間的關聯信息。
7.如權利要求6所述的基于圖片輸入的腦圖生成方法,其特征在于,所述獲取所有所述文字區域的位置信息,并基于所述位置信息確定所有所述文字區域之間的路徑生長關系的步驟,具體包括:
在所述輸入圖片上建立基準坐標系,獲取每一個所述文字區域在所述基準坐標系中的位置坐標;
基于每一個所述文字區域的位置坐標確定所有所述文字區域之間的路徑生長關系。
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