[發(fā)明專利]一種畫像方法及系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011277998.1
• 申請(qǐng)日: 2020-11-16
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112465315A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-03-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張曉東;梁懿;蘇江文;王秋琳;閆麗飛
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 福建億榕信息技術(shù)有限公司;國(guó)網(wǎng)信息通信產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司;國(guó)網(wǎng)信通億力科技有限責(zé)任公司
• 主分類號(hào): G06Q10/06
• 分類號(hào): G06Q10/06;G06Q10/10;G06F16/33;G06F40/211;G06N3/08
• 代理公司: 福州市鼓樓區(qū)京華專利事務(wù)所(普通合伙) 35212
• 代理人: 宋連梅

本發(fā)明提供了計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域的一種畫像方法及系統(tǒng)，方法包括如下步驟：步驟S10、從數(shù)據(jù)庫(kù)獲取各評(píng)測(cè)對(duì)象的評(píng)測(cè)問(wèn)卷以及歷史畫像，分別從各所述評(píng)測(cè)問(wèn)卷獲取備注數(shù)據(jù)以及勾選數(shù)據(jù)；步驟S20、利用文本采集器從所述歷史畫像以及備注數(shù)據(jù)抽取關(guān)鍵字；步驟S30、基于所述關(guān)鍵字生成評(píng)測(cè)摘要；步驟S40、利用句法分析模型對(duì)所述評(píng)測(cè)摘要進(jìn)行優(yōu)化，基于優(yōu)化后的所述評(píng)測(cè)摘要以及勾選數(shù)據(jù)生成畫像。本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)在于：極大的提升了畫像的精度以及效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，特別指一種畫像方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

傳統(tǒng)的測(cè)評(píng)系統(tǒng)是采用問(wèn)卷勾選和自主評(píng)價(jià)相結(jié)合的方式，為測(cè)評(píng)對(duì)象定性評(píng)價(jià)提供數(shù)據(jù)支持的網(wǎng)絡(luò)民主評(píng)議系統(tǒng)；通過(guò)設(shè)置不同評(píng)價(jià)模型，自動(dòng)形成特征報(bào)告的特征評(píng)價(jià)系統(tǒng)和特征詞庫(kù)管理系統(tǒng)，通過(guò)人工對(duì)多個(gè)方面進(jìn)行相關(guān)性分析，剔除干擾數(shù)據(jù)、矛盾數(shù)據(jù)，得出較為一致的顯著特征和校核建議，即得到測(cè)評(píng)對(duì)象的畫像。

然而，傳統(tǒng)的測(cè)評(píng)系統(tǒng)在評(píng)測(cè)的過(guò)程中，存在一定的主觀因素，且需要人工進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，導(dǎo)致畫像的精度以及效率不高。因此，如何提供一種畫像方法及系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)提升畫像的精度以及效率，成為一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明要解決的技術(shù)問(wèn)題，在于提供一種畫像方法及系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)提升畫像的精度以及效率。

第一方面，本發(fā)明提供了一種畫像方法，包括如下步驟：

步驟S10、從數(shù)據(jù)庫(kù)獲取各評(píng)測(cè)對(duì)象的評(píng)測(cè)問(wèn)卷以及歷史畫像，分別從各所述評(píng)測(cè)問(wèn)卷獲取備注數(shù)據(jù)以及勾選數(shù)據(jù)；

步驟S20、利用文本采集器從所述歷史畫像以及備注數(shù)據(jù)抽取關(guān)鍵字；

步驟S30、基于所述關(guān)鍵字生成評(píng)測(cè)摘要；

步驟S40、利用句法分析模型對(duì)所述評(píng)測(cè)摘要進(jìn)行優(yōu)化，基于優(yōu)化后的所述評(píng)測(cè)摘要以及勾選數(shù)據(jù)生成畫像。

進(jìn)一步地，所述步驟S20具體為：

設(shè)定一文本采集規(guī)則，利用文本采集器基于所述文本采集規(guī)則，從所述歷史畫像以及備注數(shù)據(jù)抽取關(guān)鍵字，并基于詞性對(duì)所述關(guān)鍵字進(jìn)行分類；所述詞性為動(dòng)詞、名詞、形容詞或者副詞。

進(jìn)一步地，所述步驟S30具體為：

將抽取的各所述關(guān)鍵字輸入摘要生成器生成評(píng)測(cè)摘要。

進(jìn)一步地，所述步驟S40具體包括：

步驟S41、基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建一句法分析模型，并對(duì)所述句法分析模型進(jìn)行訓(xùn)練和驗(yàn)證；

步驟S42、利用所述句法分析模型對(duì)評(píng)測(cè)摘要進(jìn)行優(yōu)化；

步驟S43、結(jié)合優(yōu)化后的所述評(píng)測(cè)摘要以及勾選數(shù)據(jù)生成畫像。

進(jìn)一步地，所述步驟S41具體為：

基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建一句法分析模型，獲取大量的摘要樣本，將所述摘要樣本劃分為訓(xùn)練集和驗(yàn)證集，利用所述訓(xùn)練集對(duì)句法分析模型進(jìn)行訓(xùn)練，利用所述驗(yàn)證集對(duì)訓(xùn)練后的句法分析模型進(jìn)行驗(yàn)證。

第二方面，本發(fā)明提供了一種畫像系統(tǒng)，包括如下模塊：

數(shù)據(jù)獲取模塊，用于從數(shù)據(jù)庫(kù)獲取各評(píng)測(cè)對(duì)象的評(píng)測(cè)問(wèn)卷以及歷史畫像，分別從各所述評(píng)測(cè)問(wèn)卷獲取備注數(shù)據(jù)以及勾選數(shù)據(jù)；

關(guān)鍵字抽取模塊，用于利用文本采集器從所述歷史畫像以及備注數(shù)據(jù)抽取關(guān)鍵字；

摘要生成模塊，用于基于所述關(guān)鍵字生成評(píng)測(cè)摘要；

畫像生成模塊，用于利用句法分析模型對(duì)所述評(píng)測(cè)摘要進(jìn)行優(yōu)化，基于優(yōu)化后的所述評(píng)測(cè)摘要以及勾選數(shù)據(jù)生成畫像。

進(jìn)一步地，所述關(guān)鍵字抽取模塊具體為：