[發(fā)明專利]車載雷達信號級仿真方法、裝置、設備及可讀存儲介質有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011294634.4 | 申請日: | 2020-11-18 |
| 公開(公告)號: | CN112417757B | 公開(公告)日: | 2022-10-14 |
| 發(fā)明(設計)人: | 程旭;張東澤;趙宇亮;陳榮杰;蔣榮 | 申請(專利權)人: | 中國汽車技術研究中心有限公司;中汽數據(天津)有限公司 |
| 主分類號: | G06F30/27 | 分類號: | G06F30/27;G06F111/10 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 300300 *** | 國省代碼: | 天津;12 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 車載 雷達 信號 仿真 方法 裝置 設備 可讀 存儲 介質 | ||
本申請實施例公開了一種車載雷達信號級仿真方法、裝置、設備及可讀存儲介質,涉及無人駕駛仿真技術領域。其中,方法包括:獲取仿真環(huán)境內物體的信息和天氣信息;將物體的信息和天氣信息輸入至車載雷達模型,得到模型輸出的物體掃描信息;車載雷達模型包括功能模型和性能模型,功能模型用于根據天氣信息計算天氣影響下的雷達感知范圍,確定雷達感知范圍內的目標物體,并將目標物體的狀態(tài)輸入至性能模型;性能模型用于模擬目標物體的掃描信息。本實施例可減少雷達仿真的計算量同時提高仿真精度。
技術領域
本申請實施例涉及無人駕駛仿真技術,尤其涉及一種車載雷達信號級仿真方法、裝置、設備及可讀存儲介質。
背景技術
自動駕駛虛擬仿真測試是通過計算機仿真技術,建立現實靜態(tài)環(huán)境與動態(tài)交通場景的數學模型,使得自動駕駛汽車與相關算法在虛擬交通場景中進行模擬測試。毫米波雷達作為環(huán)境感知傳感器之一,由于它相對成本較低,測速精度高,安裝方式簡單,全天候工作等優(yōu)點,已逐漸成為自動駕駛感知系統(tǒng)中不可或缺的傳感器。
目前毫米波雷達的建模仿真大部分都采用了射線追蹤法,它是通過辨認多徑傳播中收發(fā)天線之間所有可能的傳播路徑,根據電波傳播理論計算出每條有效路徑的接收功率、時延、發(fā)射角、到達角等參數,并在接收端完成矢量合成。射線追蹤的過程一般包括輻射源剖分,射線與地形求交點,有效路徑篩選,電磁參數計算等模塊。
射線追蹤法可以結合收發(fā)天線的輻射方向圖,準確地知道每條射線的輻射狀況。射線追蹤的計算量和射線剖分角的大小和電磁環(huán)境的復雜程度緊密相關。當環(huán)境變得復雜時,射線追蹤過程會產生大量的反射點和繞射點,使計算量驟增,甚至超過系統(tǒng)負荷。
發(fā)明內容
本申請實施例提供一種車載雷達信號級仿真方法、裝置、設備及可讀存儲介質,以減少雷達仿真的計算量同時提高仿真精度。
第一方面,本申請實施例提供了一種車載雷達信號級仿真方法,包括:
獲取仿真環(huán)境內物體的信息和天氣信息;
將所述物體的信息和天氣信息輸入至車載雷達模型,得到所述模型輸出的物體掃描信息;
其中,所述車載雷達模型包括功能模型和性能模型,所述功能模型用于根據天氣信息計算天氣影響下的雷達感知范圍,確定所述雷達感知范圍內的目標物體,并將所述目標物體的狀態(tài)輸入至所述性能模型;所述性能模型用于模擬所述目標物體的掃描信息;
其中,所述根據天氣信息計算天氣影響下的雷達感知范圍,包括:
根據原始雷達感知距離和衰減率,計算新的雷達感知距離;根據新的雷達感知距離計算雷達感知范圍;
其中,根據公式計算所述衰減率β;
R表示降水率,a1和b1是依賴于雷達工作頻率、氣象粒子尺寸和環(huán)境溫度的常數,V表示能見度,e為自然底數,a2和b2為依賴于雷達工作頻率和環(huán)境溫度的常數。
第二方面,本申請實施例還提供了一種車載雷達信號級仿真裝置,包括:
獲取模塊,用于獲取仿真環(huán)境內物體的信息和天氣信息;
輸入模塊,用于將所述物體的信息和天氣信息輸入至車載雷達模型,得到所述模型輸出的物體掃描信息;
其中,所述車載雷達模型包括功能模型和性能模型,所述功能模型用于根據天氣信息計算天氣影響下的雷達感知范圍,確定所述雷達感知范圍內的目標物體,并將所述目標物體的狀態(tài)輸入至所述性能模型;所述性能模型用于模擬所述目標物體的掃描信息;
其中,所述根據天氣信息計算天氣影響下的雷達感知范圍,包括:
根據原始雷達感知距離和衰減率,計算新的雷達感知距離;根據新的雷達感知距離計算雷達感知范圍;
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