[發明專利]信息修改方法、裝置、計算機設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202011286070.X
• 申請日: 2020-11-17
• 公開（公告）號: CN112491840B
• 公開（公告）日: 2023-07-07
• 發明（設計）人: 吳戰春
• 申請（專利權）人: 平安養老保險股份有限公司
• 主分類號: H04L9/40
• 分類號: H04L9/40;H04L9/08
• 代理公司: 深圳市精英專利事務所 44242
• 代理人: 涂年影

1.一種信息修改方法，應用于管理服務器，所述管理服務器與至少一臺客戶端進行通信連接以實現數據信息的傳輸，其特征在于，所述方法包括：

若接收到來自所述客戶端的登錄信息，對所述登錄信息是否與預存的注冊信息相匹配進行驗證得到是否通過的驗證結果；

若所述登錄信息驗證通過，發送視頻采集請求至所述客戶端并獲取所述客戶端根據所述視頻采集請求所反饋的客戶視頻信息；

根據預設的身份驗證規則對所述客戶視頻信息是否與所述注冊信息相匹配進行驗證；

若所述客戶視頻信息與所述注冊信息相匹配，根據預置的秘鑰生成規則生成秘鑰信息，并發送所述秘鑰信息中的公鑰至所述客戶端；

若接收到所述客戶端反饋的通過所述公鑰進行加密的加密信息，根據所述秘鑰信息中的私鑰及預存的信息解密規則對所述加密信息進行解密得到修改請求信息；

根據預置的風險評級模型獲取與所述修改請求信息相匹配的風險評級，并判斷所述風險評級是否不高于預設風險等級；

若所述風險評級不高于所述預設風險等級，根據所述修改請求信息對與所述登錄信息相匹配的客戶信息進行修改，得到修改后的客戶信息；

所述身份驗證規則包括活體檢測規則及人臉識別規則，所述根據預設的身份驗證規則對所述客戶視頻信息是否與所述注冊信息相匹配進行驗證，包括：

根據所述活體檢測規則對所述客戶視頻信息中是否包含單個活體進行檢測；

若所述客戶視頻信息中包含單個活體，從所述客戶視頻信息中獲取一張客戶圖像作為目標圖像；

根據所述人臉識別規則判斷所述目標圖像是否與所述客戶注冊信息中的客戶照片相匹配，以驗證所述客戶視頻信息是否與預存的注冊信息相匹配；

所述人臉識別規則包括向量提取規則、差別計算公式及差別閾值，所述根據所述人臉識別規則判斷所述目標圖像是否與所述客戶注冊信息中的客戶照片相匹配，包括：

根據所述向量提取規則從所述目標圖像及所述客戶照片中分別獲取得到目標圖像特征向量及客戶特征向量；

根據差別計算公式計算所述目標圖像特征向量與所述客戶特征向量之間的差別值；

判斷所述差別值是否小于差別閾值，以獲取目標圖像是否與所述客戶照片相匹配的判斷結果。

2.根據權利要求1所述的信息修改方法，其特征在于，所述秘鑰生成規則包括曲線方程、基點坐標及階閾值，所述根據預置的秘鑰生成規則生成秘鑰信息，并發送所述秘鑰信息中的公鑰至所述客戶端，包括：

隨機生成一個小于所述階閾值的階數；

根據所述階數、所述曲線方程及所述基點坐標計算得到目標點坐標；

將所述階數作為所述私鑰，將所述目標點坐標作為所述公鑰。

3.根據權利要求1所述的信息修改方法，其特征在于，所述根據預置的風險評級模型獲取與所述修改請求信息相匹配的風險評級，包括：

根據所述修改請求信息獲取相匹配的修改特征；

將所述修改特征輸入所述風險評級模型以獲取與所述修改請求信息相匹配的風險評級。

4.根據權利要求1所述的信息修改方法，其特征在于，所述根據預置的風險評級模型獲取與所述修改請求信息相匹配的風險評級之前，還包括：

根據預存的訓練數據集及預置的參數調整規則對所述風險評級模型進行迭代訓練以得到訓練后的風險評級模型。

5.根據權利要求1所述的信息修改方法，其特征在于，所述根據預置的風險評級模型獲取與所述修改請求信息相匹配的風險評級，并判斷所述風險評級是否不高于預設風險等級之后，還包括：

若所述風險評級高于預設風險級別，將所述修改請求信息及與所述登錄信息相匹配的客戶信息發送至管理員終端進行復核。