[發明專利]一種智能安全帽和智能安全帽的控制方法

在審

• 申請號: 202011275200.X
• 申請日: 2020-11-16
• 公開（公告）號: CN112602981A
• 公開（公告）日: 2021-04-06
• 發明（設計）人: 劉宗良;余忠磊;韓繼業;劉亮澤;葉力銘;王鵬;陳云奇;諸曉穎;陸琛杰;宋超
• 申請（專利權）人: 國網浙江寧波市鄞州區供電有限公司
• 主分類號: A42B3/04
• 分類號: A42B3/04;A42B3/30;G08B21/02;G08B21/04;G08B21/18
• 代理公司: 杭州華鼎知識產權代理事務所(普通合伙) 33217
• 代理人: 魏亮

1.一種智能安全帽，包括帽體，其特征在于，所述帽體設有主控模塊(1)、數據采集模塊(2)和報警模塊(3)，所述主控模塊(1)位于帽體內部，用于接收數據采集模塊(2)收集到的數據信息并做出處理判斷；所述數據采集模塊(2)包括定位模塊(5)和狀態檢測模塊(4)，所述狀態檢測模塊(4)包括離線狀態檢測電路(4-1)和靜默狀態檢測電路(4-2)，所述離線狀態檢測電路(4-1)和靜默狀態檢測電路(4-2)均與主控模塊(1)連接；所述定位模塊(5)與主控模塊(1)連接，所述定位模塊(5)用于獲取使用者的實時地理位置；所述報警模塊(3)與主控模塊(1)連接，所述報警模塊(3)用于在接收到主控模塊(1)發出的報警指令時對使用者進行示警。

2.根據權利要求1所述的一種智能安全帽，其特征在于，所述定位模塊(5)包括微處理器(8)和GPS定位器(9)，所述微處理器包括工作區域獲取模塊(8-1)和運動軌跡算法模塊(8-2)，所述工作區域獲取模塊(8-1)與微處理器(8)連接，所述微處理器(8)通過工作區域獲取模塊(8-1)劃分出工作區域；所述GPS定位器(9)與微處理器(8)連接，所述GPS定位器(9)用于得到使用者的定位點，所述運動軌跡算法模塊(8-2)與GPS定位器(9)連接，所述微處理器(8)通過運動軌跡算法模塊(8-2)將使用者的定位點擬合為軌跡線。

3.根據權利要求1所述的一種智能安全帽，其特征在于，所述數據收集模塊(2)還包括有監測模塊(6)，所述監測模塊(6)包括傳感檢測模塊(10)、視頻模塊(11)和通訊模塊(12)，所述傳感檢測模塊(10)、視頻模塊(11)和通訊模塊(12)均與主控模塊連接；所述傳感檢測模塊(10)包括若干個傳感單元(10-1)，所述傳感單元(10-1)包括紅外探測傳感器(10-1-1)、第二加速度傳感器(10-1-2)和非接觸式電壓傳感器(10-1-3)；所述視頻模塊(11)包括攝像頭(11-1)和存儲器(11-2)，所述攝像頭(11-1)與存儲器(11-2)相連接，所述攝像頭(11-1)采集到的外部環境數據存儲于存儲器(11-2)中，所述存儲器(11-2)與主控模塊(1)連接，所述存儲器(11-2)存儲的外部環境數據在主控模塊(1)控制下通過通訊模塊(12)發送至監測管理人員處；所述通訊模塊(12)包括語音單元(12-1)和無線通訊終端(12-2)。

4.根據權利要求1所述的一種智能安全帽，其特征在于，所述帽體還設有人員健康監測模塊(7)，所述人員健康監測模塊(7)與主控模塊(1)連接，所述人員健康監測模塊(7)包括紅外非接觸測溫模塊(7-1)和跌倒檢測模塊(7-2)，所述跌倒檢測模塊(7-2)包括跌倒檢測模塊處理器(7-2-1)、第一加速度傳感器(7-2-2)和傾斜度傳感器(7-2-3)，所述第一加速度傳感器(7-2-2)和傾斜度傳感器(7-2-3)均與跌倒檢測模塊處理器(7-2-1)連接，所述跌倒檢測模塊處理器(7-2-1)包括跌倒檢測算法模塊(7-2-1a)，所述跌倒檢測模塊處理器(7-2-1)通過跌倒檢測算法模塊(7-2-1a)獲取第一加速度傳感器(7-2-2)和傾斜度傳感器(7-2-3)的數據來判斷使用者是否跌倒。

5.一種智能安全帽的控制方法，適用于如權利要求1-4中任一項所述的智能安全帽，其特征在于，包括以下步驟：

主步驟一，主控模塊(1)、定位模塊(5)、狀態檢測模塊(4)和報警模塊(3)初始化，執行智能安全帽狀態監測子步驟；

主步驟二，主控模塊(1)激活帽體內數據采集模塊(2)，執行定位檢測子步驟。

6.根據權利要求5所述的一種智能安全帽的控制方法，其特征在于，主步驟一中所述智能安全帽狀態監測子步驟為：狀態檢測模塊(5)內離線狀態監測電路(5-1)判斷智能安全帽是否處于離線狀態，靜默狀態監測電路(5-2)判斷智能安全帽是否處于靜默狀態，若判斷出智能安全帽處于離線狀態或是處于靜默狀態時，主控模塊(1)向報警模塊(3)發出報警指令，報警模塊(3)發出相應警報聲，提示使用者智能安全帽故障，需重啟或檢修；其他情況下，正常使用智能安全帽。