[發(fā)明專利]一種為貨主智能推薦承運商的方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011297109.8
• 申請日: 2020-11-17
• 公開（公告）號: CN112418758A
• 公開（公告）日: 2021-02-26
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張賓;崔保磊;洪海亮;李康;邢雅婷;鄭金緣
• 申請（專利權(quán)）人: 國網(wǎng)電子商務(wù)有限公司;國網(wǎng)電商科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/08
• 分類號: G06Q10/08;G06Q40/04;G06N3/08;G06F16/9535;G06F16/901
• 代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 錢娜

1.一種為貨主智能推薦承運商的方法，其特征在于，包括：

獲取貨主發(fā)布的貨源信息；

獲取各個承運商基于所述貨源信息分別發(fā)布的報價信息；

根據(jù)各個承運商基于所述貨源信息分別發(fā)布的報價信息，通過預(yù)先構(gòu)建的智能推薦模型進(jìn)行智能分析，輸出各個承運商的評分排序結(jié)果，所述評分排序結(jié)果用于貨主選擇承運商。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，預(yù)先構(gòu)建智能推薦模型包括：

獲取歷史交易數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述歷史交易數(shù)據(jù)構(gòu)建貨主-商品-承運商的圖數(shù)據(jù)庫；

基于所述圖數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到智能推薦模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取歷史交易數(shù)據(jù)后，還包括：

對所述歷史交易數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選和清洗，得到處理后的歷史交易數(shù)據(jù)；

相應(yīng)的，所述根據(jù)所述歷史交易數(shù)據(jù)構(gòu)建貨主-商品-承運商的圖數(shù)據(jù)庫，包括：

根據(jù)所述處理后的歷史交易數(shù)據(jù)構(gòu)建貨主-商品-承運商的圖數(shù)據(jù)庫。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

獲取貨主選擇的承運商在承運貨源時的交易數(shù)據(jù)；

基于所述交易數(shù)據(jù)對所述智能推薦模型進(jìn)行優(yōu)化，得到優(yōu)化后的智能推薦模型。

5.一種為貨主智能推薦承運商的系統(tǒng)，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于獲取貨主發(fā)布的貨源信息；

第二獲取模塊，用于獲取各個承運商基于所述貨源信息分別發(fā)布的報價信息；

智能分析模塊，用于根據(jù)各個承運商基于所述貨源信息分別發(fā)布的報價信息，通過預(yù)先構(gòu)建的智能推薦模型進(jìn)行智能分析，輸出各個承運商的評分排序結(jié)果，所述評分排序結(jié)果用于貨主選擇承運商。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的系統(tǒng)，其特征在于，還包括：預(yù)先構(gòu)建智能推薦模型的構(gòu)建模塊，所述構(gòu)建模塊包括：

獲取單元，用于獲取歷史交易數(shù)據(jù)；

構(gòu)建單元，用于根據(jù)所述歷史交易數(shù)據(jù)構(gòu)建貨主-商品-承運商的圖數(shù)據(jù)庫；

訓(xùn)練單元，用于基于所述圖數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到智能推薦模型。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述構(gòu)建模塊還包括：

處理單元，用于對所述歷史交易數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選和清洗，得到處理后的歷史交易數(shù)據(jù)；

相應(yīng)的，所述構(gòu)建單元具體用于：

根據(jù)所述處理后的歷史交易數(shù)據(jù)構(gòu)建貨主-商品-承運商的圖數(shù)據(jù)庫。

8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的系統(tǒng)，其特征在于，還包括：

第三獲取模塊，用于獲取貨主選擇的承運商在承運貨源時的交易數(shù)據(jù)；

優(yōu)化模塊，用于基于所述交易數(shù)據(jù)對所述智能推薦模型進(jìn)行優(yōu)化，得到優(yōu)化后的智能推薦模型。