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[發(fā)明專利]員工流失分析方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202011289059.9 申請(qǐng)日: 2020-11-17
公開(公告)號(hào): CN112418635A 公開(公告)日: 2021-02-26
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 王友元;趙向榮 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 深圳平安智匯企業(yè)信息管理有限公司
主分類號(hào): G06Q10/06 分類號(hào): G06Q10/06;G06Q10/10;G06N20/00;G06K9/62
代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202 代理人: 熊永強(qiáng)
地址: 518000 廣東省深圳市福田區(qū)福保街道福*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 員工 流失 分析 方法 裝置 設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì)
【說明書】:

本申請(qǐng)實(shí)施例公開了一種員工流失分析方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),包括:獲取多個(gè)待分析員工的工作表現(xiàn)特征,上述工作表現(xiàn)特征中包括至少兩個(gè)表現(xiàn)維度的表現(xiàn)特征,一個(gè)表現(xiàn)維度包括至少一種表現(xiàn)特征;將上述多個(gè)待分析員工的工作表現(xiàn)特征輸入員工流失分析模型,通過上述員工流失分析模型得到各待分析員工的流失概率,以及各待分析員工的工作表現(xiàn)特征中各表現(xiàn)維度的傾向貢獻(xiàn)度;將流失概率大于預(yù)設(shè)概率閾值的待分析員工標(biāo)注為待關(guān)注員工;并生成待關(guān)注員工預(yù)警信息。采用本申請(qǐng)實(shí)施例,可直觀展示模型分析結(jié)果與員工的工作表現(xiàn)之間的聯(lián)系,提高了模型的適用性。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及人工智能領(lǐng)域,尤其涉及一種員工流失分析方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

目前,隨著人工智能領(lǐng)域技術(shù)的發(fā)展,越來越多的企業(yè)利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型對(duì)員工數(shù)據(jù)進(jìn)行行為分析,通常可以在不同類別的員工數(shù)據(jù)中建立較為深層的聯(lián)系,對(duì)員工的工作狀態(tài)以及員工的流失概率做出可靠的評(píng)估。由于應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)模型的輸出結(jié)果通常并不能直觀地展現(xiàn)原始數(shù)據(jù)與輸出結(jié)果之間的聯(lián)系,無法對(duì)模型的輸出結(jié)果及原始數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系進(jìn)行較為直觀的解釋。而對(duì)于員工流失分析模型而言,直觀地展現(xiàn)員工的工作表現(xiàn)與員工流失概率之間的聯(lián)系較為重要,它可以幫助企業(yè)及其管理者更好地應(yīng)對(duì)員工流失,以及對(duì)員工進(jìn)行引導(dǎo)。傳統(tǒng)的分析模型無法給出分析結(jié)果與員工的工作表現(xiàn)之間的聯(lián)系,會(huì)在一定程度上降低模型的應(yīng)用價(jià)值。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種員工流失分析方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),可直觀展示模型分析結(jié)果與員工的工作表現(xiàn)之間的聯(lián)系,提高了模型的適用性。

第一方面,本申請(qǐng)實(shí)施例供了一種員工流失分析方法,該方法包括:

獲取多個(gè)待分析員工的工作表現(xiàn)特征,上述工作表現(xiàn)特征中包括至少兩個(gè)表現(xiàn)維度的表現(xiàn)特征,一個(gè)表現(xiàn)維度包括至少一種表現(xiàn)特征;

將上述多個(gè)待分析員工的工作表現(xiàn)特征輸入員工流失分析模型,通過上述員工流失分析模型得到各待分析員工的流失概率,以及各待分析員工的工作表現(xiàn)特征中各表現(xiàn)維度的傾向貢獻(xiàn)度,其中,上述員工流失分析模型由多個(gè)員工的樣本工作表現(xiàn)特征訓(xùn)練得到,各員工的樣本工作表現(xiàn)特征包括至少兩個(gè)表現(xiàn)維度的表現(xiàn)特征,一個(gè)表現(xiàn)維度包括至少一種表現(xiàn)特征;

將流失概率大于預(yù)設(shè)概率閾值的待分析員工標(biāo)注為待關(guān)注員工;

根據(jù)上述待關(guān)注員工的流失概率、上述待關(guān)注員工的工作表現(xiàn)特征中各表現(xiàn)特征對(duì)應(yīng)的表現(xiàn)維度以及各表現(xiàn)維度的傾向貢獻(xiàn)度生成待關(guān)注員工預(yù)警信息。

在本申請(qǐng)實(shí)施例中,通過利用員工流失分析模型對(duì)待分析員工的表現(xiàn)特征進(jìn)行分析,可以得到各待分析員工的流失概率,以及在各表現(xiàn)維度上的傾向貢獻(xiàn)度。進(jìn)而確定流失概率較高的待關(guān)注員工,綜合待關(guān)注員工在各表現(xiàn)維度的傾向貢獻(xiàn)度生成待關(guān)注員工預(yù)警信息。員工流失分析模型可以直觀地展現(xiàn)員工的工作表現(xiàn)與員工流失概率之間的聯(lián)系,可以幫助企業(yè)及其管理者更好地應(yīng)對(duì)員工流失,以及對(duì)員工進(jìn)行引導(dǎo)。此外,員工流失分析模型可以更加直觀地提供每個(gè)員工在各維度下流失的傾向貢獻(xiàn)度,幫助企業(yè)及管理者及時(shí)采取相應(yīng)的管理措施來鼓勵(lì)人員晉升或減緩人員流失,更直觀地展示模型分析結(jié)果與員工的工作表現(xiàn)之間的聯(lián)系,提高模型的適用性。

結(jié)合第一方面,在一種可能的實(shí)施方式中,上述獲取多個(gè)待分析員工的工作表現(xiàn)特征包括:

從員工的工作統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)中采集預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)多個(gè)待分析員工中各待分析員工的至少兩個(gè)表現(xiàn)維度的工作表現(xiàn),并根據(jù)各表現(xiàn)維度的工作表現(xiàn)生成各待分析員工的工作表現(xiàn)特征以得到上述多個(gè)待分析員工的工作表現(xiàn)特征;

其中,上述表現(xiàn)維度包括員工績(jī)效、員工考勤情況、員工工作任期、員工收入水平以及員工職位中的至少一種。

結(jié)合第一方面,在一種可能的實(shí)施方式中,上述獲取多個(gè)待分析員工的工作表現(xiàn)特征之前,上述方法還包括:

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1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

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