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[發(fā)明專利]評(píng)分卡模型訓(xùn)練方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子裝置在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202011296435.7 申請(qǐng)日: 2020-11-18
公開(kāi)(公告)號(hào): CN112330048A 公開(kāi)(公告)日: 2021-02-05
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 胡振禹;史晨陽(yáng);王青林;王磊;卜廣慶;王瑜;韓海英;郭皓;鄒華;程一鳴;詹俊杰;田江;李琨;額日和 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 中國(guó)光大銀行股份有限公司;光大科技有限公司
主分類號(hào): G06Q10/04 分類號(hào): G06Q10/04;G06Q10/06;G06N20/00
代理公司: 北京康信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11240 代理人: 劉旺貴
地址: 100033 北京市*** 國(guó)省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 評(píng)分 模型 訓(xùn)練 方法 裝置 存儲(chǔ) 介質(zhì) 電子
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種評(píng)分卡模型訓(xùn)練方法,其特征在于,包括:

將數(shù)據(jù)寬表中的連續(xù)變量進(jìn)行分箱得到離散的變量;

將所述變量輸入帶約束的邏輯回歸模型中,將所述邏輯回歸模型轉(zhuǎn)換為評(píng)分卡模型,并計(jì)算所述評(píng)分卡模型的補(bǔ)償和刻度,其中,所述邏輯回歸模型的約束條件是限制所述變量系數(shù)的下界為非負(fù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,將所述變量輸入帶約束的邏輯回歸模型中,將所述邏輯回歸模型轉(zhuǎn)換為評(píng)分卡模型,并計(jì)算所述評(píng)分卡模型的補(bǔ)償和刻度,包括:

第一數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)和第二數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)進(jìn)行信息交互,根據(jù)帶約束的所述邏輯回歸模型確定第一數(shù)據(jù)寬表中變量的第一模型權(quán)值和第二數(shù)據(jù)寬表中變量的第二模型權(quán)值,其中,所述邏輯回歸模型的約束條件是限制所述變量系數(shù)的下界為非負(fù);

所述第一數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)和所述第二數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)分別將根據(jù)所述第一模型權(quán)值計(jì)算出的第一梯度值、所述第二模型權(quán)值計(jì)算出的第二梯度值和損失發(fā)送至第三方機(jī)構(gòu);

所述第三方機(jī)構(gòu)根據(jù)所述第一梯度值、第二梯度值和損失更新所述第一模型權(quán)值和所述第二模型權(quán)值,并將經(jīng)過(guò)更新后滿足停止條件的所述第一模型權(quán)值和經(jīng)過(guò)更新后滿足停止條件的所述第二模型權(quán)值分別發(fā)送至所述第一數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)和所述第二數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu);

所述第一數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)和所述第二數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)分別根據(jù)經(jīng)過(guò)更新后滿足停止條件的所述第一模型權(quán)值和經(jīng)過(guò)更新后滿足停止條件的所述第二模型權(quán)值計(jì)算得出第一評(píng)分卡模型的補(bǔ)償和刻度以及第二評(píng)分卡模型的補(bǔ)償和刻度。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,在第一數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)和第二數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)進(jìn)行信息交互之前,還包括:

所述第一數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)和所述第二數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)接收所述第三方機(jī)構(gòu)發(fā)送的公鑰。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)和第二數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)進(jìn)行信息交互,根據(jù)帶約束的所述邏輯回歸模型確定第一數(shù)據(jù)寬表中變量的第一模型權(quán)值和第二數(shù)據(jù)寬表中變量的第二模型權(quán)值,包括:

所述第一數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)將帶約束的所述邏輯回歸模型中的損失函數(shù)的變量系數(shù)設(shè)定為非負(fù),并根據(jù)所述邏輯回歸模型中的所述損失函數(shù)得出第一數(shù)據(jù)的模型系數(shù),并將所述第一數(shù)據(jù)的模型系數(shù)經(jīng)過(guò)公鑰加密后發(fā)送至所述第二數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu);

所述第二數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)接收所述第一數(shù)據(jù)的模型系數(shù),并根據(jù)所述第一數(shù)據(jù)的模型系數(shù)計(jì)算得出加密的中間值和加密的損失,并將所述加密的中間值返回至所述第一數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu);

所述第一數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)和所述第二數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)分別根據(jù)所述加密的中間值計(jì)算得出所述第一數(shù)據(jù)寬表中所述變量的加密的所述第一模型權(quán)值和所述第二數(shù)據(jù)寬表中所述變量的加密的所述第二模型權(quán)值。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述第一數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)和所述第二數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)分別將根據(jù)所述第一模型權(quán)值計(jì)算出的第一梯度值、所述第二模型權(quán)值計(jì)算出的第二梯度值和損失發(fā)送至第三方機(jī)構(gòu),包括:

所述第一數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)將根據(jù)加密的所述第一模型權(quán)值計(jì)算出的加密的第一梯度值發(fā)送至所述第三方機(jī)構(gòu);

所述第二數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)將根據(jù)加密的所述第二模型權(quán)值計(jì)算出的加密的第二梯度值和所述加密的損失發(fā)送至所述第三方機(jī)構(gòu)。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述第三方機(jī)構(gòu)根據(jù)所述第一梯度值、第二梯度值和損失更新所述第一模型權(quán)值和所述第二模型權(quán)值,并將經(jīng)過(guò)更新后滿足停止條件的所述第一模型權(quán)值和經(jīng)過(guò)更新后滿足停止條件的所述第二模型權(quán)值分別發(fā)送至所述第一數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)和所述第二數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu),包括:

所述第三方機(jī)構(gòu)接收加密的所述第一梯度值、加密的所述第二梯度值和所述加密的損失并通過(guò)所述公鑰進(jìn)行解密,獲得所述第一梯度值、所述第二梯度值和損失;

所述第三方機(jī)構(gòu)根據(jù)所述第一梯度值、所述第二梯度值和所述損失進(jìn)行迭代更新,判斷所述第一梯度值、所述第二梯度值、所述損失或迭代次數(shù)的條件是否滿足所述停止條件,并得出經(jīng)過(guò)更新后滿足停止條件的所述第一模型權(quán)值和經(jīng)過(guò)更新后滿足停止條件的所述第二模型權(quán)值;

所述第三方機(jī)構(gòu)將經(jīng)過(guò)更新后滿足停止條件的所述第一模型權(quán)值和經(jīng)過(guò)更新后滿足停止條件的所述第二模型權(quán)值分別發(fā)送至所述第一數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)和所述第二數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)。

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