[發(fā)明專利]基于集群環(huán)境的點(diǎn)云數(shù)據(jù)并行處理方法和裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011301162.0 | 申請(qǐng)日: | 2020-11-19 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN112363837A | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-02-12 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 許青云;李瑩;馬丁;韓冰;譚靖 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北京航天泰坦科技股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F9/50 | 分類號(hào): | G06F9/50;G06T1/20 |
| 代理公司: | 北京市鼎立東審知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11751 | 代理人: | 朱慧娟;劉瑛 |
| 地址: | 100075 北京市海淀*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 集群 環(huán)境 數(shù)據(jù) 并行 處理 方法 裝置 設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于集群環(huán)境的點(diǎn)云數(shù)據(jù)并行處理方法,該基于集群環(huán)境的點(diǎn)云數(shù)據(jù)并行處理方法包括獲取原始點(diǎn)云文件,將原始點(diǎn)云文件按地理范圍分割為多個(gè)子點(diǎn)云文件,構(gòu)建點(diǎn)云算法的處理流程模型,通過(guò)處理流程模型集群調(diào)度并行處理多個(gè)子點(diǎn)云文件得到多個(gè)計(jì)算結(jié)果,將多個(gè)計(jì)算結(jié)果合并為目標(biāo)點(diǎn)云文件。有效提升超大數(shù)據(jù)量點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理效率。
技術(shù)領(lǐng)域
本公開(kāi)涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于集群環(huán)境的點(diǎn)云數(shù)據(jù)并行處理方法和裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。
背景技術(shù)
點(diǎn)云數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用越來(lái)越普遍,隨著數(shù)據(jù)量不斷增大,單一計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理的方式已經(jīng)無(wú)法滿足數(shù)據(jù)處理速度的要求,而集群式并行計(jì)算方法可以進(jìn)行較大數(shù)據(jù)量點(diǎn)云數(shù)據(jù)的高效快速處理?,F(xiàn)有技術(shù)中利用PC集群進(jìn)行高性能并行計(jì)算的特點(diǎn)將配準(zhǔn)方法與MPI并行程序相結(jié)合,將數(shù)據(jù)和程序進(jìn)行并行分解,采用類似環(huán)形配準(zhǔn)方案進(jìn)行多個(gè)視點(diǎn)數(shù)據(jù)配準(zhǔn),設(shè)計(jì)適用于多視點(diǎn)下點(diǎn)云數(shù)據(jù)的配置方法,以更高效快速的處理數(shù)據(jù),在配準(zhǔn)過(guò)程中,一些閾值的選擇往往是基于先驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)等方法得出的合理值。該方法引入并行處理的思想,將三維點(diǎn)云配準(zhǔn)處理與集群并行計(jì)算相結(jié)合,探究算法的并行性,使三維數(shù)據(jù)可以進(jìn)行并行化處理,但并沒(méi)有提出使點(diǎn)云處理全過(guò)程進(jìn)行集群并行處理的普適性方法?,F(xiàn)有方法面對(duì)大量點(diǎn)云數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)處理速度慢。
發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此,本公開(kāi)提出了一種基于集群環(huán)境的點(diǎn)云數(shù)據(jù)并行處理方法,包括:
獲取原始點(diǎn)云文件;
將原始點(diǎn)云文件按地理范圍分割為多個(gè)子點(diǎn)云文件;
構(gòu)建點(diǎn)云算法的處理流程模型;
通過(guò)所述處理流程模型集群調(diào)度并行處理多個(gè)所述子點(diǎn)云文件得到多個(gè)計(jì)算結(jié)果;
將多個(gè)所述計(jì)算結(jié)果合并為目標(biāo)點(diǎn)云文件。
在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,將原始點(diǎn)云文件按地理范圍分割為多個(gè)子點(diǎn)云文件包括:
統(tǒng)計(jì)所述原始點(diǎn)云文件的地理范圍;
根據(jù)所述地理范圍和預(yù)設(shè)點(diǎn)數(shù)得到所述子點(diǎn)云文件的子地理范圍;其中,所述預(yù)設(shè)點(diǎn)數(shù)為所述子點(diǎn)云文件最多可包含的點(diǎn)數(shù)目;
根據(jù)所述子地理范圍的鄰域信息設(shè)定重疊區(qū);
將所述重疊區(qū)和所述子地理范圍形成所述子點(diǎn)云文件。
在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,根據(jù)所述地理范圍和預(yù)設(shè)點(diǎn)數(shù)得到所述子點(diǎn)云文件的子地理范圍包括:
獲取所述預(yù)設(shè)點(diǎn)數(shù);
根據(jù)所述預(yù)設(shè)點(diǎn)數(shù)劃分所述子點(diǎn)云文件的數(shù)目;
根據(jù)所述地理范圍和所述子點(diǎn)云文件的數(shù)目劃分所述子地理范圍。
在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,構(gòu)建點(diǎn)云算法的處理流程模型包括:
獲取所述原始點(diǎn)云文件的作業(yè)流程;
提取所述作業(yè)流程中帶有需并行處理標(biāo)記的算法;
對(duì)所述算法進(jìn)行多處理器并行分解得到所述處理流程模型。
在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,通過(guò)所述處理流程模型集群調(diào)度并行處理多個(gè)所述子點(diǎn)云文件得到多個(gè)計(jì)算結(jié)果包括:
將所述算法通過(guò)所述流程處理模型分配到多個(gè)集群計(jì)算節(jié)點(diǎn);
每個(gè)集群計(jì)算點(diǎn)同時(shí)計(jì)算所述子點(diǎn)云文件得到所述計(jì)算結(jié)果。
在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,將多個(gè)所述計(jì)算結(jié)果合并為目標(biāo)點(diǎn)云文件包括:
將多個(gè)所述計(jì)算結(jié)果的重疊區(qū)去除;
將多個(gè)所述計(jì)算結(jié)果合并為目標(biāo)點(diǎn)云文件。
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