[發(fā)明專利]員工流失分析方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011289059.9 | 申請(qǐng)日: | 2020-11-17 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112418635A | 公開(公告)日: | 2021-02-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王友元;趙向榮 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 深圳平安智匯企業(yè)信息管理有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06Q10/06 | 分類號(hào): | G06Q10/06;G06Q10/10;G06N20/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永強(qiáng) |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區(qū)福保街道福*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 員工 流失 分析 方法 裝置 設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
本申請(qǐng)實(shí)施例公開了一種員工流失分析方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),包括:獲取多個(gè)待分析員工的工作表現(xiàn)特征,上述工作表現(xiàn)特征中包括至少兩個(gè)表現(xiàn)維度的表現(xiàn)特征,一個(gè)表現(xiàn)維度包括至少一種表現(xiàn)特征;將上述多個(gè)待分析員工的工作表現(xiàn)特征輸入員工流失分析模型,通過上述員工流失分析模型得到各待分析員工的流失概率,以及各待分析員工的工作表現(xiàn)特征中各表現(xiàn)維度的傾向貢獻(xiàn)度;將流失概率大于預(yù)設(shè)概率閾值的待分析員工標(biāo)注為待關(guān)注員工;并生成待關(guān)注員工預(yù)警信息。采用本申請(qǐng)實(shí)施例,可直觀展示模型分析結(jié)果與員工的工作表現(xiàn)之間的聯(lián)系,提高了模型的適用性。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請(qǐng)涉及人工智能領(lǐng)域,尤其涉及一種員工流失分析方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。
背景技術(shù)
目前,隨著人工智能領(lǐng)域技術(shù)的發(fā)展,越來越多的企業(yè)利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型對(duì)員工數(shù)據(jù)進(jìn)行行為分析,通常可以在不同類別的員工數(shù)據(jù)中建立較為深層的聯(lián)系,對(duì)員工的工作狀態(tài)以及員工的流失概率做出可靠的評(píng)估。由于應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)模型的輸出結(jié)果通常并不能直觀地展現(xiàn)原始數(shù)據(jù)與輸出結(jié)果之間的聯(lián)系,無法對(duì)模型的輸出結(jié)果及原始數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系進(jìn)行較為直觀的解釋。而對(duì)于員工流失分析模型而言,直觀地展現(xiàn)員工的工作表現(xiàn)與員工流失概率之間的聯(lián)系較為重要,它可以幫助企業(yè)及其管理者更好地應(yīng)對(duì)員工流失,以及對(duì)員工進(jìn)行引導(dǎo)。傳統(tǒng)的分析模型無法給出分析結(jié)果與員工的工作表現(xiàn)之間的聯(lián)系,會(huì)在一定程度上降低模型的應(yīng)用價(jià)值。
發(fā)明內(nèi)容
本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種員工流失分析方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),可直觀展示模型分析結(jié)果與員工的工作表現(xiàn)之間的聯(lián)系,提高了模型的適用性。
第一方面,本申請(qǐng)實(shí)施例供了一種員工流失分析方法,該方法包括:
獲取多個(gè)待分析員工的工作表現(xiàn)特征,上述工作表現(xiàn)特征中包括至少兩個(gè)表現(xiàn)維度的表現(xiàn)特征,一個(gè)表現(xiàn)維度包括至少一種表現(xiàn)特征;
將上述多個(gè)待分析員工的工作表現(xiàn)特征輸入員工流失分析模型,通過上述員工流失分析模型得到各待分析員工的流失概率,以及各待分析員工的工作表現(xiàn)特征中各表現(xiàn)維度的傾向貢獻(xiàn)度,其中,上述員工流失分析模型由多個(gè)員工的樣本工作表現(xiàn)特征訓(xùn)練得到,各員工的樣本工作表現(xiàn)特征包括至少兩個(gè)表現(xiàn)維度的表現(xiàn)特征,一個(gè)表現(xiàn)維度包括至少一種表現(xiàn)特征;
將流失概率大于預(yù)設(shè)概率閾值的待分析員工標(biāo)注為待關(guān)注員工;
