[發明專利]免成像的車牌內容識別方法及系統

有效

• 申請號: 202011295796.X
• 申請日: 2020-11-18
• 公開（公告）號: CN112560578B
• 公開（公告）日: 2022-12-20
• 發明（設計）人: 邊麗蘅;王華依;張軍
• 申請（專利權）人: 北京理工大學
• 主分類號: G06V20/00
• 分類號: G06V20/00;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 韓海花

1.一種免成像的車牌內容識別方法，其特征在于，包括：

根據深度神經網絡設計單像素免成像的多目標識別網絡；

建立免成像的多目標識別數據集，所述多目標識別數據集包括單像素一維測量值和與所述單像素一維測量值對應的車牌字符；

根據所述多目標識別數據集對所述多目標識別網絡進行訓練；

利用單像素探測器采集場景經編碼調制后的一維耦合測量值，將所述一維耦合測量值輸入所述多目標識別網絡中進行處理，生成車牌內容識別結果；

其中，所述利用單像素探測器采集場景經編碼調制后的一維耦合測量值，包括：

利用多個空間光調制掩膜對光路進行調制，調制后的光共軛到目標場景，并經過一個透鏡聚焦到一點，生成一維耦合測量值，之后利用單像素探測器采集所述一維耦合測量值，其中，所述空間光調制掩膜包括二值化掩膜和灰度化掩膜中的任一種。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述多目標識別網絡為端到端網絡，用于從一維耦合測量值中直接解出車牌內容識別結果。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述多目標識別網絡包括：

連接結構，用于將所述一維耦合測量值轉換為二維數據；

識別子網絡，用于根據所述二維數據得到車牌內容識別結果。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述連接結構包括全連接層、批歸一化層和調整大小層，所述識別子網絡包括基于文字分割識別的網絡、基于車牌分割識別的網絡、基于場景物體的分割識別網絡。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述空間光調制掩膜的生成方式包括隨機生成和作為全連接層或卷積層加入多目標識別網絡中優化訓練。

6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

建立單像素采集系統，所述系統的類別包括主動光照明系統和被動光照明系統。

7.一種免成像的車牌內容識別系統，其特征在于，包括：

訓練模塊，用于建立免成像的多目標識別數據集，根據所述多目標識別數據集對多目標識別網絡進行訓練，所述多目標識別數據集包含單像素一維測量值和與所述單像素一維測量值對應的車牌字符；

采集模塊，用于通過單像素探測器采集場景經編碼調制后的一維耦合測量值；

識別模塊，用于將所述一維耦合測量值輸入預先訓練的所述多目標識別網絡進行處理，生成車牌內容識別結果；

其中，所述采集模塊，具體用于：

利用多個空間光調制掩膜對光路進行調制，調制后的光共軛到目標場景，并經過一個

透鏡聚焦到一點，生成一維耦合測量值，之后利用單像素探測器采集所述一維耦合測量值，

其中，所述空間光調制掩膜包括二值化掩膜和灰度化掩膜中的任一種。