[發明專利]圖像亮度調節方法及裝置、圖像采集設備、存儲介質

有效

• 申請號: 202011295551.7
• 申請日: 2020-11-18
• 公開（公告）號: CN112927181B
• 公開（公告）日: 2022-11-18
• 發明（設計）人: 徐會;楊遠飛
• 申請（專利權）人: 珠海市杰理科技股份有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T5/40;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 深圳市君之泉知識產權代理有限公司 44366
• 代理人: 石孟華

1.一種圖像亮度調節方法，其特征在于，包括：

步驟S100：將第n幀圖像之前的多幀連續圖像中的各相鄰兩幀圖像分別分割為M*N個子圖像塊，并計算所述相鄰兩幀圖像的對應子圖像塊之間的運動向量，然后利用所述相鄰兩幀圖像的對應子圖像塊之間的運動向量，回歸得到所述相鄰兩幀圖像之間的運動向量，所述運動向量包括像素行方向向量以及像素列方向向量，M、N均為不小于2的整數；

步驟S200：利用第n幀圖像之前的多幀連續圖像中的各相鄰兩幀圖像之間的運動向量，通過回歸法預測得到第n幀圖像與第(n-1)幀圖像之間的運動向量；

步驟S300：根據第(n-1)幀圖像的M*N個子圖像塊的直方圖、所述預測得到的運動向量確定第n幀圖像的M*N個子圖像塊的直方圖；

其中，H_z是第n幀圖像的第z個子圖像塊的直方圖，F_z，u是根據所述預測得到的運動向量確定的所述第z個子圖像塊與第(n-1)幀圖像的第u個子圖像塊的重疊面積，H′_u是第(n-1)幀圖像的第u個子圖像塊的直方圖，z＝1，2，...，M*N；

步驟S400：對于第n幀圖像的每一個子圖像塊，根據其直方圖生成其亮度映射曲線，然后通過生成的亮度映射曲線調整其每一個像素的像素值。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在步驟S100中，所述計算所述相鄰兩幀圖像的對應子圖像塊之間的運動向量，包括：

其中，MV_m為所述相鄰兩幀圖像的第m個子圖像塊之間的像素行方向向量，MV′_m為所述相鄰兩幀圖像的第m個子圖像塊之間的像素列方向向量，PR(i-t)_(1)，m為所述相鄰兩幀圖像中的前一幀圖像的第m個子圖像塊中第(i-t)行像素的像素值之和，PR(i)_(2)，m為所述相鄰兩幀圖像中的后一幀圖像的第m個子圖像塊中第i行像素的像素值之和，PC(j-t)_(1)，m為所述前一幀圖像的第m個子圖像塊中第(j-t)列像素的像素值之和，PC(j)_(2)，m為所述后一幀圖像的第m個子圖像塊中第j列像素的像素值之和，Q為每一個子圖像塊中的像素行數，W為每一個子圖像塊中的像素列數，m＝1，2，...，M*N。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在步驟S100中，所述利用所述相鄰兩幀圖像的對應子圖像塊之間的運動向量，回歸得到所述相鄰兩幀圖像之間的運動向量，包括：

步驟S101：獲取MV₁，MV₂，...，MV_M*N的中間值MVM和平均值MVA；

步驟S102：獲取MV′₁，MV′₂，...，MV′_M*N的中間值MVM′和平均值MVA′；

步驟S103：對MV₁，MV₂，...，MV_M*N和MV′₁，MV′₂，...，MV′_M*N以及所述中間值MVM、所述平均值MVA、所述中間值MVM′、所述平均值MVA′進行回歸處理，以得到所述相鄰兩幀圖像之間的運動向量；

其中，MV_m為所述相鄰兩幀圖像的第m個子圖像塊之間的像素行方向向量，MV′_m為所述相鄰兩幀圖像的第m個子圖像塊之間的像素列方向向量，m＝1，2，...，M*N。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述步驟103包括：

采用深度神經網絡模型對MV₁，MV₂，...，MV_M*N和MV′₁，MV′₂，...，MV′_M*N以及所述中間值MVM、所述平均值MVA、所述中間值MVM′、所述平均值MVA′進行回歸處理。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述深度神經網絡模型為三層網絡結構，且每一層網絡包含32個節點。