[發明專利]一種水體快速提取方法

在審

• 申請號: 202011272866.X
• 申請日: 2021-04-19
• 公開（公告）號: CN112800823A
• 公開（公告）日: 2021-05-14
• 發明（設計）人: 楊曉楠;陳瑜云
• 申請（專利權）人: 上海普適導航科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 上海申新律師事務所 31272
• 代理人: 吳軼淳

本發明涉及水體提取領域，尤其涉及一種水體快速提取方法。水體快速提取方法，應用于遙感影像，包括：步驟S1，獲取歸一化水體指數；步驟S2，獲取歸一化藍色水體指數；步驟S3，選取多個水體特征點和非水體特征點，構建最佳分類線；步驟S4，根據最佳分類線獲取融合垂直水體指數；步驟S5，預設一閾值，并根據閾值和融合垂直水體指數提取水體。本發明的技術方案有益效果在于：本申請提供一種水體快速提取方法，通過獲取歸一化藍色水體指數能夠增強建筑與水體之間的區別，通過獲取融合垂直水體指數能夠進一步增強水體與非水體之間的元灰度值的區別，以快速識別并提取細小的水體，提高水體提取準確度，加快水體提取速度。

技術領域

本發明涉及水體提取領域，尤其涉及一種水體快速提取方法。

背景技術

水體指數法利用遙感影像多波段信息構建區分水體和非水體的波段運算函數，以達到提取水體的目的。

但采用的主流水體指數法存在以下問題：①高分辨率衛星影像包括的地物信息豐富，傳統提取方法極易受暗色建筑、建筑陰影、裸土等信息的干擾，導致細小的河道、小魚塘、小坑塘難以提取；②高分辨率衛星影像只有紅波段(R)、綠波段(G)、藍波段(B)、近紅波段(NIR)，但現有大多水體指數計算都必須采用短波紅外(SWIR)。

發明內容

針對現有技術中存在的問題，本發明提供一種水體快速提取方法，應用于遙感影像，所述遙感影像的波段范圍包括第一波段、第二波段和第三波段；

所述水體快速提取方法包括：

步驟S1，根據所述第二波段和所述第三波段，獲取歸一化水體指數并生成第一影像；

步驟S2，根據所述第一波段和所述第三波段，獲取歸一化藍色水體指數并生成第二影像；

步驟S3，選取多個水體特征點和非水體特征點，并根據所述水體特征點和所述非水體特征點分別于所述第一影像上的像元灰度值和所述第二影像上的像元灰度值，構建最佳分類線；

步驟S4，根據所述最佳分類線獲取融合垂直水體指數；

步驟S5，預設一閾值，并根據所述閾值和所述融合垂直水體指數提取水體。

優選的，所述步驟S1，采用下述公式表示所述歸一化水體指數：

其中，

NDWI用于表示所述歸一化水體指數；

用于表示波長范圍在520mm與590mm之間對應的所述第二波段的像元灰度值；

用于表示波長范圍在770mm與890mm之間對應的所述第三波段的像元灰度值。

優選的，所述步驟S2，采用下述公式表示所述歸一化藍色水體指數：

其中，

NBWI用于表示所述歸一化藍色水體指數；

用于表示波長范圍在450mm與520mm之間對應的所述第一波段的像元灰度值。

用于表示波長范圍在520mm與590mm之間對應的所述第三波段的像元灰度值。

優選的，所述步驟S3包括：

步驟S31，選取多個所述水體特征點和多個所述非水體特征點；

步驟S32，根據所述水體特征點于所述第一影像上的像元灰度值以及所述水體特征點于所述第二影像上的像元灰度值進行線性擬合，獲取水體線斜距和水體線截距，構建水體線；