[發明專利]基于毫米波雷達回波的目標特征提取方法有效
| 申請號: | 202011298444.X | 申請日: | 2020-11-19 |
| 公開(公告)號: | CN112505648B | 公開(公告)日: | 2023-06-30 |
| 發明(設計)人: | 杜蘭;于增雨;陳曉陽;李增輝;王純鑫 | 申請(專利權)人: | 西安電子科技大學 |
| 主分類號: | G01S7/41 | 分類號: | G01S7/41;G01S13/931 |
| 代理公司: | 陜西電子工業專利中心 61205 | 代理人: | 王品華;王喜媛 |
| 地址: | 710071*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 毫米波 雷達 回波 目標 特征 提取 方法 | ||
1.一種基于毫米波雷達回波的目標特征提取方法,其特征在于,包括如下:
(1)獲取基于毫米波雷達的目標實測數據,并利用該實測數據生成目標原始距離多普勒RD圖;
(2)利用CLEAN算法去除目標原始距離多普勒RD圖中的地雜波;
(3)采用改進的單元平均CFAR算法對去雜波后的RD圖進行目標檢測:
(3a)選擇待檢測單元,計算待檢測單元左側鄰近若干參考單元、右側若干參考單元、上方若干參考單元和下方若干參考單元的能量平均值;
(3b)根據具體實驗場景、實驗條件,利用(3a)所求能量平均值設置門限,將當前待檢測單元能量與該門限進行比較:若待檢測單元能量大于等于該門限,則判斷該單元為目標,并記錄其坐標,反之,則不予考慮;
(3c)對RD圖中所有像素點執行(3a)及(3b)的操作,獲得RD圖中所有檢測到的目標點;
(4)利用DBSCAN算法對檢測到的目標進行聚類,并對聚類后的目標進行質心凝聚;
(5)重復(1)到(4),獲取連續多幀RD圖;
(6)利用卡爾曼濾波方法對(5)獲得的連續多幀RD圖進行目標跟蹤,根據獲得的跟蹤軌跡,選擇每張RD圖上的候選區域;
(7)對候選區域進行特征提取:
(7a)對單張RD圖進行特征提取:
設置門限,濾掉噪聲留下目標的主分量和副分量,對過門限后的RD圖提取距離維延展ΔL、速度維延展ΔV、過門限點數N、總能量SE、主分量能量ME、主分量占比MP、副分量均值VEA、副分量方差VEV、副分量標準差VES和熵E這10種特征;
(7b)對連續兩張RD圖的特征提取:
(7b1)設置門限,濾掉噪聲留下目標的主分量和副分量,分別對過門限后的兩張RD圖提取與(7a)相同的特征;
(7b2)利用(7b1)所提取的特征,計算連續兩張RD圖對應特征的差值,獲得主分量距離維變化量MLC、主分量速度維變化量MVC、距離維展寬變化量ΔLC、速度維展寬變化量ΔVC、散射點個數變化量NC、總能量變化SEC、主分量能量變化MEC、主分量占比變化量MPC、副分量均值變化量VEAC、副分量方差變化量VEVC、副分量標準差變化量VESC和熵變化量EC這12種特征;
(7b3)將進行了(7b1)中過門限操作的兩張RD圖對齊相減并取絕對值,獲得差值矩陣,從差值矩陣中提取能量發生變化點數M、差值矩陣總能量SDE、各點能量變化均值DEA、差值矩陣方差DV、差值矩陣標準差DS、差值矩陣的熵DE、差值矩陣距離維展寬ΔW和差值矩陣速度維展寬ΔD這8種特征。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,(2)中利用CLEAN算法去除目標原始距離多普勒RD圖中的地雜波,實現如下:
(2a)對于RD圖的每一行,自適應的找出地雜波區域及地雜波區域所包含的多普勒單元個數,并對這些多普勒單元進行平滑操作;
(2b)分別對RD圖的每一行進行IFFT操作,得到該行的原始雷達回波,并利用(2a)中得到該行在地雜波區域所包含的多普勒單元個數;
(2c)根據雷達參數估計雷達回波中地雜波能量,對(2b)得到的原始雷達回波做離散傅里葉變換,獲得回波信號的多普勒譜,在多普勒譜中搜索(2a)所述地雜波區域的最大值及其對應的相位、幅度和多普勒頻率,并重構地雜波區域的最大值對應的時域信號;
(2d)用(2b)獲得的原始回波信號減去(2c)所述重構地雜波區域最大值對應的時域信號,得到處理后的回波信號,并計算該回波信號在地雜波區域的能量;
(2e)判斷處理后的回波信號在雜波區域的能量是否小于(2c)所估計地雜波能量:若是,得到每行去除地雜波后的雷達回波信號;否則,返回(2c);
(2f)對(2e)中得到的每行去除地雜波后的雷達回波信號做FFT操作,獲得去除了地雜波的RD圖。
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