[發明專利]一種數據推薦方法、設備、終端及存儲介質

在審

• 申請號: 202011290085.3
• 申請日: 2020-11-17
• 公開（公告）號: CN112330473A
• 公開（公告）日: 2021-02-05
• 發明（設計）人: 鄧成楊
• 申請（專利權）人: 中國平安人壽保險股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/08
• 分類號: G06Q40/08;G06Q30/02;G06Q30/06
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強

1.一種數據推薦方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取客戶信息，所述客戶信息包括客戶基礎信息、線上行為數據、資產信息、保險信息中的一種或多種；

根據所述客戶信息確定各客戶購買保險的概率值，并根據所述各客戶購買保險的概率值確定所述各客戶所處的階段類別，其中，所述階段類別包括認知階段和關系提升階段；

獲取處于所述認知階段的客戶的第一客戶信息，當所述第一客戶信息不滿足預設條件時，生成提示信息，并將所述提示信息發送給代理人終端和客戶終端；

獲取處于所述關系提升階段的客戶的第二客戶信息，并確定與所述第二客戶信息對應的任務信息，當檢測到所述任務信息滿足觸發條件時，將所述任務信息添加到任務清單中，并將所述任務清單中的任務信息發送給所述代理人終端和所述客戶終端。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述客戶信息確定各客戶購買保險的概率值，包括：

根據所述客戶信息構建數據庫表，并利用指定語言對所述數據庫表中的數據進行轉換處理，得到人群寬表；

根據所述人群寬表構建邏輯回歸模型，并通過所述邏輯回歸模型使用梯度下降算法預測得到所述各客戶購買保險的概率值。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述各客戶購買保險的概率值確定所述各客戶所處的階段類別，包括：

對所述各客戶購買保險的概率值進行標準化處理，得到所述各客戶購買保險的概率值對應的標準值；

根據預設的概率區間與階段類別的對應關系，確定與所述標準化處理后的所述各客戶購買保險的標準值對應的階段類別。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述對所述各客戶購買保險的概率值進行標準化處理，得到所述各客戶購買保險的概率值對應的標準值，包括：

根據所述各客戶購買保險的概率值，計算每個階段類別對應的概率區間中的客戶占比；

根據所述每個階段類別對應的概率區間的客戶占比確定所述各客戶對應的基礎值，以及獲取每個概率區間的概率最小值、概率最大值以及每個概率區間的區間間隔分數；

根據所述各客戶對應的基礎值、每個概率區間的概率最小值、概率最大值以及概率區間的區間間隔分數，計算得到所述各客戶購買保險的概率值對應的標準值。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述當檢測到所述任務信息滿足觸發條件時，將所述任務信息添加到任務清單中，包括：

對處于所述關系提升階段的客戶的任務信息進行排序，并根據排列順序檢測所述任務信息是否滿足觸發條件；

當檢測到所述任務信息滿足觸發條件時，將所述任務信息添加到任務清單中。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述對處于所述關系提升階段的客戶的任務信息進行排序，包括：

獲取處于所述關系提升階段的客戶的任務信息對應的時間信息；

根據處于所述關系提升階段的客戶的任務信息的時間信息的先后順序，對處于所述關系提升階段的客戶的任務信息進行排序。

7.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述對處于所述關系提升階段的客戶的任務信息進行排序，包括：

獲取數據庫中各代理人完成的歷史任務信息，并根據所述各代理人完成的歷史任務信息確定所述各代理人對所述歷史任務信息的響應度；

對所述各代理人對所述歷史任務信息的響應度按從高到低的順序排序，并根據所述各代理人對所述歷史任務信息的響應度的高低順序，對處于所述關系提升階段的客戶的任務信息進行排序。