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[發(fā)明專利]一種動(dòng)力電池剩余壽命預(yù)測(cè)方法在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202011281565.3 申請(qǐng)日: 2020-11-16
公開(公告)號(hào): CN112379274A 公開(公告)日: 2021-02-19
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 高建平;梁丹陽 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 河南科技大學(xué)
主分類號(hào): G01R31/367 分類號(hào): G01R31/367;G01R31/392;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 鄭州睿信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 41119 代理人: 吳敏
地址: 471023 河南*** 國省代碼: 河南;41
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 動(dòng)力電池 剩余 壽命 預(yù)測(cè) 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種動(dòng)力電池剩余壽命預(yù)測(cè)方法,其特征在于,包括以下步驟:

1)獲取待預(yù)測(cè)動(dòng)力電池的當(dāng)前容量序列,當(dāng)前容量序列包括待預(yù)測(cè)動(dòng)力電池的當(dāng)前充放電循環(huán)序列號(hào)以及對(duì)應(yīng)的動(dòng)力電池容量;

2)將所述當(dāng)前容量序列中的動(dòng)力電池容量進(jìn)行小波分解,得到若干個(gè)小波系數(shù)及對(duì)應(yīng)的分量;

3)判斷若干個(gè)小波系數(shù)的大小,若某個(gè)小波系數(shù)大于等于設(shè)定閾值,則保留該小波系數(shù)對(duì)應(yīng)的分量并修正小波系數(shù);若某個(gè)小波系數(shù)小于設(shè)定閾值,則剔除該小波系數(shù)對(duì)應(yīng)的分量;

4)將保留的分量根據(jù)修正后的小波系數(shù)進(jìn)行重構(gòu),得到優(yōu)化后的當(dāng)前容量序列;

5)將優(yōu)化后的當(dāng)前容量序列輸入訓(xùn)練好的長短期記憶循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行迭代預(yù)測(cè),得到待預(yù)測(cè)動(dòng)力電池的剩余壽命;所述長短期記憶循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型根據(jù)與待預(yù)測(cè)動(dòng)力電池型號(hào)相同的若干動(dòng)力電池的歷史容量序列訓(xùn)練得到。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的動(dòng)力電池剩余壽命預(yù)測(cè)方法,其特征在于,根據(jù)閾值函數(shù)進(jìn)行分量的保留、剔除、以及小波系數(shù)的修正,所述閾值函數(shù)為:

其中,ωψ′為修正后的小波系數(shù);ωψ為修正前的小波系數(shù);λ為設(shè)定閾值;sgn()為符號(hào)函數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的動(dòng)力電池剩余壽命預(yù)測(cè)方法,其特征在于,所述步驟5)中還包括對(duì)優(yōu)化后的當(dāng)前容量序列中的動(dòng)力電池容量進(jìn)行歸一化的步驟,將優(yōu)化后的歸一化當(dāng)前容量序列輸入訓(xùn)練好的長短期記憶循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的動(dòng)力電池剩余壽命預(yù)測(cè)方法,其特征在于,所述設(shè)定閾值根據(jù)啟發(fā)式的閾值設(shè)定準(zhǔn)則進(jìn)行確定,啟發(fā)式的閾值設(shè)定準(zhǔn)則為:

其中,w為N個(gè)小波系數(shù)的平方和;N為小波分解后得到的各層的小波系數(shù)的個(gè)數(shù)總和;f1為目標(biāo)函數(shù);f2為比較函數(shù);λ為設(shè)定閾值;λ1為由固定形式閾值準(zhǔn)則確定的第一閾值;λ2為由自適應(yīng)閾值準(zhǔn)則確定的第二閾值。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的動(dòng)力電池剩余壽命預(yù)測(cè)方法,其特征在于,訓(xùn)練長短期記憶循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型時(shí)的歷史容量序列為經(jīng)過小波分解和重構(gòu),優(yōu)化后的歷史容量序列。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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