根據(jù)上述待關(guān)注員工的流失概率、上述待關(guān)注員工的工作表現(xiàn)特征中各表現(xiàn)特征對(duì)應(yīng)的表現(xiàn)維度以及各表現(xiàn)維度的傾向貢獻(xiàn)度生成待關(guān)注員工預(yù)警信息。
在本申請(qǐng)實(shí)施例中,通過利用員工流失分析模型對(duì)待分析員工的表現(xiàn)特征進(jìn)行分析,可以得到各待分析員工的流失概率,以及在各表現(xiàn)維度上的傾向貢獻(xiàn)度。進(jìn)而確定流失概率較高的待關(guān)注員工,綜合待關(guān)注員工在各表現(xiàn)維度的傾向貢獻(xiàn)度生成待關(guān)注員工預(yù)警信息。員工流失分析模型可以直觀地展現(xiàn)員工的工作表現(xiàn)與員工流失概率之間的聯(lián)系,可以幫助企業(yè)及其管理者更好地應(yīng)對(duì)員工流失,以及對(duì)員工進(jìn)行引導(dǎo)。此外,員工流失分析模型可以更加直觀地提供每個(gè)員工在各維度下流失的傾向貢獻(xiàn)度,幫助企業(yè)及管理者及時(shí)采取相應(yīng)的管理措施來鼓勵(lì)人員晉升或減緩人員流失,更直觀地展示模型分析結(jié)果與員工的工作表現(xiàn)之間的聯(lián)系,提高模型的適用性。
結(jié)合第一方面,在一種可能的實(shí)施方式中,上述獲取多個(gè)待分析員工的工作表現(xiàn)特征包括:
從員工的工作統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)中采集預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)多個(gè)待分析員工中各待分析員工的至少兩個(gè)表現(xiàn)維度的工作表現(xiàn),并根據(jù)各表現(xiàn)維度的工作表現(xiàn)生成各待分析員工的工作表現(xiàn)特征以得到上述多個(gè)待分析員工的工作表現(xiàn)特征;
其中,上述表現(xiàn)維度包括員工績(jī)效、員工考勤情況、員工工作任期、員工收入水平以及員工職位中的至少一種。
結(jié)合第一方面,在一種可能的實(shí)施方式中,上述獲取多個(gè)待分析員工的工作表現(xiàn)特征之前,上述方法還包括:
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于深圳平安智匯企業(yè)信息管理有限公司,未經(jīng)深圳平安智匯企業(yè)信息管理有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202011289059.9/2.html,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 同類專利
- 專利分類
G06Q 專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測(cè)目的的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測(cè)目的的處理系統(tǒng)或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預(yù)定,例如用于門票、服務(wù)或事件的
G06Q10-04 .預(yù)測(cè)或優(yōu)化,例如線性規(guī)劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項(xiàng)目管理,例如組織、規(guī)劃、調(diào)度或分配時(shí)間、人員或機(jī)器資源;企業(yè)規(guī)劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲(chǔ)、裝貨、配送或運(yùn)輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動(dòng)化,例如電子郵件或群件的計(jì)算機(jī)輔助管理
- 陶瓷瓶(流失)
- 一種預(yù)測(cè)用戶流失的方法和裝置
- 一種水土流失控制系統(tǒng)
- 一種估計(jì)流失的方法、設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)
- 流失預(yù)測(cè)模型的訓(xùn)練方法、玩家流失原因分析方法及裝置
- 一種重瓦斯與油流失功能獨(dú)立的氣體繼電器
- 基于人工智能的流失用戶預(yù)測(cè)方法、裝置及電子設(shè)備
- 基于屬性數(shù)據(jù)的流失預(yù)警方法及系統(tǒng)
- 用戶流失原因的獲取方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)
- 流失帳號(hào)的召回方法和裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備
- 一種數(shù)據(jù)庫讀寫分離的方法和裝置
- 一種手機(jī)動(dòng)漫人物及背景創(chuàng)作方法
- 一種通訊綜合測(cè)試終端的測(cè)試方法
- 一種服裝用人體測(cè)量基準(zhǔn)點(diǎn)的獲取方法
- 系統(tǒng)升級(jí)方法及裝置
- 用于虛擬和接口方法調(diào)用的裝置和方法
- 線程狀態(tài)監(jiān)控方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)
- 一種JAVA智能卡及其虛擬機(jī)組件優(yōu)化方法
- 檢測(cè)程序中方法耗時(shí)的方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 函數(shù)的執(zhí)行方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)





